python线程和进程

线程:计算机能够进行调度的最小单位

一个进程可以包含多个线程,线程共享进程资源

多线程并发

上下文

进程就像一个工作的房间(内存)以及房间里工作需要的资源(I/O啊,网卡啊),线程相当于工作的人

所有的在同一个进程中的线程是共享一块内存空间

pid(唯一的进程标识符)

Each process is started with a single thread,often called the primary thread, but can create  additional threads from any of its thread

进程是通过线程来运行的

一个线程可以控制和操作同一进程里的其他线程,但是进程只能操作子进程

对主线程的修改会影响到其他线程,修改一个主进程不会影响到其子进程

进程拥有自己独立的堆和栈,既不共享堆,亦不共享栈,进程由操作系统调度。

线程拥有自己独立的栈和共享的堆,共享堆,不共享栈,线程亦由操作系统调度(标准线程是的)。

协程和线程一样共享堆,不共享栈,协程由程序员在协程的代码里显示调度。

进程和其他两个的区别还是很明显的。

协程和线程的区别是:协程避免了无意义的调度,由此可以提高性能,但也因此,程序员必须自己承担调度的责任,同时,协程也失去了标准线程使用多CPU的能力。

打个比方吧,假设有一个操作系统,是单核的,系统上没有其他的程序需要运行,有两个线程 A 和 B ,A 和 B 在单独运行时都需要 10 秒来完成自己的任务,而且任务都是运算操作,A B 之间也没有竞争和共享数据的问题。现在 A B 两个线程并行,操作系统会不停的在 A B 两个线程之间切换,达到一种伪并行的效果,假设切换的频率是每秒一次,切换的成本是 0.1 秒(主要是栈切换),总共需要 20 + 19 * 0.1 = 21.9 秒。如果使用协程的方式,可以先运行协程 A ,A 结束的时候让位给协程 B ,只发生一次切换,总时间是 20 + 1 * 0.1 = 20.1 秒。如果系统是双核的,而且线程是标准线程,那么 A B 两个线程就可以真并行,总时间只需要 10 秒,而协程的方案仍然需要 20.1 秒。

原文地址:https://www.cnblogs.com/gsx-600r/p/9886554.html

时间: 2024-10-16 01:04:58

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进程与线程之间的定义 计算机是由硬件和软件组成的.硬件中的CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务. 操作系统是运行在硬件之上的软件,是计算机的管理者,它负责资源的管理和分配.任务的调度. 程序是运行在系统上的具有某种功能的软件,比如说浏览器,音乐播放器等. 每次执行程序的时候,都会完成一定的功能,比如说浏览器帮我们打开网页,为了保证其独立性,就需要一个专门的管理和控制执行程序的数据结构——进程控制块. 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程. 进程一般由程序.数据集.进程控制块三

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一.python线程 Threading用于提供线程相关的操作,线程是应用程序中工作的最小单元. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import threading import time   def show(arg):     time.sleep(1)     print 'thread'+str(arg)   for i in range(10):     t = t

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Python   线程 Threading是用于提供线程相关的操作,线程是应用程序中工作的最小单元.线程与进程的关系下图所示: 子线程是由主线程产生的,但两者并没有关联. 利用threading创建线程: 1 '''利用threading包创建''' 2 import threading 3 import time 4 5 def run(n): 6 time.sleep(2) 7 print("task:",n) 8 9 '''串行:一个运行完后,再运行另外一个''' 10 run(

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------------------------------线程---------------------------#线程应用的第一种方式:thread模块是比较底层的模块#import thread:引用的模块#thread.start_new_thread(defName,()):线程的创建#thread.exit_thread():线程的结束 #线程应用的第二种方式:threading模块是对thread做了一些包装,可以更方便被引用#import threading:引用的模块#myT