Python 爬虫入门之爬取妹子图
来源：李英杰 链接：
https://segmentfault.com/a/1190000015798452
听说你写代码没动力？本文就给你动力，爬取妹子图。如果这也没动力那就没救了。
GitHub 地址:
https://github.com/injetlee/Python/blob/master/%E7%88%AC%E8%99%AB%E9%9B%86%E5%90%88/meizitu.py
爬虫成果
当你运行代码后,文件夹就会越来越多，如果爬完的话会有2000多个文件夹，20000多张图片。不过会很耗时间，可以在最后的代码设置爬取页码范围。
本文目标
1. 熟悉 Requests 库，Beautiful Soup 库
2. 熟悉多线程爬取
3. 送福利，妹子图
网站结构
我们从 http://meizitu.com/a/more_1.html 这个链接进去，界面如图一所示
图一
可以看到是一组一组的套图，点击任何一组图片会进入到详情界面，如图二所示
图二
可以看到图片是依次排开的，一般会有十张左右的图片。
实现思路
看了界面的结构，那么我们的思路就有了。
1. 构造 url 链接，去请求图一所示的套图列表界面，拿到每一个页面中的套图列表。
2. 分别进入每个套图中去，下载相应的图片。
代码说明
1. 下载界面的函数,利用 Requests 很方便实现。
def download_page(url): ‘‘‘ 用于下载页面 ‘‘‘ headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:61.0) Gecko/20100101 Firefox/61.0"} r = requests.get(url, headers=headers) r.encoding = ‘gb2312‘ return r.text2. 获取图一所示的所有套图列表,函数中 link 表示套图的链接，text表示套图的名字
def get_pic_list(html): ‘‘‘ 获取每个页面的套图列表,之后循环调用get_pic函数获取图片 ‘‘‘ soup = BeautifulSoup(html, ‘html.parser‘) pic_list = soup.find_all(‘li‘, class_=‘wp-item‘) for i in pic_list: a_tag = i.find(‘h3‘, class_=‘tit‘).find(‘a‘) link = a_tag.get(‘href‘) # 套图链接 text = a_tag.get_text() # 套图名字 get_pic(link, text)3. 传入上一步中获取到的套图链接及套图名字,获取每组套图里面的图片,并保存,我在代码中注释了。
def get_pic(link, text): ‘‘‘ 获取当前页面的图片,并保存 ‘‘‘ html = download_page(link) # 下载界面 soup = BeautifulSoup(html, ‘html.parser‘) pic_list = soup.find(‘div‘, id="picture").find_all(‘img‘) # 找到界面所有图片 headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:61.0) Gecko/20100101 Firefox/61.0"} create_dir(‘pic/{}‘.format(text)) for i in pic_list: pic_link = i.get(‘src‘) # 拿到图片的具体 url r = requests.get(pic_link, headers=headers) # 下载图片，之后保存到文件 with open(‘pic/{}/{}‘.format(text, pic_link.split(‘/‘)[-1]), ‘wb‘) as f f.write(r.content) time.sleep(1)完整代码
完整代码如下，包括了创建文件夹，利用多线程爬取，我设置的是5个线程，可以根据自己机器自己来设置一下。
import requestsimport osimport timeimport threadingfrom bs4 import BeautifulSoup
def download_page(url): ‘‘‘ 用于下载页面 ‘‘‘ headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:61.0) Gecko/20100101 Firefox/61.0"} r = requests.get(url, headers=headers) r.encoding = ‘gb2312‘ return r.text
def get_pic_list(html): ‘‘‘ 获取每个页面的套图列表,之后循环调用get_pic函数获取图片 ‘‘‘ soup = BeautifulSoup(html, ‘html.parser‘) pic_list = soup.find_all(‘li‘, class_=‘wp-item‘) for i in pic_list: a_tag = i.find(‘h3‘, class_=‘tit‘).find(‘a‘) link = a_tag.get(‘href‘) text = a_tag.get_text() get_pic(link, text)
def get_pic(link, text): ‘‘‘ 获取当前页面的图片,并保存 ‘‘‘ html = download_page(link) # 下载界面 soup = BeautifulSoup(html, ‘html.parser‘) pic_list = soup.find(‘div‘, id="picture").find_all(‘img‘) # 找到界面所有图片 headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:61.0) Gecko/20100101 Firefox/61.0"} create_dir(‘pic/{}‘.format(text)) for i in pic_list: pic_link = i.get(‘src‘) # 拿到图片的具体 url r = requests.get(pic_link, headers=headers) # 下载图片，之后保存到文件 with with open(‘pic/{}/{}‘.format(text, pic_link.split(‘/‘)[-1]), ‘wb‘) as f: f.write(r.content) time.sleep(1) # 休息一下，不要给网站太大压力，避免被封
def create_dir(name): if not os.path.exists(name): os.makedirs(name)
def execute(url): page_html = download_page(url) get_pic_list(page_html)
def main(): create_dir(‘pic‘) queue = [i for i in range(1, 72)] # 构造 url 链接 页码。 threads = [] while len(queue) > 0: for thread in threads: if not thread.is_alive(): threads.remove(thread) while len(threads) < 5 and len(queue) > 0: # 最大线程数设置为 5 cur_page = queue.pop(0) url = ‘http://meizitu.com/a/more_{}.html‘.format(cur_page) thread = threading.Thread(target=execute, args=(url,)) thread.setDaemon(True) thread.start() print(‘{}正在下载{}页‘.format(threading.current_thread().name, cur_page)) threads.append(thread)
if __name__ == ‘__main__‘: main()好了，之后运行，我们的爬虫就会孜孜不倦的为我们下载漂亮妹子啦。
（完）
原文地址：https://www.cnblogs.com/yidaixiaohui/p/9438230.html