【LeetCode】4. 寻找两个有序数组的中位数

给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2

请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。

你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。

示例 1:

nums1 = [1, 3]
nums2 = [2]

则中位数是 2.0

示例 2:

nums1 = [1, 2]
nums2 = [3, 4]

则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5

分析:给定两个有序的数组,求中位数,难度系数给的是 Hard,希望的复杂度是 log 级别。回顾下中位数,对于一个有序数组,如果数组长度是奇数,那么中位数就是中间那个值,如果长度是偶数,就是中间两个数的平均数。

二分查找:两个指针扫一下,每次选小的,找到第mid个,就是中位数。

class Solution {
public:
    double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        int length1 = nums1.size();
        int length2 = nums2.size();
        int mid = (length1+length2)/2;
        int s = 0;
        int l = 0;
        int r = 0;
        int now = 0;
        int pre = 0;
        while(s<=mid && l<length1 && r<length2){
            pre = now;
            if(nums1[l]<nums2[r]){
                now = nums1[l];
                l++;
            }else{
                now = nums2[r];
                r++;
            }
            s++;
        }
        while(s<=mid && l<length1){
            pre = now;
            now = nums1[l];
            l++;
            s++;
        }
         while(s<=mid && r<length2){
            pre = now;
            now = nums2[r];
            r++;
            s++;
        }
        if((length1+length2)!=mid*2){
            return now;
        }else{
            return 1.0*(now+pre)/2;
        }
    }
};

原文地址:https://www.cnblogs.com/alan-blog-TsingHua/p/10125374.html

时间: 2024-09-28 22:34:08

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leetcode题 寻找两个有序数组的中位数

题目描述: 我的成绩: 成绩不是很好,代码本身写的也很乱,本文只是提供一种解题思路. 题目分析: 要求两有序数组的中位数并不难,简单粗暴的方法就是得到两数组合并后的新数组,取其中位数即可,但是难度在于这个时间复杂度有限制,为 O(log(m + n)). 一看这个log,那么很容易想到二分查找算法什么的,而本文的解题过程也正是按照二分的思路来的.通过每次比较两数组的二分位点,来进行中位数的筛选. 解题步骤: 例:有两有序数组L1=[1, 2, 6, 12, 34, 36, 39, 43, 51,

[leetcode]4寻找两个有序数组的中位数

这道题要求算法时间复杂度为log(m+n)一般来讲这是二分法的复杂度,但两个数组之间交叉起来不能简单靠二分法来解决,必须进行合并,但一合并复杂度就是m+n,所以这题有点奇怪 我采用python来做,非常简单,也通过了,但是还是不清楚复杂度是如何判断的 1 def findMedianSortedArrays(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> float: 2 nums1=nums1+nums2 3 nums1.sort() 4 long=l

leetcode之寻找两个有序数组的中位数Golang

算法的要求的时间复杂度是O(m+n) func findMedianSortedArrays(nums1 []int, nums2 []int) float64 { // 获取两个数组的长度 nums1Length := len(nums1) nums2Length := len(nums2) // 总长度 sumLength := nums1Length + nums2Length halfLength := 0 // 确定半长,因为如果总长度是偶数,那么中位数就是两个数字的和除以2,如果总长

Leetcode(4)寻找两个有序数组的中位数

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一.前言 今天开始第四题,寻找两个有序数组的中位数.这个题leetcode的标记难度是困难,这一看可把我吓坏了,之前还没做过困难的题目.但是进去一看,感觉题目挺简单的,还小小的高兴了一会儿,以为是自己的水平变高了.结果打脸来的太快,漏看了一个条件,要求时间复杂度为O(log(n+m)),果然还是有难度的.话不多说.来看题目. 二.题目 题目:给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))

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