模糊字符串匹配：FuzzyWuzzy

FuzzyWuzzy

模糊字符串匹配，它使用Levenshtein Distance来计算简单易用的包中序列之间的差异。

前置条件

Python 2.7 or higher
difflib
python-Levenshtein（可选的，在字符串匹配中提供4-10倍的加速，不过在某些情况下可能导致不同的结果）

测试

pycodestyle
hypothesis
pytest

安装

使用PIP经由PyPI安装

或者用如下命令安装

使用PIP经由Github安装

添加你的requirementrequirements.txt文件(然后运行 pip install -r requirements.txt)

经由Git手动安装

用法

简单匹配率

部分匹配率

符号排序后匹配率

符号集合匹配率

Process

你也可以给extractOne方法传额外的参数，使它使用一个特定的积分器(scorer).一个典型的用法是匹配文件路径：

已知移植

FuzzyWuzzy也被移植到了其他语言！以下是我们知道的一些移植：

Java: xpresso"s fuzzywuzzy implementation
Java: fuzzywuzzy (java port)
Rust: fuzzyrusty (Rust port)
JavaScript: fuzzball.js (JavaScript port)
C++: Tmplt/fuzzywuzzy
C#: fuzzysharp (.Net port)
Go: go-fuzzywuzz (Go port)

原文地址：https://www.cnblogs.com/cuiyubo/p/10175283.html

时间： 2024-10-12 23:30:57

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字符串匹配的KMP算法

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字符串匹配与KMP算法笔记

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