Redo Gap 处理与优化

理论背景

当redo data 传送发生中断时就会产生redo gap。当redo 传送恢复正常以后,redo transport service 会自动检测redo gap并发送缺失的redo 到destination。解决redo gap的时间与gap 的数量和网络有一定的关系。 Gap越少,网络越好,解决gap就会越快。

手工解决 Gap 问题

在Oracle 11g里,Data Guard 切换多了一个新的功能:flush redo。
SQL> alter system flush redo to target_db_name;
Flush 能把没有发送的redo 从主库传送到standby库。 只要主库能启动到mount 状态,
那么Flush 就可以把没有发送的归档和current online redo 发送到备库。

1 解决物理standby Gap问题

1.1 物理standby 库上执行如下SQL,判断是否存在gap:
SQL> SELECT * FROM V$ARCHIVE_GAP;

THREAD# LOW_SEQUENCE# HIGH_SEQUENCE#
-----------  -------------  --------------
          1              8              11
 
1.2 主库查询,确认一下:
SQL> SELECT NAME FROM V$ARCHIVED_LOG WHERE THREAD#=1 AND DEST_ID=1 AND SEQUENCE# BETWEEN 7 AND 11;

NAME
--------------------------------------------------------------------------------

/primary/thread1_dest/arcr_1_8.arc 
/primary/thread1_dest/arcr_1_9.arc
/primary/thread1_dest/arcr_1_10.arc

1.3 把这些归档copy到物理standby,并使用ALTER DATABASE REGISTER LOGFILE应用这些归档:

SQL> ALTER DATABASE REGISTER LOGFILE ‘/physical_standby1/thread1_dest/arcr_1_7.arc‘;
SQL> ALTER DATABASE REGISTER LOGFILE ‘/physical_standby1/thread1_dest/arcr_1_8.arc‘;
SQL> ALTER DATABASE REGISTER LOGFILE  ‘/physical_standby1/thread1_dest/arcr_1_9.arc‘;

2 解决逻辑standby Gap问题

2.1 对于logical standby database,在logical standby database上查询DBA_LOGSTDBY_LOG视图。 
SQL> COLUMN FILE_NAME FORMAT a55
SQL> SELECT THREAD#, SEQUENCE#, FILE_NAME FROM DBA_LOGSTDBY_LOG L WHERE NEXT_CHANGE# NOT IN 
(SELECT FIRST_CHANGE# FROM DBA_LOGSTDBY_LOG WHERE L.THREAD# = THREAD#) ORDER BY THREAD#, SEQUENCE#;
 
   THREAD#  SEQUENCE# FILE_NAME
---------- ---------- -----------------------------------------------
         1          6 /disk1/oracle/dbs/log-1292880008_6.arc
1 10 /disk1/oracle/dbs/log-1292880008_10.arc

正常情况下,这里每个trhead只返回一个最高值,这里返回2个,说明的7,8,9确实了。

2.2  Copy 缺失的log file到logical standby database,然后注册:
SQL> ALTER DATABASE REGISTER LOGICAL LOGFILE ‘/disk1/oracle/dbs/log-1292880008_7.arc‘; 
SQL> ALTER DATABASE REGISTER LOGICAL LOGFILE ‘/disk1/oracle/dbs/log-1292880008_8.arc‘;
SQL> ALTER DATABASE REGISTER LOGICAL LOGFILE ‘/disk1/oracle/dbs/log-1292880008_9.arc‘;

优化:

在网络条件不好的情况下,Redo transport services有2个可选的参数,可以提高恢复速度:
(1)Redo Transport Compression
压缩属性是在LOG_ARCHIVE_DEST_n 参数中指定,指定后,会在传送之前对redo data进行压缩,从减少传送的时间。 
日志文件的压缩比很高,对性能会有很大的提高。但会消耗一定的CPU 资源。
(2)Parallel Redo Transport Network Sessions
MAX_CONNECTIONS 属性同样也是在LOG_ARCHIVE_DEST_n 参数中指定,可以指定多个sesion 来同时发送redo data。

时间: 2024-10-20 23:46:14

Redo Gap 处理与优化的相关文章

11.2 Data Guard Physical Standby Switchover Best Practices using SQL*Plus (Doc ID 1304939.1)

APPLIES TO: Oracle Database - Enterprise Edition - Version 11.2.0.1 and laterOracle Database Cloud Schema Service - Version N/A and laterOracle Database Exadata Express Cloud Service - Version N/A and laterOracle Database Exadata Cloud Machine - Vers

Oracle core05_事务和一致性

事务和一致性 oracle的redo和undo机制保证了数据库的ACID特性,以及高性能和可恢复特性. redo的数据是记录着数据块变更的顺序的正向数据流, commit时,保证redo同步持久化,保证高性能. 恢复的时候,顺序的应用日志. redo的机制相对比较简单. undo记录着数据块的前映像. 保证事务的特性,数据只有在commit后才可见. 提供读一致性,保证读写互不阻塞. 一方面,在undo segment header中transaction table中记录着事务,并在undo的

最大流 Dinic + Sap 模板

不说别的,直接上模板. Dinic+当前弧优化: struct Edge{ int x,y,c,ne; }e[M*2]; int be[N],all; int d[N],q[N]; int stack[N],top;//栈存的是边 int cur[N];//当前弧优化 void add(int x, int y, int z)//需保证相反边第一个为偶数 { e[all].x=x; e[all].y=y; e[all].c=z; e[all].ne=be[x]; be[x]=all++; e[a

v$dataguard_stats

v$dataguard_stats 一般是用这个动态视图来查看 备库到主库的应用日志延迟时间. 首先解释下个字段的含义 NAME:   apply lag:Amount of time that the application of redo data on the standby database lags behind the primary database. APPLY LAG - Apply lag is a measure of the degree to which the dat

模板 · ISAP网络流+GAP优化+弧优化

//ISAP+GAP优化+弧优化 #include <bits/stdc++.h> #define H cout<<"HYX"<<endl; using namespace std; const int INF = 0x7f7f7f7f; struct Edge{int from, to, f;}; int n, m, s, t, ct=1; int Hed[10005], Nex[2*100005], Cur[10005], Dep[10005],

MySQL事务及实现、隔离级别及锁与优化

事务  事务是应用程序中一系列严密的操作,所有操作必须成功完成,否则在每个操作中所作的所有更改都会被撤消.事务是逻辑上的一组操作,要么都执行,要么都不执行. ACID简介 原子性(Atomicity).一致性(Correspondence).隔离性(Isolation).持久性(Durability). (1)原子性:整个事务中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不可能停滞在中间某个环节.事务在执行过程中发生错误,会被回滚(Rollback)到事务开始前的状态,就像这个事务从来没有执行过一

架构设计:系统存储(8)——MySQL数据库性能优化(4)

================================ (接上文<架构设计:系统存储(7)--MySQL数据库性能优化(3)>) 4-3.InnoDB中的锁 虽然锁机制是InnoDB引擎中为了保证事务性而自然存在的,在索引.表结构.配置参数一定的前提下,InnoDB引擎加锁过程是一样的,所以理论上来说也就不存在"锁机制能够提升性能"这样的说法.但如果技术人员不理解InnoDB中的锁机制或者混乱.错误的索引定义和同样混乱的SQL写操作语句共同作用,那么导致死锁出现的

Oracle SQL性能优化

转载自:http://www.cnblogs.com/rootq/archive/2008/11/17/1334727.html (1)      选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection ta

SQL优化经验

SQL 优化经验总结34条 我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习.摘录.并汇总部分资料与大家分享! (1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection tabl