20180813 mysql 数据查询

数据查询语言DQL

select [all | distinct] 字段或表达式列表 [from子句] [where子句] [group by子句] [having子句] [order by子句] [limit子句];

where中可用的运算符:

算术运算符: +  -  *  /   %

比较运算符: >   >=   <    <=   =(等于)   <>(不等于)

==(等于,mysql扩展),!=(不等于,mysql扩展)

逻辑运算符: and(与)  or(或)   not(非)

between语法:

XX  between  值1  and   值2;

in语法:XX in (1,2,3,4,5)        XX not in ()

like语法(模糊查找):

语法形式: XX like  ‘要查找字符’;

说明:

1,like语法(模糊查找)用于对字符类型的字段进行字符匹配查找

2,要查找的字符中,有2个特殊含义的字符:

2.1:  %   其含义是:代表任意个数的任意字符

2.2:  _   其含义是:代表1个的任意字符

2.3:这里的字符,都是指现实中可见的一个“符号”,而不是字节。

3,实际应用中的模糊查找,通常都是这样:like ‘%关键字%’;

group  by  分组子句

count(*):  统计一组中的数量,通常用“*”做参数

max(字段名):获取该字段中在该组中的最大值。

min(字段名):获取该字段中在该组中的最小值。

sum(字段名):获取该字段中在该组中的总和。

avg(字段名):获取该字段中在该组中的平均值。

group_concat(字段名):获取该分组内的这个字段所有信息,每条逗号分隔

having子句

select count(*) as f1 , max(f1) as f2  from tab1  group by f3 having f1 > 5 and  f2 < 1000;

Order by子句

order  by  排序字段1  [排序方式],  排序字段2  [排序方式], .....

说明:

对前面取得的数据(含from子句,where子句,group子句,having子句的所有结果)来指定按某个字段的大小进行排列(排序),排序只有2种方式:

正序: ASC(默认值),可以省略

倒序: DESC

limit子句

形式:

limit   [起始行号start], 要取出的行数num

子查询

把一个查询的结果当作另一个查询的条件

连接查询   对列的扩展

一个两列的表加上一个三列的表连接查询出一个五列的表

连接方式

左右两张表的数据量不同,多出来的或者少的在同一行上怎么显示

联合查询  对行的扩展

两张表的相同字段查出多条数据

原文地址:https://www.cnblogs.com/sp1234/p/9470042.html

时间: 2024-11-08 12:02:11

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Windows中使用MySQL 数据查询(三)

一.排序 select * from employees order by name; 字符型默认字符顺序(也就是说z永远比a大),不管大小写:如果想按编码值排序(也就是说小写永远大于大写),则使用 select * from employees order by binary name; 二.取前n条记录(n在本例中为3) select * from employees order by id limit 3; 三.日期时间函数 1.获取当前日期 select curdate(); 2.取年

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1.安装nodejs 2.安装mysql  npm包 地址:https://github.com/felixge/node-mysql npm install mysql 3.相应API查看及调用: var mysql = require('mysql'); var connection = mysql.createConnection({ host : 'localhost', user : 'me', password : 'secret' }); connection.connect();

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MySQL数据查询

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Mysql——数据查询

关键字: 1.简单查询select,from 2.条件查询where,limit 3.排序查询order by desc | asc 4.分组查询group by, having 5.嵌套查询select from (select ...) 6.多表查询inner join, outer join,... --------------- --------------- --------- 1.简单查询 起别名:列别名,表别名 select first_name as name ,salary f

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