Flask数据库操作
一、MySQL数据库安装（我用的是解压版）
- 解压：将下载的zip包解压到任意目录；
- 配置环境变量：将解压后的文件夹中的bin目录路径放入环境变量的path中；
- 配置文件：在解压的文件夹下（也就是bin的上一级目录）新建一个ini配置文件如“my-default.ini”（如果有就是修改其中的内容），在配置文件中写入（修改或追加）如下内容：
[mysqld]
basedir=D:\MySQL Server 8.0
datadir=D:\MySQL Server 8.0\data
注：解压后可自己更改文件夹名称，比如我这儿是“MySQL Server 8.0”，配置这两个信息后，其中的“data”文件夹不要自己创建（默认是没有这个文件夹的，但是会在下一步自动创建），否则MySQL服务会启动失败。
- 安装MySQL服务：在DOS窗口cd到bin目录，依次执行命令“mysqld -install”和“mysqld --initialize-insecure”（第二个命令会自动创建data文件夹，里面包含数据库的一些基本信息，并且该命令执行成功后不会返回任何信息）；
- 启动（停止）MySQL服务：执行命令“net start mysql”启动MySQL服务（停止服务是“net stop mysql”）；
- 设置密码：重开DOS窗口（保证是管理者权限），执行命令“mysqladmin -u root -p password”，回车，显示“Enter password”，不用输入任何东西直接回车（未设置密码时默认没有密码），显示“New password”，输入自己的密码即可，回车，显示“Confirm new password”，再次输入密码即可，回车，设置密码成功；
- 登录：输入命令“mysql -u root -p”，回车，然后输入设置的密码即可。
安装和使用过程中遇到的问题和解决方案：
- 使用命令“mysql -u root -p”输入密码后提示“access denied for user root @localhost(using password:YES)”，进不去数据库：删除全部文件夹重新安装“MySQL安装（解压版）”，重新设置一遍密码就OK了（关键是网上找了许多办法也不管用，只能这招了）。
- 运行Flask连接数据库时提示“Client does not support authentication protocol requested by server; consider upgrading MySQL client”：进入数据库后依次执行命名“USE mysql;”、“ALTER USER ‘root‘@‘localhost‘ IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY ‘123456‘;”和“FLUSH PRIVILEGES;”，其中除了“‘123456‘”是个人设置的密码外，其他的字母和字符都copy就行了（第二条命令执行失败的话，重新进入数据库或者重新安装数据库再试一下吧，我第一次也没成功，后来重设密码后又成功了）。
二、插件安装（MySQL-python和SQLAlchemy）
- MySQL-python安装（连接数据库的驱动插件）
- 在网址https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载对应Python（32位或64位）的MySQL-python包；
- 进入Python的虚拟环境并启动（此插件我是安装在虚拟环境中的）；
- cd到下载包的目录，并执行命令“pip install [包名]”即可。
- 注：直接在虚拟环境中使用“pip install mysql-python”会出错，貌似这个中间件不支持windows，所以需要下载一个非官方的中间件。
2. SQLAlchemy安装（实现Flask的ORM（Object Relationship Mapping模型关系映射）框架的插件）
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- 在（虚拟）环境中执行命令“pip install flask-sqlalchemy”即可。
三、SQLAlchemy使用（以下方括号表示可以自定义）
1. 基础使用
i. 配置：需要在配置文件中配置数据库连接字符串“SQLALCHEMY_DATABASE_URI”；
# 数据库连接固定格式格式字符串
# dialect+driver://username:[email protected]:port/database
DIALECT = ‘mysql‘
DRIVER = ‘mysqldb‘
USERNAME = ‘root‘
PASSWORD = 123456
HOST = ‘127.0.0.1‘
PORT = ‘3306‘
DATABASE = ‘db_demo1‘
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = ‘{dialect}+{driver}://{username}:{password}@{host}:{port}/{database}?charset=utf8‘.format(
dialect=DIALECT, driver=DRIVER, username=USERNAME, password=PASSWORD, host=HOST, port=PORT, database=DATABASE
)
ii. 实例化：实例化一个SQLAlchemy对象，需要使用一个Flask对象作为参数传入，如果实例化的时候不传入，可以在需要的时候使用init_app(flask_obj)方法传入；
iii. db.create_all()：是将加载的（未加载的不会生效）class模型在数据库中生成对应的表；
iv. class模型：需要继承db.Model，对应数据库中的表，一个class实例对应一条记录；
v. db.Column：class模型中需要使用“db.Column”来指定数据库中相应的列；
vi. __tablename__：对应数据库中的表名，若未指定此变量的值，则使用class模型类名的全小写作为表名。
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
import config
app = Flask(__name__)
app.config.from_object(config)
db = SQLAlchemy(app)
db.create_all()
class User(db.Model):
__tablename__ = ‘user‘ # 设置表名，未设置则以类名全小写为表名
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True) # 定义列id，整型，主键，自增长
username = db.Column(db.String(100), nullable=False) # 定义列username，字符型（最大100个字符），非空
2. SQLAlchemy中的db.Column属性（列）定义
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- db.Integer：整型；
- db.String(max_length)：可变字符串类型，需要执行字符串最大长度；
- db.Text：“text”类型；
- db.ForeignKey(‘[table_name].[attr_name]‘)：表明此列引用另外一张的某一列作为外键，参数为字符串类型，字符串中是表名和列名；
- primary_key：取值“True/False”，是否为主键；
- nullable：取值“True/False”，是否允许为空；
- autoincrement：取值“Ture/False”，是否为自增长。
3. SQLAlchemy的增、删、改、查和提交事务
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- 增：实例化模型类（将各个属性的值作为参数传进去），然后使用用“db.session.add([model_class_obj])”；
- 查：使用“[model_class_obj].query.filter([model_class_obj].[attr_name] == [value]).first()”，“filter()”中传入查询条件，可根据需要定义筛选条件，“filter()”的结果是一个“Query”对象，效果就像Python的列表，“first()”返回的是查询结果的第一条数据（如果有，没有就返回None），还可以使用“all()”返回结果的列表，其中每一个元素就是一个实例对象，也可以使用下标的形式“[index]”，但是下标的形式在没有结果数据的情况下会报错；
- 改：直接将查询出来的结果对象的属性重新赋值就可以了；
- 删：使用“db.session.delete([query_result_obj])”删除查询出的结果对象即可；
- 提交事务：任何对数据库的修改操作都需要提交，否则无法在数据库中生效，使用“db.session.commit()”即可。
4. SQLAlchemy的关系建立
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- 关系变量db.relationship(‘[model_class_name]‘, secondary=[middle_table_name], backref=db.backref(‘[model_class_list_name]‘))：第一个参数为另一个表的模型类名称，secondary为指定多对多关系中的中间表，在一个模型类中与另一个模型类建立一个“关系”，其中“backref”参数和“db.backref”为反向引用，获取相同外键下的本模型对象的列表时，就可以通过“.[model_class_list_name]”的方式访问这些对象了；
- 一对多（多对一）关系：一对多只需要在某个模型类中定义一列外键列就行了，也可以定义一个关系变量方便访问两者之间的关系，如图：
- 多对多关系：多对多关系的建立需要两点，一是需要使用db.Table([middle_table_name], db.Column(‘[key1]‘, [column_key1_type], db.ForeignKey(‘[key1]‘), primary_key=True), db.Column(‘[key2]‘, [column_key2_type], db.ForeignKey(‘[key2]‘), primary_key=True))建立中间表（注意不是此表不是通过继承db.Model创建模型类来定义的），二是需要使用db.relationship(‘[model_class_name]‘, secondary=[middle_table_var], backref=db.backref(‘[model_class_list_name]‘))建立一个关系变量，并且指定其中间表，如图：
原文地址：https://www.cnblogs.com/guyuyun/p/9260849.html
时间： 2024-10-04 09:19:06