今天，我们正被数据包围。全球43亿部电话、20亿位互联网用户每秒都在不断地产生大量数据，人们发送短信给朋友、上传视频、用手机拍照、更新社交网站的信息、转发微博、点击广告等，使得机器产生和保留了越来越多的数据。数据的指数级增长对处于市场领导地位的互联网公司，如Facebook、谷歌、雅虎、亚马逊、腾讯等提出了挑战。它们需要对TB级别和PB级别的数据进行分析处理，以发现哪些网站更受欢迎，哪些商品更具有吸引力，哪些广告更吸引用户。传统的工具对于处理如此规模的数据集越来越无能为力。
计算机改变了人类生活，人们每天接触的信息量成千上万，数据化时代来临，“大数据”成了21世纪热门的话题之一。各行各业对大数据人才的需求，以及技术从业者希望跻身大数据高级人才的需求变得越来越强烈。但大学中的计算机技术已经满足不了现在企业对大数据技术人才的要求，很多人开始将目光转向了大数据开发培训机构，以求得技术的更新和迅速在大数据领域占领一席之地。
大数据学习应该怎么学呢？给大家一个循序渐进的过程：
java(Java se,javaweb)
Linux(shell,高并发架构,lucene,solr)
Hadoop(Hadoop,HDFS,Mapreduce,yarn,hive,hbase,sqoop,zookeeper,flume)
机器学习(R,mahout)
Storm(Storm,kafka,redis)
Spark(scala,spark,spark core,spark sql,spark streaming,spark mllib,spark graphx)
Python(python,spark python)
云计算平台(docker,kvm,openstack)
物以稀为贵，人才也是。因为人才的紧缺，导致目前大数据开发相关的岗位出现了薪资待遇高，发展空间大的特点，很多行外人都开始关注大数据开发这个行业，甚至有部分人已经开始参加培训，尝试转型进入大数据开发行业发展，抓住这个机遇。
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