庞老师集群.ziw

如果Docker Swarm集群中运行了mysql.nginx等服务,这些服务的数据如果没有挂载到宿主机中,那么容器一旦停止运行,那就意味着数据丢失. 有什么方法可以解决swarm集群中运行的服务能够数据持久化呢?我们可以通过volme.nfs等方法来实现swarm集群应用数据持久化,其实也和docker数据持久化的形式是一样的. 可以用两种方式来实现: volume 默认模式:工作节点宿主机数据同步到容器内. volume NFS 共享存储模式:管理节点宿主同步到工作节点宿主,工作节点宿主同步

一.什么是Oracle RAC(Real Application Cluster)? Oracle RAC 是一个具有共享缓存架构的集群数据库,它克服了传统的无共享方法和共享磁盘方法的限制,为您的所有业务应用提供了一种具有高度可扩展性和可用性的数据库解决方案.Oracle RAC 是 Oracle 私有云架构的关键组成部分. Oracle Real Application Clusters 可以消除数据库服务器单点故障问题,从而为客户提供优秀的数据库可用性.在集群服务器环境中,数据库本身在服务器

先聊聊业务.我们媒资这边目前的核心数据是乐视视频的乐视meta和专门存储电视剧,综艺节目,体育赛事这种长视频的作品库.乐视视频的数据都是多方审核的,需要很多运营.但是作品库部分却是弱运营的,运营都不超过10个人.结果做了两个app,日活都有四五百万的样子.我们其实都有各样的技术储备,很容易可以抓取人家数据,自己套上一个壳子在线解码.但是我们逼格很高,都不这么做的.乐视是个非常注重版权的公司.我名下都有近百个专利了. 撇开这个项目,先看这边一般web项目的常用JVM配置. <jvm-arg>-X

在集群通信行业两家公司开发PC应用六年了,但在对开发的理解的道路上感觉还是挺孤独的,于是想写点东西发泄下郁闷,没想到只想了一两小时就写了几十条提纲.好话说在前面,文中的提到的现象可能不全面,甚至是误会的,文中的观点更是需要审视的看待. 产品越复杂(越多硬件)越能卖出好价钱 产品便携易用,越能解决客户问题,越给客户创造价值,才越值钱.产品成本和产品价值没有直接关系,iphone的成本如果只有1元钱,就没人花45千买了? 性能问题需要测试数据来证明 在讨论某个功能的整体设计时,做嵌入式开发的常常随意

架构图: 1.安装keepalived keepalived起初是为LVS设计的,专门用来监控集群系统中各个服务节点的状态,后来又加入了VRRP的功能,VRRP是Virtual Router Redundancy Protocol(虚拟路由器冗余协议)的缩写,VRRP出现的目的就是为了解决静态路由出现的单点故障问题,它能够保证网络的不间断.稳定的运行.所以,keepalived一方面具有服务器健康检测功能,另一方面也具有HA cluster功能. [email protected]:~$ apt

各位老铁们,老张与大家又见面了.看到各位在博客里面给我的留言和访问量的情况,我很是欣慰,也谢谢大家对我的认可.我写这些博客,就是想把自己对于MySQL数据库的一些看法和自己平时的实战经验分享出来,我们可以一起探讨,共同进步.也保证今后只要一有空就更新博文,推出更多的干货. 我的学生经常对我说:"张老师,每次我遇到报错,有时还是会百度,但是最烦的是不知道百度哪篇帖子说的是正确的".其实这些呢,都是因为自己还没有对MySQL数据库核心知识的不熟悉,和对技术掌握的不牢固.平时下得功夫还是不到

1. 前(fei)言(hua) 最近实训老师给我们布置了一个建立mysql集群的任务,并扔了两个博客链接给我们参考,然后就没有然后了.根据老师给的博客上面的步骤试了一下,发现并不能成功建立,于是自己百度,找到了一个挺靠谱的博客,于是参考了一下,感觉总体还是不错的~ 靠谱的博客: http://blog.csdn.net/mazhaojuan/article/details/42211857 2. 理论基础知识 首先需要了解什么是管理节点.数据节点和SQL节点~ (1)管理结点:从名字可以看出来,

配置要求 主机内存 4GB . 磁盘 100 GB 以上. HOST 机安装常用 Linux 发行版. Linux Container ( LXD ) 以主机 ubuntu 16.04 为例. 安装 LXD . $ sudo apt-get install lxd $ newgrp lxd $ sudo lxd init 查看可用的镜像源,如果使用默认的 image ,可以跳过下面两步,直接进入后面的 launch . $ lxc remote list 选取上一步喜欢的 image ,复制链接

今晚听了王家林老师的第六课精通Spark集群搭建和测试,课后作业是:搭建自己的spark环境并成功运行pi,我的总结如下: 1 硬件环境: 至少8GB内存,推荐金士顿内存,虚拟机推荐Ubuntu kylin版本,可以安装各种办公软件包括搜狗输入法.上网方式:Nat,root权限登录,避免权限问题 2.软件环境: RedHat 6.4  spark 1.6.0   hadoop 2.6.0   scala 2.11.8 3 /etc/hosts ip-hostname对应关系 spark.even