反爬记录

这次是动态字体库的字体反爬 猫眼电影榜单国内票房榜,地址:https://maoyan.com/board/1 可以看出又是字体反爬,需要获得字体文件,定位字体文件的url,在页面或css里搜@font-face或font-famil 在network选font标签刷新页面几次发现每次用的字体都不一,加密用的字体库是动态的,手动建立关系表然后全局替换的方法不管用了. 解决方案 建立字符和动态字体库unicode的联系 原理 首先要了解字体文件内部有很多表,上篇用到记录unicode索引和字形关系

CrawlSpider实现的全站数据的爬取 新建一个工程 cd 工程 创建爬虫文件:scrapy genspider -t crawl spiderName www.xxx.com 连接提取器LinkExtractor 可以根据指定的规则对指定的连接进行提取 提取的规则就是构造方法中的allow('正则表达式')参数决定 规则解析器Rule 可以将将连接提取器提取到的连接进行请求发送,可以根据指定的规则(callback)对请求到的数据进行解析 follow=True:将连接提取器 继续作用到

上一篇解决了但页面的字体反爬, 这篇记录下如何解决动态字体文件, 编码不同, 文字顺序不同的情况 源码在最后 冷静分析页面 打开一个页面, 发现字体文件地址是动态的, 这个倒是好说, 写个正则, 就可以动态匹配出来 先下载下来一个新页面的字体文件, 做一下对比, 如图 mmp, 发现编码, 字体顺序那那都不一样, 这可就过分了, 心里一万个xxx在奔腾 头脑风暴ing.gif (与伙伴对话ing...) 不着急, 还是要冷静下来, 再想想哪里还有突破点 同一个页面的字体文件地址是动态的, 但是,

作者:David Qian 链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/21558661 来源:知乎 著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 大家好!我是厦门大学王亚南经济研究院的大一学生,今天将由我来为大家介绍一下常见的反爬机制以及应对方法. 注:非商业转载注明作者即可,商业转载请联系作者授权并支付稿费.本人已授权"维权骑士"网站(http://rightknights.com)对我在知乎发布文章的版权侵权行为进行追究与维权. ---

第三百四十五节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲-爬虫和反爬的对抗过程以及策略-scrapy架构源码分析图 1.基本概念 2.反爬虫的目的 3.爬虫和反爬的对抗过程以及策略 scrapy架构源码分析图

爬虫与反爬 (1) 基本的概念 爬虫: 自动获取网站数据的程序 关键是 定时,定量的,批量的获取 反爬虫: 使用技术手段 防止爬虫程序的方法 存在误伤,即 反爬技术 将普通用户识别为爬虫 如果误伤高 --- 效果再好也不能使用 例子: 比如 限制 ip === 用户的ip 一般都是 局域网内动态分配的, 一个爬虫的ip 可能分配给 另一个 非爬虫的用户 有效的方法: 可以在一段时间内 限制 ip,过一段时间 再把 ip释放 反爬的成本: 成功率越高成本越大,拦截率越高,误伤率越高 反爬虫的目的:

笔者第一份工作就是以java工程师的名义写爬虫,不得不说第一份工作很重要啊,现在除了爬虫不会干别的,到现在已经干了近5年了,期间经历了不少与反爬策略的斗争.最近又耗时两周成功搞定了某网站的反爬策略后,心里有点莫名的惆怅.今日无心工作,就总结下这些年与网站互怼的经验吧. 无反爬裸站 现在一个网站或多或少都会配置一定的反爬措施,毕竟现在一台笔记本的性能比某些小站的服务器都强,如果不加以限制,分分钟就能把你的资源耗尽.前两年的工商网站有个省份没有限制,没多久就把服务器抓瘫了(只能说服务器配置太太太次了

爬取一些网站的信息时,偶尔会碰到这样一种情况:网页浏览显示是正常的,用python爬取下来是乱码,F12用开发者模式查看网页源代码也是乱码.这种一般是网站设置了字体反爬 一.58同城 用谷歌浏览器打开58同城:https://sz.58.com/chuzu/,按F12用开发者模式查看网页源代码,可以看到有些房屋出租标题和月租是乱码,但是在网页上浏览却显示是正常的. 用python爬取下来也是乱码: 回到网页上,右键查看网页源代码,搜索font-face关键字,可以看到一大串用base64加密的字

1.Headers: 从用户的headers进行反爬是最常见的反爬策略,Headers是一种最常见的反爬机制Headers是一种区分浏览器行为和机器行为中最简单的方法,还有一些网站会对Referer (上级链接)进行检测 从而实现爬虫. 相应的解决措施:通过审查元素或者开发者工具获取相应的headers 然后把相应的headers 传输给python 的requests,这样就能很好地绕过. 2.IP 限制 一些网站会根据你的IP 地址访问的频率,次数进行反爬.也就是说如果你用单一的IP 地址访