C++各大有名库的介绍之C++标准库
标准库中提供了C++程序的基本设施。虽然C++标准库随着C++标准折腾了许多年，直到标准的出台才正式定型，但是在标准库的实现上却很令人欣慰得看到多种实现，并且已被实践证明为有工业级别强度的佳作。
1、Dinkumware C++ Library
参考站点：http://www.dinkumware.com/
P.J. Plauger编写的高品质的标准库。P.J. Plauger博士是Dr. Dobb‘s程序设计杰出奖的获得者。其编写的库长期被Microsoft采用，并且最近Borland也取得了其OEM的license，在其C/C+ +的产品中采用Dinkumware的库。
2、RogueWave Standard C++ Library
参考站点：http://www.roguewave.com/
这个库在Borland C++ Builder的早期版本中曾经被采用，后来被其他的库给替换了。笔者不推荐使用。
3、SGI STL
参考站点：http://www.roguewave.com/
SGI公司的C++标准模版库。
4、STLport
SGI STL库的跨平台可移植版本。
C++各大有名库的介绍——准标准库Boost
Boost库是一个经过千锤百炼、可移植、提供源代码的C++库，作为标准库的后备，是 C++标准化进程的发动机之一。 Boost库由C++标准委员会库工作组成员发起，在C++社区中影响甚大，其成员已近2000人。 Boost库为我们带来了最新、最酷、最实用的技术，是不折不扣的“准”标准库。
Boost中比较有名气的有这么几个库：
Regex 正则表达式库
Spirit LL parser framework，用C++代码直接表达EBNF
Graph 图组件和算法
Lambda 在调用的地方定义短小匿名的函数对象，很实用的functional功能
concept check 检查泛型编程中的concept
Mpl 用模板实现的元编程框架
Thread 可移植的C++多线程库
Python 把C++类和函数映射到Python之中
Pool 内存池管理
smart_ptr 5个智能指针，学习智能指针必读，一份不错的参考是来自CUJ的文章：
Smart Pointers in Boost,哦，这篇文章可以查到，CUJ是提供在线浏览的。中文版见笔者在《Dr.Dobb‘s Journal软件研发杂志》第7辑上的译文。
Boost总体来说是实用价值很高，质量很高的库。并且由于其对跨平台的强调，对标准C++ 的强调，是编写平台无关，现代C++的开发者必备的工具。但是Boost中也有很多是实验性质的东西，在实际的开发中实用需要谨慎。并且很多 Boost中的库功能堪称对语言功能的扩展，其构造用尽精巧的手法，不要贸然的花费时间研读。Boost另外一面，比如Graph这样的库则是具有工业强 度，结构良好，非常值得研读的精品代码，并且也可以放心的在产品代码中多多利用。
参考站点：http://www.boost.org
C++各大有名库的介绍——GUI
在众多C++的库中，GUI部分的库算是比较繁荣，也比较引人注目的。在实际开发中，GUI库的选择也是非常重要的一件事情，下面我们综述一下可选择的GUI库，各自的特点以及相关工具的支持。
1、MFC
大名鼎鼎的微软基础类库（Microsoft Foundation Class）。大凡学过VC++的人都应该知道这个库。虽然从技术角度讲，MFC是不大漂亮的，但是它构建于Windows API 之上，能够使程序员的工作更容易,编程效率高，减少了大量在建立 Windows 程序时必须编写的代码，同时它还提供了所有一般 C++ 编程的优点，例如继承和封装。MFC 编写的程序在各个版本的Windows操作系统上是可移植的，例如，在Windows 3.1下编写的代码可以很容易地移植到 Windows NT 或 Windows 95 上。但是在最近发展以及官方支持上日渐势微。
2、QT
Qt是Trolltech公司的一个多平台的C++图形用户界面应用程序框架。它提供给应用 程序开发者建立艺术级的图形用户界面所需的所用功能。Qt是完全面向对象的很容易扩展，并且允许真正地组件编程。自从1996年早些时候，Qt 进入商业领域，它已经成为全世界范围内数千种成功的应用程序的基础。Qt也是流行的Linux桌面环境KDE 的基础，同时它还支持Windows、Macintosh、Unix/X11等多种平台。
3、WxWindows
跨平台的GUI库。因为其类层次极像MFC，所以有文章介绍从MFC到 WxWindows的代码移植以实现跨平台的功能。通过多年的开发也是一个日趋完善的GUI库，支持同样不弱于前面两个库。并且是完全开放源代码的。新近 的C++ Builder X的GUI设计器就是基于这个库的。
4、Fox
参考网站：http://www.fox-toolkit.org/
开放源代码的GUI库。作者从自己亲身的开发经验中得出了一个理想的GUI库应该是什么样子的感受出发，从而开始了对这个库的开发。有兴趣的可以尝试一下。
5、WTL
基于ATL的一个库。因为使用了大量ATL的轻量级手法，模板等技术，在代码尺寸，以及速度优化方面做得非常到位。主要面向的使用群体是开发COM轻量级供网络下载的可视化控件的开发者。
6、GTK
参考网站：http://gtkmm.sourceforge.net/
GTK是一个大名鼎鼎的C的开源GUI库。在Linux世界中有Gnome这样的杀手应用。而Qt就是这个库的C++封装版本。
C++各大有名库的介绍——网络通信
１、ACE
参考网站：http://www.cs.wustl.edu/~schmidt/ACE.html
C++库的代表，超重量级的网络通信开发框架。ACE自适配通信环境（Adaptive Communication Environment）是可以自由使用、开放源代码的面向对象框架，在其中实现了许多用于并发通信软件的核心模式。ACE提供了一组丰富的可复用C++ 包装外观（Wrapper Facade）和框架组件，可跨越多种平台完成通用的通信软件任务，其中包括：事件多路分离和事件处理器分派、信号处理、服务初始化、进程间通信、共享内 存管理、消息路由、分布式服务动态（重）配置、并发执行和同步，等等。
２、StreamModule
参考网站：http://www.omnifarious.org/StrMod
设计用于简化编写分布式程序的库。尝试着使得编写处理异步行为的程序更容易，而不是用同步的外壳包起异步的本质。
３、SimpleSocket
参考网站：http://home.hetnet.nl/~lcbokkers/simsock.htm
这个类库让编写基于socket的客户/服务器程序更加容易。
４、A Stream Socket API for C++
参考网站：http://www.pcs.cnu.edu/~dgame/sockets/socketsC++/sockets.html
又一个对Socket的封装库。
C++各大有名库的介绍——XML
１、Xerces
参考网站：http://xml.apache.org/xerces-c/
Xerces-C++ 是一个非常健壮的XML解析器，它提供了验证，以及SAX和DOM API。XML验证在文档类型定义(Document Type Definition，DTD)方面有很好的支持，并且在2001年12月增加了支持W3C XMLSchema 的基本完整的开放标准。
２、XMLBooster
参考网站：http://www.xmlbooster.com/
这个库通过产生特制的parser的办法极大的提高了XML解析的速度，并且能够产生相应的GUI程序来修改这个parser。在DOM和SAX两大主流XML解析办法之外提供了另外一个可行的解决方案。
３、Pull Parser
参考网站：http://www.extreme.indiana.edu/xgws/xsoap/xpp
这个库采用pull方法的parser。在每个SAX的parser底层都有一个pull的parser，这个xpp把这层暴露出来直接给大家使用。在要充分考虑速度的时候值得尝试。
４、Xalan
参考网站：http://xml.apache.org/xalan-c/
Xalan是一个用于把XML文档转换为HTML，纯文本或者其他XML类型文档的XSLT处理器。
５、CMarkup
参考网站：http://www.firstobject.com/xml.htm
这是一种使用EDOM的XML解析器。在很多思路上面非常灵活实用。值得大家在DOM和SAX之外寻求一点灵感。
６、libxml++
http://libxmlplusplus.sourceforge.net/
libxml++是对著名的libxml XML解析器的C++封装版本。
C++各大有名库的介绍——科学计算
１、Blitz++
参考网站：http://www.oonumerics.org/blitz
Blitz++ 是一个高效率的数值计算函数库，它的设计目的是希望建立一套既具像C++ 一样方便，同时又比Fortran速度更快的数值计算环境。通常，用C++所写出的数值程序，比 Fortran慢20%左右，因此Blitz++正是要改掉这个缺点。方法是利用C++的template技术，程序执行甚至可以比Fortran更快。
Blitz++目前仍在发展中，对于常见的SVD，FFTs，QMRES等常见的线性代数方法并不提供，不过使用者可以很容易地利用Blitz++所提供的函数来构建。
２、POOMA
参考网站：http://www.codesourcery.com/pooma/pooma
POOMA是一个免费的高性能的C++库，用于处理并行式科学计算。POOMA的面向对象设计方便了快速的程序开发，对并行机器进行了优化以达到最高的效率，方便在工业和研究环境中使用。
３、MTL
参考网站：http://www.osl.iu.edu/research/mtl
Matrix Template Library(MTL)是一个高性能的泛型组件库，提供了各种格式矩阵的大量线性代数方面的功能。在某些应用使用高性能编译器的情况下，比如Intel的编译器，从产生的汇编代码可以看出其与手写几乎没有两样的效能。
４、CGAL
参考网站：www.cgal.org
Computational Geometry Algorithms Library的目的是把在计算几何方面的大部分重要的解决方案和方法以C++库的形式提供给工业和学术界的用户。