CakePHP 2.5 使用Redis缓存Paginator的数据

本身的Paginator无法缓存 , 直接修改源代码方便缓存

/lib/Cake/Controller/Component/PaginatorComponent.php 定位到196行和大约215行

/*
修改一下代码
源代码仅为
$results = $object->find($type, array_merge($parameters, $extra));
*/
if(!isset($options[‘cache_config‘])){
    $results = $object->find($type, array_merge($parameters, $extra));
}
else{
    $cache_key = ‘paginator_cache_‘.$object->name.‘_page_‘.$page;
    $results = Cache::remember($cache_key, function() use ($object,$type,$parameters,$extra){
                   return $object->find($type,array_merge($parameters, $extra));
               },$options[‘cache_config‘]);
}

//开始修改 以上代码不变 仅方便定位
/*
修改一下代码
源代码仅为
$results = $object->find($type, array_merge($parameters, $extra));
*/
if(!isset($options[‘cache_config‘])){
    $count = $object->find(‘count‘, array_merge($parameters, $extra));
}
else{
    $cache_key = ‘paginator_cache_‘.$object->name.‘_count‘;
    $count = Cache::remember($cache_key, function() use ($object,$type,$parameters,$extra){
                 return $object->find(‘count‘,array_merge($parameters, $extra));
             },$options[‘cache_config‘]);
}
 

使用方法:

首先修改core.php

//probability代表一个概率 查看源码后可以知道是time()%$probability ==0 时调用Cache::gc()
Cache::config(‘common_paginator_cache_redis‘, array(
    ‘engine‘ => ‘Redis‘,
    ‘duration‘ => ‘+15 minutes‘,
    ‘probability‘ => 70
));

控制器中修改:

//使用方法
//加入以下代码设置cache config即可 其他代码无需更改
$this->paginate = array(
    ‘limit‘ => 12,
    ‘cache_config‘=>‘common_paginator_cache_redis‘//新增 匹配core.php中的配置
);

CakePHP 2.5 使用Redis缓存Paginator的数据

时间: 2024-10-12 23:04:50

CakePHP 2.5 使用Redis缓存Paginator的数据的相关文章

基于Python项目的Redis缓存消耗内存数据简单分析(附详细操作步骤)

目录 1 准备工作 2 具体实施   1 准备工作 什么是Redis? Redis:一个高性能的key-value数据库.支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用:提供string.list.set.zset.hash等数据结构的存储,并支持数据的备份. 本文适合使用的场景:当一个项目中Redis缓存的数据量逐渐增大,Redis缓存的数据占用内存也会越来越大,而且其中有很多很可能是价值不大的数据.由于Redis是一个key-value数据库,所以对其中的数

使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发

使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发 前言:事先说明:在实际应用中这种做法设计需要各位读者自己设计,本文只提供一种思想.准备工作:安装后本地数redis服务器,使用mysql数据库,事先插入1000万条数据,可以参考我之前的文章插入数据,这里不再细说.我大概的做法是这样的,编码使用多线程访问我的数据库,在访问数据库前先访问redis缓存没有的话在去查询数据库,需要注意的是redis最大连接数最好设置为300,不然会出现很多报错. 贴一下代码吧 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1

总结:如何使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发

前言:事先说明:在实际应用中这种做法设计需要各位读者自己设计,本文只提供一种思想.准备工作:安装后本地数redis服务器,使用mysql数据库,事先插入1000万条数据,可以参考我之前的文章插入数据,这里不再细说.我大概的做法是这样的,编码使用多线程访问我的数据库,在访问数据库前先访问redis缓存没有的话在去查询数据库,需要注意的是redis最大连接数最好设置为300,不然会出现很多报错. 贴一下代码吧 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 1

spring boot项目之redis缓存

以程序为例,tomcat里是我们的java应用,第一步会先从redis获取,如果没有,就会从db上面获取,如果取出了,他还会把取出的东西重新写回redis 使用缓存的步骤: 一.在SellApplication上添加注解@EnableCaching 如果你想引入缓存的话,可以在pom上直接写入以下代码 二.在BuyerProductController.list()方法上添加注解@Cacheable(cacheNames = "product", key = "123&quo

redis缓存介绍以及常见问题浅析

# 没缓存的日子: 对于web来说,是用户量和访问量支持项目技术的更迭和前进.随着服务用户提升.可能会出现一下的一些状况: 页面并发量和访问量并不多,mysql足以支撑自己逻辑业务的发展.那么其实可以不加缓存.最多对静态页面进行缓存即可. 页面的并发量显著增多,数据库有些压力,并且有些数据更新频率较低反复被查询或者查询速度较慢.那么就可以考虑使用缓存技术优化.对高命中的对象存到key-value形式的redis中,那么,如果数据被命中,那么可以省经效率很低的db.从高效的redis中查找到数据.

Django之使用redis缓存session,历史浏览记录,首页数据实现性能优化

Redis缓存session 配置Django缓存数据到redis中 # diango的缓存配置 CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", # 用户的session信息,历史浏览记录存储在redis数据库9中 "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/9", "OPTIONS

springboot整合redis缓存一些知识点

前言 最近在做智能家居平台,考虑到家居的控制需要快速的响应于是打算使用redis缓存.一方面减少数据库压力另一方面又能提高响应速度.项目中使用的技术栈基本上都是大家熟悉的springboot全家桶,在springboot2.x以后操作redis的客户端推荐使用lettuce(生菜)取代jedis. jedis的劣势主要在于直连redis,又无法做到弹性收缩. 一.配置文件 application.yml文件中的内容 spring: application: name: simple-lettuc

redis堵死致数据清空

情景: zy的链路监控突然都恢复,而且在哪个时间段zabbix中显示回复,也发送了告警,但是实际上告警并没有发出来.这是不可能的情况,应该是redis缓存中的数据都被清空了,没有认为干预,需解决问题 思路: 先检查代码,代码中只要有cache.get,就有cache.set,而且celery的周期是30s,那几个键的声明周期默认都是300s,不存在内存过期的情况.然后确认代码无误,开始检查zabbix的问题历史,检查zabbix的审计报表,检查消息平台的celery日志,检查系统日志,发现在21

Redis缓存服务部署

redis缓存服务部署