第一步保存日志文件，用重定向即可：
$TOOLS/caffe train --solver=$SOLVERFILE 2>&1 |tee out.log
第二步直接绘制：
python plot_training_log.py 2 testloss.png out.log
2是选择画哪种类型的图片,具体数字是代表哪个类型可以查看帮助信息看到：
0: Test accuracy vs. Iters
1: Test accuracy vs. Seconds
2: Test loss vs. Iters
3: Test loss vs. Seconds
4: Train learning rate vs. Iters
5: Train learning rate vs. Seconds
6: Train loss vs. Iters
7: Train loss vs. Seconds
testloss.png是生成图片的名字，要求必须是png类型的文件
out.log是之前生成的日志文件
有个教程让你先生成解析日志文件：
python parse_log.py out.log ./
注意最后一个是./，是保存的路径，最后会生成.train和.test两个文件。
实际上我觉得没有必要执行这一步，直接绘制曲线就好，绘制曲线中间也会生成这两个文件,因为plot_training_log.py本身要调用parse_log.py的shell脚本。并且生成的文件第一行是自带‘#‘,但是用这个解析生成的反而是不带的。
跑项目代码时，生成的日志文件有一点问题，一个正常的日志文件应该是这样：
而我的日志文件是这样;
即在Iteration前我的日志文件没有I0619 10:29:45.757735 8944 solver.cpp:280] Solving deeplab_largeFOV 这句话，在parse_log.sh里有这样一句：grep ‘] Solving ‘ $1 > aux3.txt，要寻找 ‘] Solving ‘，如果没有，生成的aux3.txt就为空，
因为aux4.txt是由aux3.txt来的，这样就无法生成aux4.txt，也就报错说不能paste和rm aux4.txt。在extract_seconds.py中也是通过寻找sovling来确定开始时间的。如果单独用parse_log.py生成日志文件，不会报aux4.txt的错误，但会报extract_seconds.py
的错误。所以在Iteration 0前面一行加上没有这句话，就能解决问题。
中间