配置环境:32位win7系统+VS2013 Community版本
1、首先从OpenCV官网上下载最新版本的OpenCV for Windows。
2、直接双击打开下载得到的opencv-3.0.0.exe，将OpenCV解压到指定目录（我这里是"D:\OpenCV\"）。
3、解压完毕，文件目录如下，OpenCV编译好的文件保存在build文件夹里，sources文件夹里是OpenCV的源码。
4、打开build文件夹，其中，include文件夹包含opencv的头文件（.h）,X86中包含VS环境要用到的链接库。
5、VS2013中使用OpenCV，参考这篇文章使用OpenCV官方提供文件配置、静态编译并运行OpenCV-2.3.x/2.4.x实例进行配置。
打开VS2013，新建一个Win32 Console Application项目，打开项目属性页，配置Debug（Release配置大致相同，不同之处会做说明）。
首先配置头文件目录。
C/C++ 》General 》Additional Include Dictionaries，添加"D:\OpenCV\opencv\build\include";
然后配置链接库。
（1）动态链接库配置方法
a、设置系统环境变量，把“D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc12\bin"添加到PATH变量中。（以后的工程就不必再进行这一步骤了）
b、Linker 》General 》Additional Library Directories,添加”D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc12\lib“。
c、Linker 》Input 》Additional Dependencies，添加上面的lib目录里面的库文件。
opencv_ts300d.lib opencv_world300d.lib
如果是配置Release，则添加不带d的库文件。
opencv_ts300.lib opencv_world300.lib
动态链接库配置到此结束。做以上配置，程序可编译成功运行。不过程序的运行会依赖opencv的链接库。而静态编译的exe文件可以很方便地移植到其他电脑上运行，不过，exe文件的大小会比动态编译的exe文件大很多。
（2）静态链接库配置方法
a、C/C++ 》Code Generation 》Runtime Library改为Multi-threaded Debug(/MTd)。
b、Linker 》General 》Additional Library Directories,改为”D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc12\staticlib“。
c、Linker 》Input 》Additional Dependencies，改为staticlib目录里面文件名后面带d的库文件。
IlmImfd.lib ippicvmt.lib libjasperd.lib libjpegd.lib libpngd.lib libtiffd.lib libwebpd.lib opencv_calib3d300d.lib opencv_core300d.lib opencv_features2d300d.lib opencv_flann300d.lib opencv_hal300d.lib opencv_highgui300d.lib opencv_imgcodecs300d.lib opencv_imgproc300d.lib opencv_ml300d.lib opencv_objdetect300d.lib opencv_photo300d.lib opencv_shape300d.lib opencv_stitching300d.lib opencv_superres300d.lib opencv_ts300d.lib opencv_video300d.lib opencv_videoio300d.lib opencv_videostab300d.lib zlibd.lib
注意：这里ippicvmt.lib是唯一一个Debug和Release都需要添加的静态库，它的文件名后面不带d哦~~
同理，Release配置则需要添加如下的库：
IlmImf.lib ippicvmt.lib libjasper.lib libjpeg.lib libpng.lib libtiff.lib libwebp.lib opencv_calib3d300.lib opencv_core300.lib opencv_features2d300.lib opencv_flann300.lib opencv_hal300.lib opencv_highgui300.lib opencv_imgcodecs300.lib opencv_imgproc300.lib opencv_ml300.lib opencv_objdetect300.lib opencv_photo300.lib opencv_shape300.lib opencv_stitching300.lib opencv_superres300.lib opencv_ts300.lib opencv_video300.lib opencv_videoio300.lib opencv_videostab300.lib zlib.lib
好了静态编译配置结束。
一般配置opencv都会用一个显示图片的小程序测试是否配置成功，开头提到的那篇文章里面也有。通过上面的配置可以成功运行，我这里就不把程序重复贴出来啦。
（因为第一次用opencv，不知道程序具体要用到哪几个库，所以把目录下面所有的库都添加进来了^v^没办法，不这么干，无法编译通过……）