1.在使用spring cache注解如cacheable、cacheevict、cacheput过程中有一些问题；
比如，我们在查到一个list后，可以将list缓存到一个键对应的区域里；当新增、修改、删除一个元素的时候，其实我们
需要的是只将cache的list里的元素变动就可以了，但因为只有一个键，没法做到只更改一个元素，只能整个list重新加载，
对性能还是有一定的影响；
2.对spring扩展，增加自定义cache，
@MyCacheDelete：当删除元素后，从cache里取出该key的缓存list，从list里删除指定id的元素，再将list写入缓存；
@MyCachePut ：当新增修改元素后，从cache里找到该key对应的list，从list里找到修改的元素删除(新增不需要删除)，然后将修改后的记录写入list，再将list写入缓存；
3.具体的步骤：
1）定义注解@MyCacheDelete，@MyCachePut
2）定义注解拦截器
该拦截器，其中最重要的一点就是解析key值，因为在缓存查询数据时我们还是使用cacheable，所以定义的key也要和cacheable一致；
@MyCachePut( key="‘"+ ConstUtil.C_CACHE_KEY_PRE+"BasicData‘+#info.parentId",value = ConstUtil.C_CACHE_NAME, pid = "recid")
上面info.parentId的值， 是spring表达式运行时解析出的；所以自定义拦截器里也要和spring框架一样算出key值；
这里重新实现了CacheAnnotationParser，让它解析自定义的注解，这样，可以调用spring框架里的generateKey；
3）有了cache的key，后面就简单了，就是从cache里的取数据、修改数据、更新缓存操作了；
虽然这种方式，解决了单条数据影响cache的list重新加载问题；但我们在设计缓存时，还是要尽量通过细分的业务去缓存对应的数据，不要让
缓存的list过大，过大的list对于cache的存取、序列化反序列化都有性能的影响；