一、安装环境
硬件：虚拟机
操作系统：Centos 7.0 64位
IP：192.168.120.150
hadoop-2.7.0.tar.gz 链接：http://pan.baidu.com/s/1eRT0tk2 密码：ymim
jdk-8u45-linux-x64.tar.gz 链接：http://pan.baidu.com/s/1eSaRUGa 密码：f4ue
二、安装JDK
1，下载jdk-8u45-linux-x64.tar.gz，解压到/usr/java/jdk1.8.0_45。
2，在/root/.bash_profile中添加如下配置：
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
3，使环境变量生效，#source ~/.bash_profile
4，安装验证# java -version
java version "1.8.0_45"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_45-b14)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.45-b02, mixed mode)
三，配置SSH无密码登陆
$ ssh-keygen -t dsa -P ‘‘ -f ~/.ssh/id_dsa
$ cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
验证ssh，# ssh localhost
不需要输入密码即可登录。
如果你是集群的形式，那么可以参考http://blog.csdn.net/se7en_q/article/details/47671425
四，安装Hadoop2.7.0
1，下载Hadoop2.7.0
2，解压安装
1），复制 hadoop-2.7.0.tar.gz 到/usr/hadoop目录下，
然后#tar -xzvf hadoop-2.7.0.tar.gz 解压，解压后目录为：/usr/hadoop/hadoop-2.7.0
2），在/usr/hadoop/目录下，建立tmp、hdfs/name、hdfs/data目录，执行如下命令
#mkdir /usr/hadoop/tmp
#mkdir /usr/hadoop/hdfs
#mkdir /usr/hadoop/hdfs/data
#mkdir /usr/hadoop/hdfs/name
3），设置环境变量，#vi ~/.bash_profile
# set hadoop path
export HADOOP_HOME=/usr/hadoop/hadoop-2.7.0
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
4)，使环境变量生效，$source ~/.bash_profile
3，Hadoop配置
进入$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录，配置 hadoop-env.sh等。涉及的配置文件如下：
hadoop-2.7.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh
hadoop-2.7.0/etc/hadoop/yarn-env.sh
hadoop-2.7.0/etc/hadoop/core-site.xml
hadoop-2.7.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml
hadoop-2.7.0/etc/hadoop/mapred-site.xml
hadoop-2.7.0/etc/hadoop/yarn-site.xml
1）配置hadoop-env.sh
# The java implementation to use.
#export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45
2）配置yarn-env.sh
#export JAVA_HOME=/home/y/libexec/jdk1.7.0/
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45
3）配置core-site.xml
添加如下配置：
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
<description>HDFS的URI，文件系统://namenode标识:端口号</description>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/usr/hadoop/tmp</value>
<description>namenode上本地的hadoop临时文件夹</description>
</property>
</configuration>
4），配置hdfs-site.xml
添加如下配置
<configuration>
<!—hdfs-site.xml-->
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/usr/hadoop/hdfs/name</value>
<description>namenode上存储hdfs名字空间元数据 </description>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/usr/hadoop/hdfs/data</value>
<description>datanode上数据块的物理存储位置</description>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
<description>副本个数，配置默认是3,应小于datanode机器数量</description>
</property>
</configuration>
5），配置mapred-site.xml
添加如下配置：
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
6），配置yarn-site.xml
添加如下配置：
<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>192.168.120.150:8099</value>
</property>
</configuration>
4，Hadoop启动
1）格式化namenode
cd hadoop/hadoop-2.7.0/sbin/
./hdfs namenode –format
2）启动NameNode 和 DataNode 守护进程
.start-dfs.sh
3）启动ResourceManager 和 NodeManager 守护进程
.sbin/start-yarn.sh
5，启动验证
1）执行jps命令，有如下进程，说明Hadoop正常启动
# jps
71072 ResourceManager
71171 NodeManager
72690 Jps
6，登录hadoop
http:192.168.120.150:8099