但JAVA本身缺少相应的类库，需要硬编码才能实现结构化文件计算，代码复杂且可读性差，难以实现高效的并行处理。
使用免费的集算器可以弥补这一不足。集算器封装了丰富的结构化文件读写和游标计算函数，书写简单代码就能实现并行计算，并提供了易用的JDBC接口。JAVA应用程序可以将集算器脚本文件当做数据库存储过程执行，传入参数并用JDBC获得返回结果
下面举例说明集算器协助JAVA查询大文本的过程。
源数据sOrder.txt如下：
要查询起止时间是startDate、endDate之间，金额大于argAmount的订单，只需使用如下代码：
使用函数cursor以游标方式打开文件，@t表示将第1行读为列名。之后进行结构化查询，查询结果不大的情况下可以用fetch读入内存，如下：
如果查询结果内存装不下，可以在集算器中直接返回游标（即去掉A3代码），在JAVA中只需用JDBC流式读取即可获得计算结果。
集算器还可以实现多线程并行计算，最简单方法就是在上述代码的cursor函数中使用@m，这表示多线程读取文件。
也可以手工分段，在读取和计算部分都使用多线程并行计算，代码如下：
上述代码用8个游标打开文件，每次读取文件的指定部分。@z表示按字节数将文件大致分为几部分，只读取其中一部分，集算器会自动去头补尾，以保证取出的数据是整行。
函数conj可合并计算结果，@x表示合并的对象是游标，@m表示并行计算。需要注意的是，函数conj无法保证结果顺序和源数据一致。
上述代码使用了集算器内置的并行计算函数，如果计算过程较复杂，并且内存可以装下计算结果，则适合用显式并行计算语句。代码如下：
上述代码用8个子线程分别读取大文件，执行查询后再将结果返回给主线程。函数fork可执行子线程，作用范围B2-B3。线程内部可用A2来获取入口参数，线程外部可用A2获取所有线程的计算结果。
对于有序数据，可以用二分法来提高查询性能。比如数据已按Client和OrderID排序，现在要根据参数argClient和argOrder找出相应的记录，可以使用下面的代码：
begin,end是二分法的起止位置，m是中间位置。
B4:按字节数定位到中间位置，打开游标读入一条记录，集算器会自动实现去头补尾，取出完整记录。如果定位成功，则将当前记录存储在C5。如果定位不成功，则继续比较集合大小并重新设置begin,end。
