Kafka Tools

参考,

https://cwiki.apache.org/confluence/display/KAFKA/System+Tools

https://cwiki.apache.org/confluence/display/KAFKA/Replication+tools

http://kafka.apache.org/documentation.html#quickstart

 

为了便于使用,kafka提供了比较强大的Tools,把经常需要使用的整理一下

 

开关kafka Server

bin/kafka-server-start.sh config/server.propertiesbin/kafka-server-stop.sh

 

创建topic和显示topics

bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic testbin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181

describe topic的详细情况

bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic test

Producer console

> bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test
This is a message
This is another message

后面可以任意的输入message,都会发到broker的topic中

Comsumer console

bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic test --from-beginning

从头读这个topic,可以重复读到所有数据

我在想为啥,每次都能replay,原来每次都是随机产生一个groupid

consumerProps.put("group.id","console-consumer-" + new Random().nextInt(100000))

Consumer Offset Checker

这个会显示出consumer group的offset情况, 必须参数为--group, 不指定--topic,默认为所有topic

Displays the:  Consumer Group, Topic, Partitions, Offset, logSize, Lag, Owner for the specified set of Topics and Consumer Group

bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.ConsumerOffsetChecker

required argument: [group]

Option Description

------ -----------

--broker-info Print broker info

--group Consumer group.

--help Print this message.

--topic Comma-separated list of consumer

   topics (all topics if absent).

--zkconnect ZooKeeper connect string. (default: localhost:2181)

Export Zookeeper Offsets

将Zk中的offset信息以下面的形式打到file里面去

A utility that retrieves the offsets of broker partitions in ZK and prints to an output file in the following format:

/consumers/group1/offsets/topic1/1-0:286894308

/consumers/group1/offsets/topic1/2-0:284803985

bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.ExportZkOffsets

required argument: [zkconnect]

Option Description

------ -----------

--group Consumer group.

--help Print this message.

--output-file Output file

--zkconnect ZooKeeper connect string. (default: localhost:2181)

 

Update Offsets In Zookeeper

这个挺有用,用于replay

A utility that updates the offset of every broker partition to the offset of earliest or latest log segment file, in ZK.

bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.UpdateOffsetsInZK

USAGE: kafka.tools.UpdateOffsetsInZK$ [earliest | latest] consumer.properties topic

 

 

更加直接的方式是,直接去Zookeeper里面看

通过zkCli.sh连上后,通过ls查看

Broker Node Registry

/brokers/ids/[0...N] --> host:port (ephemeral node)

Broker Topic Registry

/brokers/topics/[topic]/[0...N] --> nPartions (ephemeral node)

Consumer Id Registry

/consumers/[group_id]/ids/[consumer_id] --> {"topic1": #streams, ..., "topicN": #streams} (ephemeral node)

Consumer Offset Tracking

/consumers/[group_id]/offsets/[topic]/[broker_id-partition_id] --> offset_counter_value ((persistent node)

Partition Owner registry

/consumers/[group_id]/owners/[topic]/[broker_id-partition_id] --> consumer_node_id (ephemeral node)

Kafka Tools,布布扣,bubuko.com

时间: 2024-11-08 13:03:17

Kafka Tools的相关文章

Kafka日志及Topic数据清理

由于项目原因,最近经常碰到Kafka消息队列拥堵的情况.碰到这种情况为了不影响在线系统的正常使用,需要大家手动的清理Kafka Log.但是清理Kafka Log又不能单纯的去删除中间环节产生的日志,中间关联的很多东西需要手动同时去清理,否则可能会导致删除后客户端无法消费的情况. 在介绍手动删除操作之前,先简单的介绍一下Kafka消费Offset原理. 一.Kafka消费Offset 在通过Client端消费Kafka中的消息时,消费的消息会同时在Zookeeper和Kafka Log中保存,如

Kafka设计解析(三)- Kafka High Availability (下)

本文转发自Jason’s Blog,原文链接 http://www.jasongj.com/2015/06/08/KafkaColumn3 摘要 本文在上篇文章基础上,更加深入讲解了Kafka的HA机制,主要阐述了HA相关各种场景,如Broker failover,Controller failover,Topic创建/删除,Broker启动,Follower从Leader fetch数据等详细处理过程.同时介绍了Kafka提供的与Replication相关的工具,如重新分配Partition等

Kafka学习之一深度解析

背景介绍 Kafka简介 Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统.主要设计目标如下: 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能 高吞吐率.即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输 支持Kafka Server间的消息分区,及分布式消费,同时保证每个partition内的消息顺序传输 同时支持离线数据处理和实时数据处理 为什么要用消息系统 解耦在项目启动之初来预测将来项目会碰到什么需求,是极其困难的.消息队

kafka java实例

生产者 1 package com; 2 import java.util.Properties; 3 import java.util.concurrent.TimeUnit; 4 5 import kafka.javaapi.producer.Producer; 6 import kafka.producer.KeyedMessage; 7 import kafka.producer.ProducerConfig; 8 import kafka.serializer.StringEncode

zookeeper、kafka、storm install

安装顺序 zookeeper,kafka,storm install zookeeper 1.上传tar包,解压tar tar -zxvf   zookeeper-3.4.6.tar.gz 2.复制 zoo_sample.cfg  重命名 zoo.cfg cp zoo_sample.cfg  zoo.cfg 3.修改zoo.cfg配置文件 dataDir = /usr/local/zk/datadir dataLogDir = /usr/local/zk/datalogdir 创建目录 /usr

Kafka深度解析

Kafka深度解析 原创文章,转载请务必将下面这段话置于文章开头处(保留超链接).本文转发自Jason's Blog,原文链接 http://www.jasongj.com/2015/01/02/Kafka深度解析 背景介绍 Kafka简介 Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统.主要设计目标如下: 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能 高吞吐率.即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输 支持Kafk

kafka 的offset的重置

最近在spark读取kafka消息时,每次读取都会从kafka最新的offset读取.但是如果数据丢失,如果在使用Kafka来分发消息,在数据处理的过程中可能会出现处理程序出异常或者是其它的错误,会造成数据丢失或不一致.这个时候你也许会想要通过kafka把数据从新处理一遍,或者指定kafka的offset读取.kafka默认会在磁盘上保存到7天的数据,你只需要把kafka的某个topic的consumer的offset设置为某个值或者是最小值,就可以使该consumer从你设置的那个点开始消费.

Kafka Consumer应用与高级应用

Kafka Consumer应用与高级应用 PS:本博客仅作学习.总结.交流使用,参考以下博客&资料 1.http://kafka.apache.org/intro.html 2.https://cwiki.apache.org/confluence/display/KAFKA/0.8.0+SimpleConsumer+Example 3.http://www.cnblogs.com/luotianshuai/p/5206662.html 4.http://www.cnblogs.com/fxj

kafka 消费者offset记录位置和方式

我们大家都知道,kafka消费者在会保存其消费的进度,也就是offset,存储的位置根据选用的kafka api不同而不同. 首先来说说消费者如果是根据javaapi来消费,也就是[kafka.javaapi.consumer.ConsumerConnector],我们会配置参数[zookeeper.connect]来消费.这种情况下,消费者的offset会更新到zookeeper的[consumers/{group}/offsets/{topic}/{partition}]目录下,例如: [z