mongo删除表或库后，释放磁盘空间

MySQL删除数据几种情况以及是否释放磁盘空间: 1.drop table table_name 立刻释放磁盘空间 ,不管是 Innodb和MyISAM ; 2.truncate table table_name 立刻释放磁盘空间 ,不管是 Innodb和MyISAM .truncate table其实有点类似于drop table 然后creat,只不过这个create table 的过程做了优化,比如表结构文件之前已经有了等等.所以速度上应该是接近drop table的速度; 3.delet

MYSQL删除表的记录后如何使ID从1开始 MYSQL删除表的记录后如何使ID从1开始 http://hi.baidu.com/289766516/blog/item/a3f85500556e2c09728da5e1.html 2009-11-30 14:24 方法1:truncate table 你的表名//这样不但将数据全部删除,而且重新定位自增的字段 方法2:delete from 你的表名dbcc checkident(你的表名,reseed,0) //重新定位自增的字段,让它从1开始

下面我们一起来看看关于mongodb拷贝数据库copyDatabase().实现释放磁盘空间的方法,希望文章对各位同学会有所帮助. db.copyDatabase("from","to","127.0.0.1:16161"); 将127.0.0.1上的from库.拷贝到to库. 这样做有一个额外的好处.就是from库中可能是删除过数据的库.看我们知道删除数据时磁盘空间是不会被释放的.参考博客里的另一篇文章:mongodb删除集合后磁盘空间不释放

这个博客很早就注册啦,但是一直没有更新,最近辞职闭关清修,争取每天写一篇技术博客-- 闲话不多说,直接开始切入正题啦- 事情发生在2014年的4月份,人生中的第一次跳槽,成功的入职一家刚刚起步的 CDN的公司,做了一名不称职的研发运维,当时正好赶上前任运维离职,最开始公司之前用的是多squid,由于公司现在的团队中对squid比较了解的人都走光了,在加上多squid有一个严重的弊端,就是本机多个squid进程之间缓存的内容是无法共享的,有的时候同一个文件则会被缓存多分,十分浪费磁盘空间,由于本机

问题说明: IDC里的一台服务器的/分区使用率爆满了!已达到100%!经查看发现有个文件过大(80G),于是在跟有关同事确认后rm -f果断删除该文件.但是发现删除该文件后,/分区的磁盘空间压根没有释放出来,使用率还是100%!这是为什么呢?? [[email protected] ~]# df -h Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev/mapper/VolGroup00-LogVol00 58G 7.8G 47G 100% / tmp

db.copyDatabase("from","to","127.0.0.1:16161"); 将127.0.0.1上的from库.拷贝到to库. 这样做有一个额外的好处.就是from库中可能是删除过数据的库.看我们知道删除数据时磁盘空间是不会被释放的.参考博客里的另一篇文章:mongodb删除集合后磁盘空间不释放 肯能造成占用很大磁盘空间.虽然可以用    db.repairDatabase()修复数据.但这种方法有两个不好的地方.1.在生产上

1. 问题描述 上午收到鹰网监控,某台应用机器的磁盘利用率达到100%,通过df和du等命令查看占用的磁盘空间并没有达到分配的逻辑卷挂载路径的最大值 2. 问题分析 最近公司那边开发了代码发布平台,在进行代码更新时,先删除日志缓存文件,在进行进程停止导致的 3. 问题处理 使用lsof |grep deleted命令查看已经标记为已经删除的文件 注:这个deleted表示该已经删除了的文件,但是文件句柄未释放,这个命令会把所有的未释放文件句柄的进程列出来 使用kill命令进行杀进程操作,但是该操

repairDatabase是官方文档中认为唯一可以回收硬盘空间的方法. repairDatabase is the appropriate and the only way to reclaim disk space. 虽然可以用 db.repairDatabase()修复数据.但这种方法有两个不好的地方.1.在生产上操作如果意外停止可能会造成数据无法恢复的危险.2.如果磁盘空间不足,小于现在这个db时间占有的空间,这种情况是用不了 db.repairDatabase()的. 注意,repai

在Linux操作系统下,有个没用的文件占用了400G,于是删除掉. [[email protected] log]# rm -rf messages [[email protected] log]# df -hFilesystem      Size  Used Avail Use% Mounted on/dev/sda3       545G  438G  101G  82% /tmpfs            32G     0   32G   0% /dev/shm/dev/sda1