Python 爬虫知识点 - 淘宝商品检索结果抓包分析(续)

通过前一节得出地址可能的构建规律,如下:

https://s.taobao.com/search?data-key=s&data-value=44&ajax=true&_ksTS=1481814489094_902&callback=jsonp903&q=Python%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0&imgfile=&js=1&stats_click=search_radio_all%3A1&initiative_id=staobaoz_20161215&ie=utf8&bcoffset=3&ntoffset=0&p4ppushleft=1%2C48

https://s.taobao.com/search?data-key=s&data-value=88&ajax=true&_ksTS=1481814530312_1045&callback=jsonp1046&q=Python%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0&imgfile=&js=1&stats_click=search_radio_all%3A1&initiative_id=staobaoz_20161215&ie=utf8&bcoffset=0&ntoffset=6&p4ppushleft=1%2C48&s=44

https://s.taobao.com/search?data-key=s&data-value=132&ajax=true&_ksTS=1481816198100_1326&callback=jsonp1327&q=Python%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0&imgfile=&js=1&stats_click=search_radio_all%3A1&initiative_id=staobaoz_20161215&ie=utf8&bcoffset=-3&ntoffset=3&p4ppushleft=1%2C48&s=88

https://s.taobao.com/search?data-key=s&data-value=176&ajax=true&_ksTS=1481816618010_1533&callback=jsonp1534&q=Python%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0&imgfile=&js=1&stats_click=search_radio_all%3A1&initiative_id=staobaoz_20161215&ie=utf8&bcoffset=-6&ntoffset=0&p4ppushleft=1%2C48&s=132

https://s.taobao.com/search?data-key=s&data-value=176&ajax=true&_ksTS=1481817378403_2108&callback=jsonp2109&q=Python%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0&imgfile=&js=1&stats_click=search_radio_all%3A1&initiative_id=staobaoz_20161215&ie=utf8&bcoffset=-6&ntoffset=-6&p4ppushleft=1%2C48&s=132

https://s.taobao.com/search?data-key=s&data-value=176&ajax=true&_ksTS=1481817378403_2108&callback=jsonp2109&q=Python%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0&imgfile=&js=1&stats_click=search_radio_all%3A1&initiative_id=staobaoz_20161215&ie=utf8&bcoffset=-6&ntoffset=-6&p4ppushleft=1%2C48&s=132

https://s.taobao.com/search?data-key=s&data-value=176&ajax=true&_ksTS=1481817378403_2108&callback=jsonp2109&q=Python%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0&imgfile=&js=1&stats_click=search_radio_all%3A1&initiative_id=staobaoz_20161215&ie=utf8&bcoffset=-6&ntoffset=-6&p4ppushleft=1%2C48&s=132

https://s.taobao.com/search?data-key=s&data-value=220&ajax=true&_ksTS=1481816618010_1533&callback=jsonp1534&q=Python%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0&imgfile=&js=1&stats_click=search_radio_all%3A1&initiative_id=staobaoz_20161215&ie=utf8&bcoffset=-6&ntoffset=-6&p4ppushleft=1%2C48&s=176

https://s.taobao.com/search?data-key=s&data-value=264&ajax=true&_ksTS=1481818506324_2454&callback=jsonp2455&q=Python%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0&imgfile=&js=1&stats_click=search_radio_all%3A1&initiative_id=staobaoz_20161215&ie=utf8&bcoffset=-9&ntoffset=-3&p4ppushleft=1%2C48&s=220

https://s.taobao.com/search?data-key=s&data-value=264&ajax=true&_ksTS=1481818506324_2454&callback=jsonp2455&q=Python%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0&imgfile=&js=1&stats_click=search_radio_all%3A1&initiative_id=staobaoz_20161215&ie=utf8&bcoffset=-9&ntoffset=-3&p4ppushleft=1%2C48&s=220

但是从浏览器者开发工具中,拷贝出来的URL,放在浏览器中,刷新后,同样的URL,而结果确实变化的,为什么???同时打开两次,返回的数据是变化的?初步判断可能是后台搜索服务器中对于bcoffset=-9&ntoffset=-3&p4ppushleft=1等参数做了偏移处理,这是不是由于后台搜索机制引起的了???

URL是:https://s.taobao.com/search?data-key=s&data-value=264&ajax=true&_ksTS=1481818506324_2454&callback=jsonp2455&q=Python%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0&imgfile=&js=1&stats_click=search_radio_all%3A1&initiative_id=staobaoz_20161215&ie=utf8&bcoffset=-9&ntoffset=-3&p4ppushleft=1%2C48&s=220

更为紧张的事情,本来关键词是Python机器学习,结果搜索的结果是:全套2本2016秋期末冲刺100分二年级上完全试卷 二年级上 数学语文2年级全2本2年级上册人教版RJ小学生同步练习卷期中期末测试卷搭,正版【全2册】C程序设计语言//计算机科学丛书(第2版新版) 第二版 教材+习题详解 媲美谭浩强 the c programming language 克尼汉等。为什么会是这样的结果了?

可能解释的结果是:淘宝禁止爬取通过搜索框输入返回的结果列表???对参数做了特殊处理???有谁知道这样的规律了?仅仅是为了学习抓包分析和爬虫技术,不做他用。

时间: 2024-08-08 01:28:45

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一.URL分析 通过对“Python机器学习”结果抓包分析,有两个无规律的参数:_ksTS和callback.通过构建如下URL可以获得目标关键词的检索结果,如下所示: https://s.taobao.com/search?data-key=s&data-value=44&ajax=true&_ksTS=1482325509866_2527&callback=jsonp2528&q=Python机器学习&imgfile=&js=1&stat

Python爬虫 获得淘宝商品评论

自从写了第一个sina爬虫,便一发不可收拾.进入淘宝评论爬虫正题: 在做这个的时候,也没有深思到底爬取商品评论有什么用,后来,爬下来了数据.觉得这些数据可以用于帮助分析商品的评论,从而为用户选择商品提供一定的可参考数据. 找评论所在真实url:有了前面爬搜狗图片的经验,面对找资料的url这件事,找他的速度是比第一次快了不少.首先进宝贝页面,如图 发现评论与搜狗图片类似,均为动态刷新.因此,F12(开发者选项)>>Notework>>F5(刷新)>>feedRateLis

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!只用于学习用途! plt = re.findall(r'\"view_price\"\:\"[\d\.]*\"',html) :获得商品价格和view_price字段,并保存在plt中 tlt = re.findall(r'\"raw_title\"\:\".*?\"',html) :获得商品名称和raw_price字段,并保存在tlt中 price = eval(plt[i].split(':')[1]) :使用冒号分隔键

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