java8 stream collect (收集)toList toSet toHashSet count sum avg max min

时间: 2024-08-28 23:22:58

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聚合函数&count&sum&avg&max&min

聚合函数的最大特点是根据一组数据求出一个值.聚合函数的结果值只根据选定行中非NULL的值进行计算,NULL值被忽略. count:对于除"*"以外的任何参数,返回所选择集合中非NULL值的行的数目:对于参数"*",返回选择集合中所有行的数目,包含NULL值的行.举例:SELECT count(*) FROM tb_login; sum:求出表中某个字段取值的总和.举例:row12NULL3 SELECT SUM(row) FROM tb_book; //结果为6 剩

聚合函数:sum,avg,max,min,count;模糊查询;排序

----聚合函数 --做计算 做统计 对null过滤:null是指不知道什么值,所以无法做计算--sum(参数):统计和--avg(参数):求平均值--max(参数):最大值--min(参数):最小值--count(参数):获取满足条件的记录数--1.获取学员总人数select COUNT(Email) from Student--2.获取最大的年龄值 年龄值越大,年龄越小 年龄值越小,年龄越大select MAX(BornDate) from Studentselect min(BornDat

SQL--合计函数(Aggregate functions):avg,count,first,last,max,min,sum

SQL--合计函数(Aggregate functions):avg,count,first,last,max,min,sum avg() 函数 定义和用法 AVG 函数返回数值列的平均值.NULL 值不包括在计算中. SQL AVG() 语法 SELECT AVG(column_name) FROM table_name SQL AVG() 实例 我们拥有下面这个 "Orders" 表: O_Id OrderDate OrderPrice Customer 1 2008/12/29

jdk8 stream实现sql单表select a,b,sum(),avg(),max() from group by a,b order by a,b limit M offset N及其性能

之所以要测该场景,是因为merge多数据源结果的时候,有时候只是单个子查询结果了,而此时采用sql数据库处理并不一定能够合理(网络延迟太大). 测试数据10万行,结果1000行 limit 20 offset 0的延时如下: package com.hundsun.ta.base.service; import com.hundsun.ta.utils.JsonUtils; import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.NoArgsConstru

利用Java8 stream对Map排序

原文地址: https://blog.csdn.net/u013719012/article/details/82117477 import java.util.*; import java.util.stream.Collectors; public class Main2 { public static void main(String[] args) { Map<Integer, String> abcMap = new HashMap<>(); abcMap.put(19,

java8 Lambda Stream collect Collectors 常用实例

将一个对象的集合转化成另一个对象的集合 List<OrderDetail> orderDetailList = orderDetailService.listOrderDetails(); List<CartDTO> cartDTOList = orderDetailList.stream() .map(e -> new CartDTO(e.getProductId(), e.getProductQuantity())) .collect(Collectors.toList(

何用Java8 Stream API进行数据抽取与收集

上一篇中我们通过一个实例看到了Java8 Stream API 相较于传统的的Java 集合操作的简洁与优势,本篇我们依然借助于一个实际的例子来看看Java8 Stream API 如何抽取及收集数据. 备注:上一篇内容:如何用Java8 Stream API找到心仪的女朋友 ## 目标&背景 我们以"处理订单数据"为例,假设我们的应用是一个分布式应用,有"订单应用","物流应用","商品应用"等都是独立的服务.本次我

java8 stream流操作

Stream 在对流进行处理时,不同的流操作以级联的方式形成处理流水线.一个流水线由一个源(source),0 到多个中间操作(intermediate operation)和一个终结操作(terminal operation)完成. 源:源是流中元素的来源.Java 提供了很多内置的源,包括数组.集合.生成函数和 I/O 通道等. 中间操作:中间操作在一个流上进行操作,返回结果是一个新的流.这些操作是延迟执行的. 终结操作:终结操作遍历流来产生一个结果或是副作用.在一个流上执行终结操作之后,该

【转】Java8 Stream 流详解

  当我第一次阅读 Java8 中的 Stream API 时,说实话,我非常困惑,因为它的名字听起来与 Java I0 框架中的 InputStream 和 OutputStream 非常类似.但是实际上,它们完全是不同的东西. Java8 Stream 使用的是函数式编程模式,如同它的名字一样,它可以被用来对集合进行链状流式的操作. 本文就将带着你如何使用 Java 8 不同类型的 Stream 操作.同时您还将了解流的处理顺序,以及不同顺序的流操作是如何影响运行时性能的. 我们还将学习终端