1 #include <amp.h> 2 3 #include <iostream> 4 5 #include <winbase.h> //操作系统的底层文件 6 7 8 9 using namespace concurrency; 10 11 using namespace std; 12 13 14 15 void main () { 16 17 18 19 20 21 int a [] = {1 ,2, 3,4 ,5, 6,7 ,8, 9,10 }; 22 23 array_view<int >av( 10,a ); //GPU计算结构,av存储到GPU显存,根据数组初始化 24 25 // restrict 定向到GPU 26 27 // 直接操作AV,(index<1>)操作每一个元素 28 29 30 31 parallel_for_each(av .extent, [=](index< 1>idx )restrict (amp) {av [idx] += 1; }); 32 33 34 35 for ( int i = 0; i < 10; i++) { 36 37 std::cout << av[i ] << endl; 38 39 } 40 41 42 43 cin.get (); 44 45 46 47 } 48 49
对于GPU和CPU的各自优势:
GPu优势在于多点计算效率高,并发计算
CPU的优势在于单点计算效率高
1 #include <amp.h> 2 #include <algorithm> 3 #include <iostream> 4 #include <functional> 5 6 using namespace concurrency; 7 using namespace std; 8 9 template < typename T > 10 class my { 11 public : 12 //重载()函数 13 void operator () (const T & a ) const { 14 std::cout << a << end ; 15 } 16 }; 17 18 int main () { 19 int str [] = { ‘a‘,‘b‘ ,‘c‘, ‘d‘,‘e‘ ,‘f‘, ‘g‘,‘h‘ ,‘i‘, ‘j‘,‘k‘ ,‘l‘ }; 20 21 array_view<int > ss (12 , str ); 22 parallel_for_each(ss .extent, [=](index< 1>idx )restrict (amp) { 23 ss[idx ] += 1; 24 } 25 ); 26 for ( unsigned int i = 0 ; i < 12; i++) { 27 std::cout << static_cast <char>( ss[i ]); 28 } 29 cin.get (); 30 return 0 ; 31 } 32
时间: 2024-10-11 03:14:21