初步认识kafka

apache kafka在数据处理中特别是日志和消息的处理上会有很多出色的表现,这里写个索引,关于kafka的文章暂时就更新到这里,最近利用空闲时间在对 kafka做一些功能性增强,并java化,虽然现在已经有很多这样的版本,但是根据实际需求来改变才是最适合的. 首先当然推荐的是kafka的官网 http://kafka.apache.org/ 在官网最值得参考的文章就是kafka design:http://kafka.apache.org/design.html,我的文章也基本都是参照这里的

1.软件需求 CentOS 7.2 X64 jdk-8u121-linux-x64.rpm zookeeper-3.4.9.tar.gz kafka_2.11-0.10.1.0.tgz setuptools-33.1.1.zip kafka-python-1.3.2.tar.gz 2.安装zookeeper.kafka 1).zookeeper # tar -zxf zookeeper-3.4.9.tar.gz # mv zookeeper-3.4.9 /usr/local/zookeeper

消息系统 什么是消息系统? 消息系统负责将数据从一个应用程序传输到另一个应用程序,因此应用程序可以专注于数据,但不担心如何共享它.分布式消息传递给予可靠消息队列的概念.消息在客户端应用程序和消息传递系统之间异步排队. 有俩种类型的消息模式可以使用:一种是点对点,另一种是发布-订阅(pub-sub)消息系统. 大多数消息模式遵循pub-sub 点对点消息系统 点对点系统中,消息被保留在队列中.一个或多个消费者可以消费队列中的消息,但是特定消息只能由最多一个消费者消费.一旦消费者读取队列中的消息,它

前言 项目中用到了Kafka 这种分布式消息队列来处理日志,本文将对Kafka的基本概念和原理做一些简要阐释 Kafka 的基本概念 官网解释: Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.分区的.多副本的.多订阅者,基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统),常见可以用于web/nginx日志.访问日志,消息服务等等,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目. 消息处理方式有点对点,发布-订阅模式,Kafka就是一种发布-订阅

背景介绍 Kafka简介 Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统.主要设计目标如下: 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能 高吞吐率.即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输 支持Kafka Server间的消息分区,及分布式消费,同时保证每个partition内的消息顺序传输 同时支持离线数据处理和实时数据处理 为什么要用消息系统 解耦在项目启动之初来预测将来项目会碰到什么需求,是极其困难的.消息队

学习问题: 1.kafka是否需要zookeeper?2.kafka是什么?3.kafka包含哪些概念?4.如何模拟客户端发送.接受消息初步测试?(kafka安装步骤)5.kafka cluster怎么同zookeeper交互的? 1.kafka是否需要zoopkeeper kafka应用需要zookeeper,可以使用kafka安装包提供的zookeeper,也可以单独下载zookeeper 2.kafka是什么. kafka是一个分布式消息系统.Kafka是一个 分布式的.可分区的.可复制的

日志收集之kafka http://www.jianshu.com/p/f78b773ddde5 一.介绍 Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统.主要设计目标如下: 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,即使对TB级以上数据也能保证常数时间复杂度的访问性能 高吞吐率.即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条以上消息的传输 支持Kafka Server间的消息分区,及分布式消费,同时保证每个Partition内的消息顺序传输 同时支持离线数据处理和实时数据处

Kafka深度解析 原创文章,转载请务必将下面这段话置于文章开头处(保留超链接).本文转发自Jason's Blog,原文链接 http://www.jasongj.com/2015/01/02/Kafka深度解析 背景介绍 Kafka简介 Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统.主要设计目标如下: 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能 高吞吐率.即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输 支持Kafk

一. 关于kafka Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据. 这种动作(网页浏览,搜索和其他用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素. 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决. 对于像Hadoop的一样的日志数据和离线分析系统,但又要求实时处理的限制,这是一个可行的解决方案.Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理,也是为了通过集群机来提供实时的消费. 关于Kafka的