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时间： 2024-12-16 03:53:51

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机器学习算法的R语言实现（二）：决策树

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机器学习算法的R语言实现（二）：决策树算法

1.介绍 ?决策树(decision tree)是一种有监督的机器学习算法,是一个分类算法.在给定训练集的条件下,生成一个自顶而下的决策树,树的根为起点,树的叶子为样本的分类,从根到叶子的路径就是一个样本进行分类的过程. ?下图为一个决策树的例子,见http://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%86%B3%E7%AD%96%E6%A0%91 ? 可见,决策树上的判断节点是对某一个属性进行判断,生成的路径数量为该属性可能的取值,最终到叶子节点时,就完成一个分类(或预测).决策树

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几种经典排序算法的R语言描述

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