Coursera.org打不开怎么办

不知道为什么,在校内的时候总是打不开coursera,能打开也奇慢无比。

怀着期待和忐忑我搜了一下host coursera,问题就顺利解决了。

具体方法是:

修改hosts文件,加上一下几栏

216.137.55.249 d2wvvaown1ul17.cloudfront.net

54.230.66.75 d1hpa2gdx2lr6r.cloudfront.net
     54.230.67.22 dt5zaw6a98blc.cloudfront.net
                     54.230.64.154 duqnjvq4jwr55.cloudfront.net

Coursera.org打不开怎么办

时间: 2024-08-04 15:02:11

Coursera.org打不开怎么办的相关文章

python抓网页数据【ref:http://www.1point3acres.com/bbs/thread-83337-1-1.html】

前言:数据科学越来越火了,网页是数据很大的一个来源.最近很多人问怎么抓网页数据,据我所知,常见的编程语言(C++,java,python)都可以实现抓网页数据,甚至很多统计\计算的语言(R,Matlab)都有可以实现和网站交互的包.本人试过用java,python,R抓网页,感觉语法各有差异,逻辑上是一样的.我准备用python来大概讲讲抓网页是什么概念,具体的内容要自己看手册或者google别人的博客,这里算是抛砖引玉了.水平有限,出现错误或者有更好的办法,欢迎讨论.. more info o

在线免费学习全世界的课程

https://www.coursera.org 点击打开链接 在线免费学习全世界的课程

解决coursera课程国内打不开的问题

首先介绍下我的电脑环境:Win10,具体解决步骤如下:1. 搜索“记事本”,并以管理员身份打开 2. Ctrl+O,在弹窗的右上角搜索etc,文件类型要选择 所有文件 ,不然会找不到hosts文件:找到该文件夹下的hosts文件,打开: 3. 在文件最下行添加如下内容 ,并保存hosts文件:      52.84.246.90 d3c33hcgiwev3.cloudfront.net     52.84.246.144 d3c33hcgiwev3.cloudfront.net     52.8

Coursera《machine learning》--(8)神经网络表述

本笔记为Coursera在线课程<Machine Learning>中的神经网络章节的笔记. 八.神经网络:表述(Neural Networks: Representation) 本节主要讨论一种叫做神经网络的机器学习算法.首先讨论神经网络的表层结构,在后续的课程中再讨论具体的学习算法.神经网络其实是一个比较古老的算法,它沉寂过一点时间,但现在又成为了许多机器学习的首选技术. 8.1 非线性假设 参考视频: 8 - 1 - Non-linear Hypotheses (10 min).mkv

Coursera公开课机器学习:Linear Regression with multiple variables

多特征 实际上我们真正买过房子的都知道,在选择房子的时候,需要考虑的不仅仅是面积,地段.结构.房龄.邻里关系之类的都应该是考虑对象,所以前面几讲谈论的,单纯用面积来谈房价,不免失之偏颇. 多考虑些特性 我们加入一些特性来考虑房价问题: 符号解释 $n$:特性数目 $x ^{(i)}$:输入的第$i$个训练数据 $x ^{(i)} _j$:第$i$个训练数据的第$j$个特性 $h _\theta (x)$ 相应的,$h _\theta (x)$也就变了: $h _\theta (x) = \the

Coursera课程下载和存档计划[转载]

上周三收到Coursera平台的群发邮件,大意是Coursera将在6月30号彻底关闭旧的课程平台,全面升级到新的课程平台上,一些旧的课程资源(课程视频.课程资料)将不再保存,如果你之前学习过相关的课程,或者有心仪的课程,Coursera建议你将这些课程资源下载下来备份. 说实话,自从Coursera这一两年逐渐进行“商业升级”以后,我已经很少在这个平台上学习公开课了,反而是edX的一些课程更吸引我,特别是课程质量,后者显得更用心很多.不过作为最早的MOOC平台Coursera,曾经诞生了很多经

Coursera公开课Functional Programming Principles in Scala习题解答:Week 1

引言 工作之余参加了Coursera的公开课Functional Programming Principles in Scala,这个课是第三次开讲了,讲师仍然是Scala的祖师爷Martin Odersky先生.个人认为学习公开课最大的阻碍在于有些老师的口音实在是--不忍直视,比如最早在Coursera开授公开课的Andrew Ng(当然他现在是小老板了).幸好Martin大爷的英文口音不是很重,而且课程也不是很难,大家有兴趣可以去学习一下,地址在这里:https://class.course

吴恩达Coursera机器学习

涉及 Logistic 回归.正则化. 六.逻辑回归(Logistic Regression) 6.1 分类问题 6.2 假说表示 6.3 判定边界 6.4 代价函数 6.5 简化的成本函数和梯度下降 6.6 高级优化 6.7 多类别分类:一对多 七.正则化(Regularization) 7.1 过拟合的问题 7.2 代价函数 7.3 正则化线性回归 7.4 正则化的逻辑回归模型 六.逻辑回归(Logistic Regression) 6.1 分类问题 参考文档: 6 - 1 - Classi

[Coursera][计算导论与C语言基础][Week 10]对于“数组应用练习”课后习题的思考题的一些想法

(首先,关于Honor Code,我咨询过了Help Center,分享课后练习的思考题的想法是可以的(注意不是代码),但要标明引用,引用格式来源于https://guides.lib.monash.edu/citing-referencing/apa-university-course-materials.) 北京大学(Producer). (2019) . 计算导论与C语言基础[Coursera] . Retrieved from https://www.coursera.org/learn