Hive学习之数据去重

insert overwrite table store
  select t.p_key,t.sort_word from
    ( select p_key,
           sort_word ,
           row_number()over(distribute by p_key sort by sort_word) as rn
     from store) t
     where t.rn=1;

  Hive上一个典型表内除重的写法, p_key为除重依据, sort_word 为排序依据,一般为时间   rn为排名。 这里就留下第一名,注意hql 方言中, 表的嵌套要家别名, 字段前加上表别名。 union all 不支持顶层视图

时间: 2024-12-06 02:00:16

Hive学习之数据去重的相关文章

hive学习笔记-数据操作

hive数据操作 hive命令行操作 hive -d --define <key=value> 定义一个key-value可以在命令行中使用 hive -d database <databasename>    指定使用的数据库 hive -e "hql"    不需要进入cli执行hql语句,可以在脚本中使用 hive -f fileName 将hql放到一个file文件中执行,sql语句来自file文件 hive -h hostname 访问主机,通过主机的

大数据学习:hive篇,入门学习大数据开发

大数据开发之路漫漫其修远兮,吾将上下而求索.对于很多入门学习大数据开发的小伙伴,可能第一个接触到的,是我们的大数据领域的数据仓库工具hive.在大数据生态中,hive一般作为数据仓库来使用. Hive本身是不做数据存储的,它是构建在分布式存储系统HDFS之上,我们平常看到的表数据其实本质上来说还是HDFS的文件. Hive把这些HDFS数据文件,通过元数据规则映射为数据库的表,并且可以提供SQL操作的功能.Hive总体结构比较简单,总体有三个组件:用户接口.元数据系统.驱动器.用户通过用户接口来

hive数据去重

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能 hive的元数据存储:通常是存储在关系数据库如 mysql(推荐) , derby(内嵌数据库)中 hive的组成部分 :解释器.编译器.优化器.执行器 hive具有sql数据库的外表,但应用场景完全不同,hive只适合用来做批量数据统计分析 hive中的数据表分为内部表.外部表 当删除内部表的时候,表中的数据会跟着一块删除 删除外部表时候,外部表会被删除,外部表的数据不会被删除 使用

MapReduce和Hive学习文档链接学习顺序

1.<CentOS6.5下安装Hadoop-2.7.3(图解教程)> https://www.toutiao.com/i6627365258090512909/ 2.<CentOS6.5-Hadoop2.7.3安装hive-2.1.1> https://www.toutiao.com/i6627723801960382979/ 3.<mapreduce单词统计理解核心思想> https://www.toutiao.com/i6764296608147309064/ 4.

Hive学习笔记(一)

摘要: Hive 是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架.它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储.查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制.Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言,称为 QL,它允许熟悉 SQL 的用户查询数据.同时,这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reducer 来处理内建的 mapper 和 reducer 无法完成的复杂的分析工作.1. HIVE结构 Hive 是建

Hive学习路线图

Hive学习路线图 Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等. 从2011年开始,中国进入大数据风起云涌的时代,以Hadoop为代表的家族软件,占据了大数据处

Hive学习路线图--张丹老师

前言 Hive是Hadoop家族中一款数据仓库产品,Hive最大的特点就是提供了类SQL的语法,封装了底层的MapReduce过程,让有SQL基础的业务人员,也可以直接利用Hadoop进行大数据的操作.就是这一个点,解决了原数据分析人员对于大数据分析的瓶颈. 让我们把Hive的环境构建起来,帮助非开发人员也能更好地了解大数据. 目录 Hive介绍 Hive学习路线图 我的使用经历 Hive的使用案例 1. Hive介绍 Hive起源于Facebook,它使得针对Hadoop进行SQL查询成为可能

Hive学习路线图(转)

Hadoophivehqlroadmap学习路线图 1 Comment Hive学习路线图 Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等. 从2011年开始,中国

hive学习

大数据的仓库Hive学习 10期-崔晓光 2016-06-20  大数据   hadoop   10原文链接 我们接着之前学习的大数据来学习.之前说到了NoSql的HBase数据库以及Hadoop中的HDFS存储系统,可是我们发现这跟我们平时常用的关系型数据库有很大区别,为了使用方便,产生了针对大数据存储的数据仓库Hive. 一.是什么 1.概念 Hive 是一个基于 Hadoop 的开源数据仓库工具,用于存储和处理海量结构化数据. 它把海量数据存储于 hadoop 文件系统,而不是数据库,但提