互联网之无所遁形！

其实一直对电影里面的对犯人进行人脸匹配然后，刷出来犯人信息很感兴趣，今天晚上一时兴起，就搞了一把小的。

理论上：你可以建立一个你感兴趣的百万级的数据库，给你个照片 ，你就可以得到她是谁，哪里的，信息都可以知道，而且因为人与人之间的网状的关联，你甚至可以知道她喜欢的人是谁，男朋友长啥样子。

想信我：一切都不是虚构的，你能做的更多！

思路：

一、数据收集，可以采用爬虫对网上海里的明星信息进行有针对的爬取

二、格式化数据，存入mysq，把明星的自拍照的文件名存入数据库中

三、使用百度的api对程序进行编写，说实话，百度人脸识别做的很棒了，精确度很高

四、你上传一张图片（或者你能想象到的方式），后面的程序会对你海量的数据库中人的信息进行比对

五、输出匹配到的人的信息，和相似度的数值。

直接上代码：

# encoding:utf-8`
import base64
import urllib
import urllib2
import simplejson as json
from  os import listdir
import MySQLdb
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding(‘utf-8‘)

def conmysql():
    conn= MySQLdb.connect(
        host=‘localhost‘,
        port = 3306,
        user=‘root‘,
        passwd=‘123456‘,
        db =‘xxnlove‘,
    	charset=‘utf8‘
        )
    #cur = conn.cursor()
    return conn

‘‘‘
人脸比对接口
‘‘‘

def facecompar(image01,image02):
    matchUrl = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v2/match"
    # 二进制方式打开图文件
    f = open(image01, ‘rb‘)
    # 参数images：图像base64编码
    img1 = base64.b64encode(f.read())
    # 二进制方式打开图文件
    f = open(image02, ‘rb‘)
    # 参数images：图像base64编码
    img2 = base64.b64encode(f.read())
    # 参数images：图像base64编码,多张图片半角逗号分隔
    params = {
        "images": img1 + ‘,‘ + img2}
    params = urllib.urlencode(params)
    access_token = ‘24.1a060b87a0dfcab77317999d.25922220.1505832798.282335-10029360‘
    matchUrl = matchUrl + "?access_token=" + access_token
    request = urllib2.Request(url=matchUrl, data=params)
    request.add_header(‘Content-Type‘, ‘application/x-www-form-urlencoded‘)
    response = urllib2.urlopen(request)
    content = response.read()
    if content:
        content = json.loads(content)
        similar=content[‘result‘][0][‘score‘]
        return similar
        #if similar >80:
            #print "两张图片的相似度为"+str(similar)+"   很有可以能是同一个人"
        #    return similar
        #else:
        #    #print "两张图片的相似度为："+str(content[‘result‘][0][‘score‘])
        #    return similar
def compare():
    similarlist=[]
    similardict={}
    for img in listdir(‘./star/‘):
        similarvalue=facecompar(‘compar.jpg‘,‘./star/‘+img)
        similarlist.append(similarvalue)
        similardict[similarvalue]=img
    return similarlist,similardict

if __name__=="__main__":
    similarlist,similardict=compare()
    similarkey=sorted(similarlist)[-1]
    starname=similardict[similarkey] 
    conn = conmysql()
    cur = conn.cursor()
    sql="select * from face where iamge=‘%s‘" % starname
    cur.execute(sql)
    results = cur.fetchall() 
    print "一共对数据库进行比对了"+str(len(similarlist))+"条信息"
    for info in results:
        print "匹配到明星的信息："+ info[0],info[1],info[2],"相似度："+str(similarkey)
    conn.close()

测试图片：

因为她是我高中的时候喜欢过的明星，所以~~~~

明星数据库：

因为只是先把路走通，所以数据很少。

明星的照片所在目录：

明星照片：

程序运行效果：

一共对数据库进行比对了5条信息

匹配到明星的信息：曾轶可 27 1990年1月3日出生于湖南省常德市汉寿县，创作型女歌手，演员。 相似度：63.689125061

需要改进的：

01、数据量太少

02、程序太丑