第6周笔记150206304

博客已经迁移到Marcovaldo's blog Andrew Ng在Machine Learning的第九周介绍了异常检测(anomaly detection)和推荐系统(recommender system),将笔记整理在下面. Anomaly Detection Density Estimation Problem Motivation 视频开头,Andrew Ng告诉我们,异常检测(anomaly detection)主要应用于无监督式学习,但它更像是监督式学习.我们以飞行器发动机为例来

Android 网易云课堂第一周笔记 首先第一周的主要任务回顾,第一是Android环境的搭建和Android studio软件的安装使用.第二是android的hello word项目的构建,其他的项目的功能包括button的功能基本使用,比如页面的跳转,Toast,Intent等等,还有我认为最为重要的是Activity的生命活动的讲解,虽然老师在课堂上只是简单展示一下生命周期的几个内容,但我认为如果想玩好Activity的话,生命周期这一块一定要理解和掌握的,废话不多说直接进入正题. An

博客已经迁移至Marcovaldo's blog (http://marcovaldong.github.io/) 刚刚完毕了Cousera上Machine Learning的最后一周课程.这周介绍了machine learning的一个应用:photo OCR(optimal character recognition,光学字符识别),以下将笔记整理在以下. Photo OCR Problem Description and Pipeline 最后几小节介绍机器学习的一个应用--photo O

PH525.4x第二周内容围绕GRange类的操作和使用Annotation进行数据关联两个主题展开,并展示了几个比较“炫”的功能.由于内容繁多,信息量大,故笔记之以便日后参考.该课程的演示数据为ChIP-seq的实验数据,背景为人类肝细胞(cell line:HepG2和GM12878)中被ESRRA (estrogen related receptor alpha)绑定的基因片段.在展示数据操作之前,首先检查bioconductor的版本号,不同版本的输出可能存在差异. library(Bi

刚刚完成了Machine Learning第八周的课程,这一周主要介绍了K-means和降维,现将笔记整理在下面. Unsupervised Learning Clustering Unsupervised Learning: Introduction 今天我们开始介绍无监督式学习(unsupervised learning).下面两张图分别代表典型的有监督式学习和无监督式学习.一个典型的有监督式学习是从一个有标记的训练数据集出发(图中的两类数据点分别用圈圈和叉叉表示,圈圈一类,叉叉一类),目标

刚刚完成了Andrew Ng在Cousera上的Machine Learning的第十周课程,这周主要介绍的是大规模机器学习,现将笔记整理在下面. Gradient Descent with Large Datasets Learning With Large Datasets 在前面介绍bias-variance的时候,我们曾提到一个比较各种算法孰优孰劣的实验,结论是"it's not who has the best algorithm that wins, it's who has the

本笔记记录一周内的小知识点和一些心学习的Demo. 1.PopupWindow: new 一个activity_pop_window:id为popwindow的Button,id为hello123的TextView 自测2.3以下不能实现: 1 protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { 2 super.onCreate(savedInstanceState); 3 setContentView(R.layout.activity_p

首先反思一下第二周作业.我在Rectangle类中对Point类的数据成员进行赋值,而没有为Point写构造函数再通过构造函数初始化Point的成员,这样是不好的."每个类负责定义各自的接口","要想与对象交互必须使用该类的接口(C++ Primer中文第五版 P532)",这样的准则在原书中是描述基类和派生类的,我觉得同样适用于委托.因此第二周作业中Point和Rectangle应该负责定义各自的接口. 这一周老师举了很多设计模式的例子,我觉得这种方式的确可以使我