目标：实现索引的创建、查询、删除、explan管理等操作
环境：
> db.version()
3.4.7
索引创建满足的基本需求：
1；索引提高查询速度
2；在mongodb中，索引可以按自动列升序/降序来创建，便于排序
3；默认是用btree来组织索引文件，2.4版本以后，也允许建立hash索引
管理索引常用到的语法有：
db.c1.createIndex(keypattern[,options]) #keypattern表示索引匹配的字段列，例如name:1 表示那么列升序建立索引，[,options]表示使用另一个字段列创建索引，从而组成复合索引
db.c1.getIndexes() #查看索引的语法，当还没有手动创建索引的时候，其实系统默认也会有索引列：_id_
db.c1.find({name:‘test10‘}).explain() #表示查询name列集合集值test10是否有创建索引
一、索引的创建
常规的索引创建方式有基本索引、复合索引、唯一索引三类。
1、基本索引
> db.c1.createIndex({newname:1})
{
"createdCollectionAutomatically" : false,
"numIndexesBefore" : 1,
"numIndexesAfter" : 2,
"ok" : 1
}
#由上可以看出创建了一个基本的单列索引
2、复合索引的创建
> db.c1.createIndex({newname:1,age:-1})
3、唯一索引的创建
唯一索引的主要功能就是只允许字段值唯一
常用语法为：
db.c1.ensureIndex(keypattern[,options]) - DEPRECATED, use createIndex() instead
> db.c1.ensureIndex({num:1},{unique:true})
二、索引的查看
> db.c1.getIndexes()
1；查看基本索引
2；查看复合索引
3；查看唯一索引
三、explan索引验证
创建索引主要是供加快查询速度的，基本索引创建之后，基于该列查询会加快速度。复合索引一般是由两个或者多个列做成索引值，如果是单列条件查询的话，最开始创建的字段列能够有效(也就是说复合索引创建后，程序单列查询会有索引效果)，但是之后的字段列的索引查询是没有效果的。如果复合索引里面用到的查询条件都是创建的复合索引时的列，字段条件查询时变换位置也没关系
使用方法：
> db.c1.find({newname:‘test5‘},{age:5}).explain()
#可以看到它的一个复合查询
四、索引的删除
常用的语法：
db.c1.dropIndex(index)
> db.c1.dropIndex({age:-1})
{ "nIndexesWas" : 6, "ok" : 1 }
> db.c1.dropIndex({num:1})
{ "nIndexesWas" : 5, "ok" : 1 }
> db.c1.dropIndex({name:1,age:-1})
{ "nIndexesWas" : 4, "ok" : 1 }
