Frogs‘ Neighborhood
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Description
未名湖附近共有N个大小湖泊L1, L2, ..., Ln(其中包括未名湖),每个湖泊Li里住着一只青蛙Fi(1 ≤ i ≤ N)。如果湖泊Li和Lj之间有水路相连,则青蛙Fi和Fj互称为邻居。现在已知每只青蛙的邻居数目x1, x2,
..., xn,请你给出每两个湖泊之间的相连关系。
Input
第一行是测试数据的组数T(0 ≤ T ≤ 20)。每组数据包括两行,第一行是整数N(2 < N < 10),第二行是N个整数,x1, x2,..., xn(0 ≤ xi ≤ N)。
Output
对输入的每组测试数据,如果不存在可能的相连关系,输出"NO"。否则输出"YES",并用N×N的矩阵表示湖泊间的相邻关系,即如果湖泊i与湖泊j之间有水路相连,则第i行的第j个数字为1,否则为0。每两个数字之间输出一个空格。如果存在多种可能,只需给出一种符合条件的情形。相邻两组测试数据之间输出一个空行。
Sample Input
3 7 4 3 1 5 4 2 1 6 4 3 1 4 2 0 6 2 3 1 1 2 1
Sample Output
YES 0 1 0 1 1 0 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 NO YES 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0
题意:主要就是,在一个无向图中,告诉了n个结点的度数,然后判断这个序列是否是可图的。
思路:只告诉了度数自然要从度数下手,有一个havel-hakimi定理,就是用来判断序列是否可图,原理不难。差不多就是一个建图的逆过程。
第一步:先把序列原始编号存起来,然后按从大到小排序。
第二步:把当前最大的数取出来,比如说是a,判断后面是否存在a个大于0的数,如果不存在,那么不可图,如果存在,那么就把这a个数字,分别mp[0][i]=mp[i][0]=1;然后把a后面a个数分别自减一,最后把a设置成0
第三步:再次排序,重复之前的动作。
#include <iostream> #include <stdio.h> #include <string> #include <cstring> #include <cmath> #include <algorithm> #define N 1009 using namespace std; int mp[N][N]; int T,n; struct Node { int a,b; }f[N]; int cmp(Node a,Node b) { if(a.a==b.a) return a.b<b.b; else return a.a>b.a; } int main() { scanf("%d",&T); while(T--) { scanf("%d",&n); for(int i=0;i<n;i++) { scanf("%d",&f[i].a); f[i].b=i; } sort(f,f+n,cmp); for(int i=0;i<=n;i++) for(int j=0;j<=n;j++) mp[i][j]=0; int flag=0; while(1) { int t=f[0].a; // cout<<"t="<<t<<endl; if(t==0) break; if(n-1-t<0) { flag=1; break; } for(int j=1;j<=t;j++) { f[j].a--; if(f[j].a<0) { flag=1; break; } mp[f[0].b][f[j].b]=mp[f[j].b][f[0].b]=1; } f[0].a=0; sort(f,f+n,cmp); // for(int i=0;i<n;i++) // cout<<f[i].a<<" "; // cout<<endl; } if(flag) puts("NO"); else { puts("YES"); for(int i=0;i<n;i++) { printf("%d",mp[i][0]); for(int j=1;j<n;j++) printf(" %d",mp[i][j]); puts(""); } } puts(""); } return 0; }
POJ Frogs' Neighborhood havel-hakimi定理 (简单题)