下面的文字从Dustin Whittle的 Scaling PHP in the real world 摘抄而来。原文作于2013年，有些信息可能不是那么新了。 https://speakerdeck.com/dustinwhittle
性能的提高，对于高并发访问量的应用来说，至关重要。本文主要是对上文提到的各种方法进行进一步的解释。
Opcode Cache
后台用queue来处理工作 (doing work in the background with queues）
部署用HTTP caching (Varnish/Squid) 和反向代理缓存
分布式数据缓存： Memcached 或者 redis
采用合适的工具
Xdebug+ Valgrind + WebGrind
AppDynamics
重视架构
具体的小贴士：
* 升级到最新版本的PHP
* 用Nginx + PHP-FPM
* 使用opcode cache
PHP是解释性语言，每次一个PHP页面请求处理的时候，服务器都需要解释PHP文件，编译成opcode，然后执行。 opcode 缓存把编译好的opcode保存到共享内存中，这样就避免了重复编译，减少了cpu的开销(对于瓶颈是cpu的应用来说，性能提升比较明显)。编译只需要在第一次请求的时候执行。多种方式可以做opcode 缓存： APC， Zend Opcache(https://pecl.php.net/package/ZendOpcache)， XCache
* 使用自动加载, 避免了多require或者include的解析 spl_autoload_register()
bool spl_autoload_register ([ callable $autoload_function [, bool $throw = true [, bool $prepend = false ]]] )
* 优化会话， 把缺省的文件保存形式转为数据库保存，并用缓存起来(memcached, redis等）
限制会话数据大小为4M，把所有的数据保存在一个cookie中。
* 利用好内存数据缓存。
Doctrine ORM for PHP 有基于memcached 和redis的缓存机制。缓存可以是某个页面，应用的配置文件， 或者网络服务的响应。
http://memcached.org/
http://redis.io
http://docs.doctrine-project.org/projects/doctrine-orm/en/latest/reference/caching.html
* 在后台用一个队列来处理阻塞性工作
Resque for PHP https://github.com/chrisboulton/php-resque
Gearman
RabbitMQ
Kafka
Beanstalkd
ZeroMQ
ActiveMQ
http://kamisama.me/2012/10/09/background-jobs-with-php-and-resque-part-2-queue-system/
http://kamisama.me/2012/10/12/background-jobs-with-php-and-resque-part-4-managing-worker/
* 使用HTTP缓存
用Varnish作为反向代理
http://www.w3.org/Protocols/rfc2616/rfc2616-sec13.html
http://www.mnot.net/cache_docs/
* 优化你的框架
* 数据库 分片
× 学习如何分析PHP 代码，提高性能
xdebug http://xdebug.org/
WebGrind https://github.com/jokkedk/webgrind
XHprofi
Appdynamic http://appdynamics.com
Valgrind http://valgrind.org/info/tools.html#callgrind
资料来源
https://speakerdeck.com/dustinwhittle