Dubbo是阿里巴巴的一个开源RPC项目，可在http://dubbo.io进行访问
类似的产品有Hessian、spring httpinvoke 等。
Dubbo的亮点总结如下：
1、服务注册中心
相比Hessian类RPC框架，Dubbo有自己的服务中心， 写好的服务可以注册到服务中心， 客户端从服务中心寻找服务，然后再到相应的服务提供者机器获取服务
通过服务中心可以实现集群、负载均衡、高可用(容错) 等重要功能
服务中心一般使用zookeeper实现， 也有redis和其他一些方式 。 以使用zookeeper作为服务中心为例， 服务提供者启动后会在zookeeper的 /dubbo节点下创建提供的服务节点，包含服务提供者ip、port等信息。 服务提供者关闭时会从zookeeper中移除对应的服务。
服务使用者会从注册中心zookeeper中寻找服务，同一个服务可能会有多个提供者， Dubbo会帮我们找到合适的服务提供者
2、集群容错
当服务调用失败时（比如响应超时），根据我们的业务不同，可以使用不同的策略来应对这种失败。
比如我们调用的服务是一个查询服务，不会修改数据库，那么可以给该服务设置容错方式为failover ， 当调用失败时，自动切换到其他服务提供者去调用，当失败次数超过指定重试次数，那么就抛出错误。
如果服务是更新数据的服务，那就不能使用失败重试的方式了， 因为这样可能产生数据重复修改的问题，比如调用提供者A的插入用户方法，但是该方法业务逻辑复杂，执行过程很慢，导致响应超时， 那么此时如果再去调用另外一个服务提供者的插入用户方法，将会又重复插入同一个用户。 对于这种类型的服务，可以使用容错方式为failfast，如果第一次调用失败，立即报错，不需要重试。
另外还有下面几种容错类型
failsafe 出现错误，直接忽略，不重试也不报错
failback 失败后不报错，会将该失败请求，定时重发，适合消息通知类型的服务
forking 并行调用多个服务器，只要在某一台提供者上面成功，那么方法返回， 适合实时性要求较高的查询服务， 但是要牺牲性能。因为每台服务器会做同一个操作
broadcast 广播调用所有服务提供者，逐个调用，任意一台报错则报错。 适合与更新每台提供者上面的缓存 这泓类型的服务
3、直连提供者
在开发阶段为了方便测试，通常系统客户端能指定调用某个服务提供者，那么可以在引用服务时加一个url参数去指定服务提供者
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4、负载均衡
当同一个服务有多个提供者在提供服务时， 客户端如何正确的选择提供者实现负载均衡dubbo也给我们提供了几种方案
random 随机选提供者，并可以给提供者设置权重
roundrobin 轮询选择提供者
leastactive 最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。
consistenthash 一致性hash，相同参数的请求发到同一台机器上
5、服务版本，服务分组
通过服务版本可以控制服务的不兼容升级， 当同一个服务有多种实现时，可以使用服务分组进行区分
6、多协议
dubbo提供了多种协议给用户选择， 如dubbo、hessian、rmi 。 并可为每个服务指定不同的传输协议，粒度可以细化到方法， 不同服务在性能上适用不同协议进行传输，比如大数据用短连接协议，小数据大并发用长连接协议。