邻接表代码

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<math.h>
#define N 110

using namespace std;

int head[N], cnt;

void Init()
{
    memset(head, -1, sizeof(head));
    cnt = 0;//表示边数
}

struct Edge
{
    int u, v, flow, next;
}edge[N * N];

void Add(int u, int v, int flow)
{
    edge[cnt].u = u;
    edge[cnt].v = v;
    edge[cnt].flow = flow;
    edge[cnt].next = head[u];//edge[cnt].next表示第cnt条边中的u上一次出现的位置(即上一次出现在第几条边)
    head[u] = cnt++;//head[u]表示u现在所在的位置(即u在第几条边)
}

int main()
{
    int u, v, flow, m;
    while(~scanf("%d", &m))
    {
        while(m--)
        {
            scanf("%d%d%%d", &u, &v, &flow);
            Add(u, v, flow);
        }
    }
    return 0;
}
时间: 2024-10-10 05:27:11

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邻接表存储图,DFS遍历图的java代码实现

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看数据结构写代码(36) 图的邻接表表示与实现

图的邻接表表示法,是为每一个顶点建立一个链表,链表里存放着相同弧尾的 弧的信息,这些链表顺序存放在数组中.下面是无向图g2的邻接表 邻接表 比 邻接矩阵 节省空间,同时 也带来一些操作上的 不便,例如 看 两个顶点是否 相邻,需要 遍历 链表,在 求 无向图顶点的度时,只需 遍历 顶点的链表,而 求 有向图 顶点的度 需要 遍历 整个图 查找 弧头 为这个顶点的 个数. 如果 不想这样做,可以 建立 逆邻接表,即 链表里 存放着 相同 弧头的 弧 的信息. 下一节 要说的 十字链表 类似于这种结

利用C++ STL的vector模拟邻接表的代码

关于vector的介绍请看 https://www.cnblogs.com/zsq1993/p/5929806.html https://zh.cppreference.com/w/cpp/container/vector 下面是利用vector模拟邻接表的演示代码: 1 #include<iostream> 2 #include<stdio.h> 3 #include<vector> 4 using namespace std; 5 #define maxN 100

邻接表和邻接矩阵手写简洁代码DFS BFS

这是通过邻接矩阵进行DFS #include<iostream> #include<string> #include<windows.h> #define Max_ver_num 20 using namespace std ; bool visit[Max_ver_num] ;//这个数组的用途是标记 struct HGraph{ string vexs [ Max_ver_num ] ; //放每个顶点的数组的名字 int arcs [Max_ver_num][Ma

邻接表

表示图的一种方法,用哈希链存储每一个顶点到其子节点的边信息.对于每一条边,我们存储两个顶点u,v及边的权值w. 拿图论基本图举例: 上图有11条边.我们从0开始为这些边标号: 先给出数组的存储方法(可能错误):用first[i]表示第编号为i的节点的第一个子节点的编号,这个子节点的选取是任意的.用next[i]表示编号为i的节点在这条哈希链中的下一个结点的编号. 对于节点3,一共有3个子节点:2,4,5,比如我们让first[3]=2.那么我们这么组织这条链: 用一个for遍历这条链:for(i

最短路径(四)—Bellman-Ford的队列优化(邻接表)

上一节我们写了Bellman-Ford算法解决负权边的问题: 邻接表存储图: n个顶点,m条边. 数组实现邻接表.对每一条边进行1-m编号.用u,v,w三个数组来记录每条边的信息,即u[i],v[i],w[i]表示第i条边是从第 u[i]号顶点到v[i]号顶点且权值为w[i]. first数组的1-n号单元格分别用来存储1-n号顶点的第一条边的编号,初始的时候因为没有边加入所有都是-1.即first[u[i]]保存顶点u[i]的第一条边的编号,next[i]存储"编号为i的边"的&qu

图的邻接表表示与无环图的拓扑排序

一.  图的最常用的表示方法是邻接矩阵和邻接表. 1,邻接矩阵 邻接矩阵其实就是一个二维数组,对于每条边<u,v>,我们就令A[u][v] = 1,如果图为有权图,我们也可以令A[u][v]等于该权,这么表示的优点是非常简单,但是它的空间需求很大,如果图是稠密的,邻接矩阵是合适的表示方法,如果图是稀疏的,那这种方法就太浪费空间了,下面给出图的邻接矩阵表示例子. 2 邻接表 邻接表是图的常用储存结构之一.邻接表由表头结点和表结点两部分组成,其中图中每个顶点均对应一个存储在数组中的表头结点.如下图

浅谈数据结构之图的邻接表深度和广度优先遍历(九)

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