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Pig是Yahoo!捐献给Apache的一个项目，眼下还在Apache孵化器（incubator）阶段，眼下版本号是v0.5.0。Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台，它提供的SQL-like语言叫Pig Latin，该语言的编译器会把类SQL的数据分析请求转换为一系列经过优化处理的MapReduce运算。Pig为复杂的海量数据并行计算提供了一个简易的操作和编程接口。本文介绍了Pig的安装及简单演示样例的执行，主要參考/翻译自官方文档的Pig Setup
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前提条件：
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- Linux/Unix系统，或带有Cygwin的Windows操作系统，我是用的是Ubuntu 8.04；
- Hadoop 0.20.X
- JDK 1.6或更高
- Ant 1.7（可选，假设想自己编译Pig的话则须要）
- JUnit 4.5（可选，假设自己想执行单元測试的话则须要）
Pig的安装
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1.下载Pig
能够去Pig的官方主页下载最新的Pig，在写本篇文章时，最新版本号是Pig 0.5.0
2.解压缩
$ tar -xvf pig-0.5.0.tar.gz
我一般喜欢把pig装在/opt/hadoop/pig-0.5.0文件夹下
3.环境变量设置
为了便于Pig以后的升级，我创建了一个软链接，环境变量指向软链接的文件夹，而软链接指向最新的Pig版本号。
$ ln -s /opt/hadoop/pig-0.5.0 /opt/hadoop/pig
编辑/etc/enviroment，在PATH添?Pig的bin子文件夹路径（也能够改动~/.bashrc或~/.profile）。
4.验证安装完毕
又一次进入终端，键入env命令，应该能看到PATH已经生效。键入pig -help命令，则出现帮助信息，代表Pig已经正确安装完成。（来源：http://blog.csdn.net/inkfish）
Pig的执行模式
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1.本地模式
Pig执行于本地模式，仅仅涉及到单独的一台计算机。
2.MapReduce模式
Pig执行于MapReduce模式，须要能訪问一个Hadoop集群，而且须要装上HDFS。
Pig的调用方式
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- Grunt shell方式：通过交互的方式，输入命令运行任务；
- Pig script方式：通过script脚本的方式来执行任务；
- 嵌入式方式：嵌入java源码中，通过java调用来执行任务。
Pig的演示样例代码
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以下就分别介绍这三种不同的调用方式，首先，先展示一下演示样例须要用到的源码，这部分源码与官方文档中的一样，但有例如以下改动：
- 修正了官方文档中一个错误，即id.pig最后一行id.out两側的全角单引號改为半角单引號；
- 2.修正了官方文档中一个错误，即idmapreduce.java的runIdQuery方法第一行末尾少一个分号；
- 3.依照Java常见的命名规范，类名首字母大写。
script文件：id.pig（来源：http://blog.csdn.net/inkfish）
A = load ‘passwd‘ using PigStorage(‘:‘);
B = foreach A generate $0 as id;
dump B;
store B into ‘id.out’;
local模式的java文件：Idlocal.java（来源：http://blog.csdn.net/inkfish）
import java.io.IOException;
import org.apache.pig.PigServer;
public class idlocal{
public static void main(String[] args) {
try {
PigServer pigServer = new PigServer("local");
runIdQuery(pigServer, "passwd");
}
catch(Exception e) {
}
}
public static void runIdQuery(PigServer pigServer, String inputFile) throws IOException {
pigServer.registerQuery("A = load ‘" + inputFile + "‘ using PigStorage(‘:‘);");
pigServer.registerQuery("B = foreach A generate $0 as id;");
pigServer.store("B", "id.out");
}
}
mapreduce模式的java文件：Idmapreduce.java（来源：http://blog.csdn.net/inkfish）
import java.io.IOException;
import org.apache.pig.PigServer;
public class idmapreduce{
public static void main(String[] args) {
try {
PigServer pigServer = new PigServer("mapreduce");
runIdQuery(pigServer, "passwd");
}
catch(Exception e) {
}
}
public static void runIdQuery(PigServer pigServer, String inputFile) throws IOException {
pigServer.registerQuery("A = load ‘" + inputFile + "‘ using PigStorage(‘:‘);");
pigServer.registerQuery("B = foreach A generate $0 as id;");
pigServer.store("B", "idout");
}
}
两个java类须要进行编译，编译命令：
javac -cp .:/opt/hadoop/pig/pig-0.5.0-core.jar Idlocal.java
javac -cp .:/opt/hadoop/pig/pig-0.5.0-core.jar Idmapreduce.java
当中pig-0.5.0-core.jar如不在当前文件夹，则要指明其全路径。（来源：http://blog.csdn.net/inkfish）
1.Grunt shell方式
Grunt shell方式首先用pig命令启动，pig命令能够加參数“-x local”代表本地模式，或“-x mapreduce”代表mapreduce模式，默认mapreduce模式。
$ pig -x local
$ pig
$ pig -x mapreduce
按行输入命令：
grunt> A = load ‘passwd‘ using PigStorage(‘:‘);
grunt> B = foreach A generate $0 as id;
grunt> dump B;
grunt> store B into ‘out‘;
当中，“dump B”表示在屏幕中显示结果，“store B into ‘out‘”表示把结果输出到out文件/目录中。在local模式中，out文件写入到当前目录；mapreduce中，out目录则须要给出绝对路径。
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2.Pig script方式
script方式中，用pig命令启动，后面带要执行的.pig文件就可以，如：
$ pig -x local id.pig
$ pig id.pig
$ pig -x mapreduce id.pig
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3.嵌入式方式（来源：http://blog.csdn.net/inkfish）
嵌入式方式与执行于执行普通java类方式没有不论什么不同，如：
java -cp .:/opt/hadoop/pig/pig-0.5.0-core.jar Idmapreduce
java -cp .:/opt/hadoop/pig/pig-0.5.0-core.jar Idlocal
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