elasticsearch中的mapping映射配置示例
比如要搭建个中文新闻信息的搜索引擎，新闻有"标题"、"内容"、"作者"、"类型"、"发布时间"这五个字段；
我们要提供"标题和内容的检索"、"排序"、"高亮"、"统计"、"过滤"等一些基本功能。
ES提供了smartcn的中文分词插件，测试的话建议使用IK分词插件。
内容中properties对应mapping里的内容，里面5个字段。
type指出字段类型、内容、标题字段要进行分词和高亮因此要设置分词器和开启term_vector。
{
"news": {
"properties": {
"content": {#内容
"type": "string", #字段类型
"store": "no", #是否存储
"term_vector": "with_positions_offsets",#开启向量，用于高亮
"index_analyzer": "ik",#索引时分词器
"search_analyzer": "ik"#搜索时分词器
},
"title": {
"type": "string",
"store": "no",
"term_vector": "with_positions_offsets",
"index_analyzer": "ik",
"search_analyzer": "ik",
"boost": 5
},
"author": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"#该字段不分词
},
"publish_date": {
"type": "date",
"format": "yyyy/MM/dd",
"index": "not_analyzed"#该字段不分词
},
"category": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"#该字段不分词
}
}
}
}
查询示例：内容包括几个部分：
分页:from/size、字段:fields、排序sort、查询:query、过滤:filter、高亮:highlight、统计:facet
{
"from": 0,
"size": 10,
"fields": [
"title",
"content",
"publish_date",
"category",
"author"
],
"sort": [
{
"publish_date": {
"order": "asc"
}
},
"_score"
],
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"term": {
"title": "中国"
}
},
{
"term": {
"content": "中国"
}
}
]
}
},
"filter": {
"range": {
"publish_date": {
"from": "2010/07/01",
"to": "2010/07/21",
"include_lower": true,
"include_upper": false
}
}
},
"highlight": {
"pre_tags": [
"<tag1>",
"<tag2>"
],
"post_tags": [
"</tag1>",
"</tag2>"
],
"fields": {
"title": {},
"content": {}
}
},
"facets": {
"cate": {
"terms": {
"field": "category"
}
}
}
}
结果包含需要的几个部分。
值得注意的是，facet的统计是命中的结果进行统计，filter是对结果进行过滤，filter不会影响facet，如果要统计filter掉的的就要使用filter facet。