mongodb 中 Aggregation 的管道和分片集合( Pipeline and Sharded Collections)

mongodb 中的aggretion 中,如果管道中存在一个与之相匹配的shard key ,那么这个管道只运行在与之相匹配的shard 中,在以前(3.2),pipeline 被分流,最后又由primary  shard 合并;

在sharded collections  中,aggragation 必须运行在多个shards 中,如果这个操作不请求运行到primary shard 中,这些操作将被路由到随机的一个shard中去合并这个结果,这样缓解了primary shard 数据库过载的压力 ,$out  和$lookup 请求被运行到primary shard 数据库中。

时间: 2024-11-05 18:41:15

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转自:http://www.lanceyan.com/tech/arch/mongodb_shard1.html 按照上一节中<搭建高可用mongodb集群(三)-- 深入副本集>搭建后还有两个问题没有解决: 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么