图像滤镜艺术---(Instagram)1977滤镜

图像特效---(Instagram)1977滤镜

本文介绍1977这个滤镜的具体实现，这个滤镜最早是Instagram中使用的 ，由于Instagram滤镜备受欢迎，因此，美图秀秀中也使用了这个滤镜，只是名字不是1977，而是1970。

原理不多说了，直接给出代码最实在，这个代码是经过优化过的，复杂的算法都已经写成了一个映射表，这样做可以大大提高效率，代码如下：

private Bitmap FilterProcess(Bitmap a)

{

Bitmap srcBitmap = new Bitmap(a);

int w = srcBitmap.Width;

int h = srcBitmap.Height;

int[] processAB = new int[256] { 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64,
64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 65, 66, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 89, 90, 91, 92, 93, 95, 96, 97, 98, 99, 100, 102, 103, 104, 105, 106, 107, 109, 110, 111, 112, 113,
115, 116, 117, 118, 119, 120, 122, 123, 124, 125, 126, 127, 129, 130, 131, 132, 133, 134, 136, 137, 138, 139, 139, 140, 142, 143, 144, 145, 146, 147, 149, 150, 151, 152, 153, 154, 156, 157, 158, 159, 160, 161, 163, 164, 165, 166, 167, 169, 170, 171, 172, 173,
174, 176, 177, 178, 179, 180, 181, 183, 184, 185, 186, 187, 189, 190, 191, 192, 193, 194, 196, 197, 198, 199, 200, 201, 203, 204, 205, 206, 207, 208, 210, 211, 212, 212, 212, 212, 212, 212, 212, 212, 212, 212, 212, 212, 212, 212, 212, 212, 212, 212, 212, 212,
212, 212, 212, 212, 212, 212, 212, 212, 212, 212, 212, 212, 212, 212, 212, 212, 212, 212, 212, 212, 212, 212, 212, 212, 212, 212, 212, 212, 212, 212, 212, 212, 212, 212, 212, 212, 212, 212, 212, 212, 212, 212, 212, 212, 212 };//

int[] processAG = new int[256] { 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57,
57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 73, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 83, 84, 85, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 93, 94, 95, 96, 96, 97, 98, 99, 100, 102, 103, 104, 105, 106,
107, 108, 108, 109, 110, 112, 113, 114, 115, 116, 117, 118, 119, 120, 120, 122, 123, 124, 125, 126, 126, 127, 128, 129, 130, 131, 132, 133, 134, 135, 136, 137, 138, 139, 140, 142, 143, 143, 144, 145, 146, 147, 148, 149, 150, 152, 153, 154, 155, 155, 156, 157,
158, 159, 160, 162, 163, 164, 165, 166, 167, 167, 168, 169, 170, 172, 173, 174, 175, 176, 177, 178, 179, 179, 181, 182, 183, 184, 185, 186, 187, 188, 189, 190, 191, 192, 193, 194, 195, 196, 197, 198, 199, 200, 202, 202, 203, 204, 205, 206, 207, 208, 209, 210,
212, 213, 214, 214, 215, 216, 217, 218, 219, 221, 222, 223, 224, 225, 226, 226, 227, 228, 229, 231, 232, 233, 234, 235, 236, 237, 237, 238, 239, 241, 242, 243, 244, 245, 246, 247, 248, 249, 249, 251, 252, 253, 254 };//

int[] processAR = new int[256] { 81, 81, 81, 81, 81, 81, 81, 81, 81, 81, 81, 81, 81, 81, 81, 81, 81, 81, 81, 81, 81, 81, 81, 81, 81, 81, 81, 81, 81, 81, 81, 81, 81, 81, 81, 81, 81, 81, 81, 81, 81, 81, 81, 81, 81, 81,
81, 81, 81, 81, 81, 82, 84, 84, 85, 86, 88, 88, 89, 91, 92, 93, 93, 95, 96, 97, 98, 99, 100, 101, 103, 103, 104, 106, 107, 107, 108, 110, 111, 112, 113, 114, 115, 116, 117, 118, 119, 121, 121, 122, 123, 125, 126, 126, 128, 129, 130, 131, 132, 133, 134, 135,
136, 137, 138, 140, 140, 141, 143, 144, 145, 145, 147, 148, 149, 150, 151, 152, 154, 154, 155, 156, 158, 159, 159, 161, 162, 163, 164, 164, 165, 166, 167, 168, 169, 170, 171, 173, 173, 174, 176, 177, 178, 178, 180, 181, 182, 183, 184, 185, 186, 187, 188, 189,
191, 192, 192, 193, 195, 196, 196, 198, 199, 200, 201, 202, 203, 204, 206, 206, 207, 208, 210, 210, 211, 213, 214, 215, 215, 217, 218, 219, 220, 221, 222, 223, 225, 225, 225, 225, 225, 225, 225, 225, 225, 225, 225, 225, 225, 225, 225, 225, 225, 225, 225, 225,
225, 225, 225, 225, 225, 225, 225, 225, 225, 225, 225, 225, 225, 225, 225, 225, 225, 225, 225, 225, 225, 225, 225, 225, 225, 225, 225, 225, 225, 225, 225, 225, 225, 225, 225, 225, 225, 225, 225, 225, 225, 225, 225, 225, 225, 225, 225, 225, 225, 225 };//

System.Drawing.Imaging.BitmapData srcData = srcBitmap.LockBits(new Rectangle(0, 0, w, h), System.Drawing.Imaging.ImageLockMode.ReadWrite, System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format32bppArgb);

byte* pSrc = (byte*)srcData.Scan0;

int offset = srcData.Stride - w * 4;

for (int j = 0; j < h; j++)

{

for (int i = 0; i < w; i++)

{

pSrc[0] = (byte)processAB[pSrc[0]];

pSrc[1] = (byte)processAG[pSrc[1]];

pSrc[2] = (byte)processAR[pSrc[2]];

pSrc += 4;

}

pSrc += offset;

}

srcBitmap.UnlockBits(srcData);

return srcBitmap;

}

下面看下这个滤镜的效果对比：

原图

Instagram 1977滤镜效果

本文效果

最后，放上一个完整的C#版DEMO下载链接：http://www.zealpixel.com/forum.php?mod=viewthread&tid=74&page=1&extra=#pid76

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。

时间： 2024-12-05 19:41:18

图像滤镜艺术---(Instagram)1977滤镜的相关文章

图像滤镜艺术---Oilpaint油画滤镜

Oilpaint油画滤镜 图像油画效果实际上是将图像边缘产生一种朦胧,雾化的效果,同时,将一定的边缘模糊化,这样图像整体上看去像素与像素之间就像雾一样随机呈现. 算法过程如下: 假设当前像素为P(x,y),他的随机位置为Pd(dx,dy),那么算法公式如下: 其中,K(v)为最大值不大于v的随机数正数,v为雾化阈值,v值越大,雾化程度越明显,反之,雾化程度越小,v=0时,图像无变化效果. 核心代码如下: /// <summary> /// Mosaic filter. /// </sum

图像滤镜艺术---挤压(Pinch)滤镜

Pinch滤镜 Pinch滤镜是通过坐标变换来实现以某个点(cenX,cenY)为中心,某个半径R内图像向其挤压变形的效果.实现这个滤镜的算法很多,主要是数学公式的不同,大家可以自行设计,这里给个代码示例,大家可以直接使用. 代码如下: // /// <summary> /// Pinch Filter /// </summary> /// <param name="src">Source image.</param> /// <p

图像滤镜艺术---球面(Spherize)滤镜

球面(Spherize)滤镜 球面滤镜是通过极坐标变换实现图像的球面特效. 代码如下: // /// /// Pinch Filter ///        /// Source image. /// The X position of sun. /// The Y position of sun. /// The result image. private Bitmap SpherizeFilterProcess(Bitmap srcBitmap, int cenX, int cenY) {

图像滤镜艺术--Toaster滤镜

根据Instagram CEO的说法,Toaster滤镜是Instagram所有滤镜中最复杂的滤镜,这个滤镜给人一种新奇的红色烘烤感,很能让人联想起这个Toaster单词的本意呵呵,今天我将用C#实现这个滤镜,当然我也只是探索,如何逼近它的效果,差异的存在在所难免,大家勿怪哦. 按照之前的说法,还是先使用Photoshop进行模拟,然后根据模拟步骤,进行C#代码编写. 首先,看下效果图: (a)PS效果图 (b)Instagram效果图 (c)C#代码效果图 效果怎么样我说了不算呵呵,下面介绍P

图像滤镜艺术---ZPhotoEngine超级算法库

一直以来,都有个想法,想要做一个属于自己的图像算法库,这个想法,在经过了几个月的努力之后,终于诞生了,这就是ZPhotoEngine算法库. 这个算法库目前包含两个模块:基础图像算法模块+滤镜模块,使用C语言实现,现在免费分享给大家,可以适用于PC/Android/Ios三大平台. 1,基础图像算法模块 这个模块,本人以Photoshop基础算法为原形,模拟出了PS大部分的基础算法. 为什么选择Photoshop算法?这个也是我的算法库一个优势,目前开源算法库多如牦牛,但是,能和PS媲美的,少之

图像滤镜艺术---Glow Filter发光滤镜

Glow Filter发光滤镜 Glow Filter发光滤镜是一种让图像产生发光效果的滤镜,它的实现算法如下: 1,对原图P进行高斯模糊得到图像A: 2,将P和A进行"叠加"图层混合处理,公式如下: Result(x,y) = ((basePixel(x,y) <= 128) ? (mixPixel(x,y) * basePixel(x,y) / 128):(255 - (255 - mixPixel(x,y)) * (255 - basePixel(x,y)) / 128))

iOS使用CoreImage处理图像40中可用的滤镜名称

NSString* localPath = [[NSBundle mainBundle] pathForResource:@"1" ofType:@"jpg"]; NSURL* fileUrl = [NSURL fileURLWithPath:localPath]; CIImage* image = [CIImage imageWithContentsOfURL:fileUrl]; CIContext* context = [CIContext contextWit

图像滤镜艺术---Photoshop实现Instagram之Mayyair滤镜效果

本文介绍一下如何使用Photoshop来实现Instagram中的Mayfair滤镜的效果. 以上就是这个滤镜实现的全过程,这个过程可以完全使用程序实现的,如果大家想要使用程序实现,这里我可以 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.

图像滤镜艺术---Photoshop实现Instagram之Nashville滤镜

本文继续介绍使用PS来实现Instagram中的Nashville滤镜特效,有人说这个没什么用,直接用INSTAGRAM就可以了,干嘛用PS,问一下,PS可以处理单反高清照片,Instagram可以么?呵呵,开个玩笑,下面进入正题. 先看效果图: 接着是PS实现,这里还是英文的,不过有图示,不懂英文也没关系呵呵,资料来自网络搜集,所以本人也懒得翻译了. 1. To mimic the soft purple tint of the Nashville filter, open up the Le