快速排序之单项扫描法

快速排序是排序算法中最受青睐的算法之一，相对于堆排序和归并排序而言，即便具有相同的复杂度O(NlogN)。面对大数据而言，快排的效率也更高。一般而言，数据结构中的排序算法都是采取的双向指针法。在之前写的一篇博文《排序算法（初级版）之快排、归并、堆排序》中已经有过总结。这里就不再啰嗦了。

本篇博文主要讲一下，快拍的单项扫描实现，可以实现对链表的快拍。同时，本算法可以高效的解决《剑指offer》中的“寻找最小k个数”

以下内容主要摘自《算法导论》：

本算法将待排序数组array分成四部分：比pivot小的，比pivot大的，尚未扫描的，pivot：

算法过程如下：

具体实现：

       public void qSort(int[] a,int begin,int end){
		if(begin >= end) return;
		int mid = partition(a, begin, end);
		qSort(a, begin, mid - 1);
		qSort(a, mid + 1, end);
	}

	public int partition(int[] a,int p ,int r){
		int x = a[r];
		int i = p - 1;
		int j = p;
		for(j = p; j < r; j++){
			if(a[j] < x){
				i++;
				swap(a, i, j);
			}
		}
		swap(a, i + 1, j);
		return i + 1;
	}

如此看来单向扫描法具体的实现起来并不比双向扫描复杂，同时适应性更广；

下面再利用partition实现一下，O(n)复杂度找到“前k小/大的元素”

 1     public int findKSmallEle(int[] a,int k){
 2         if(k >= a.length || k < 0) return -1;
 3         qSelect(a, k, 0, a.length - 1);
 4         return a[k];
 5     }
 6
 7     private void qSelect(int[] a,int k ,int q,int r){
 8         if(q < r){
 9             int index = partition(a, q, r);
10             if(index > k){
11                 qSelect(a, k, q, index - 1);
12             }else if(index < k){
13                 qSelect(a, k, index + 1, r);
14             }else
15                 return;
16         }
17     }