Cortex系列M0-4简单对比

【转贴】Cortex系列M0-4简单对比

原文路径:http://blog.sina.com.cn/s/blog_7dbd9c0e01018e4l.html

针对目前进入大众视野的M0、M3、M4做了如下简单对比,内容来自ARM等官网,这里仅仅是整理了下,看起来更直观点,呵呵。

Cortex-M 系列针对成本和功耗敏感的 MCU 和终端应用(如智能测量人机接口设备、汽车和工业控制系统、大型家用电器、消费性产品和医疗器械)的混合信号设备进行过优化。.

一、比较 Cortex-M 处理器

Cortex-M 系列处理器都是二进制向上兼容的,这使得软件重用以及从一个 Cortex-M 处理器无缝发展到另一个成为可能。

M Cortex-M 技术

CMSIS

ARM Cortex 微控制器软件接口标准 (CMSIS) 是 Cortex-M 处理器系列的与供应商无关的硬件抽象层。 使用 CMSIS,可以为接口外设、实时操作系统和中间件实现一致且简单的软件接口,从而简化软件的重用、缩短新微控制器开发人员的学习过程,并缩短新产品的上市时间。

深入:嵌套矢量中断控制器 (NVIC)

NVIC 是 Cortex-M 处理器不可或缺的部分,它为处理器提供了卓越的中断处理能力。

Cortex-M 处理器使用一个矢量表,其中包含要为特定中断处理程序执行的函数的地址。接受中断时,处理器会从该矢量表中提取地址。

为了减少门数并增强系统灵活性,Cortex-M 处理器使用一个基于堆栈的异常模型。出现异常时,系统会将关键通用寄存器推送到堆栈上。完成入栈和指令提取后,将执行中断服务例程或故障处理程序,然后自动还原寄存器以使中断的程序恢复正常执行。使用此方法,便无需编写汇编器包装器了(而这是对基于 C 语言的传统中断服务例程执行堆栈操作所必需的),从而使得应用程序的开发变得非常容易。NVIC 支持中断嵌套(入栈),从而允许通过运用较高的优先级来较早地为某个中断提供服务。

在硬件中完成对中断的响应

Cortex-M 系列处理器的中断响应是从发出中断信号到执行中断服务例程的周期数。它包括:

  • 检测中断
  • 背对背或迟到中断的最佳处理(参见下文)
  • 提取矢量地址
  • 将易损坏的寄存器入栈
  • 跳转到中断处理程序

这些任务在硬件中执行,并且包含在为 Cortex-M 处理器报出的中断响应周期时间中。在其他许多体系结构中,这些任务必须在软件的中断处理程序中执行,从而引起延迟并使得过程十分复杂。

NVIC 中的尾链

在背对背中断的情况下,传统系统会重复完整的状态保存和还原周期两次,从而导致更高的延迟。Cortex-M 处理器通过在 NVIC 硬件中实现尾链技术简化了活动中断和挂起的中断之间的转换。处理器状态会在比软件实现时间更少的周期内自动保存在中断条目上并在中断退出时还原,从而显著提升低 MHz 系统的性能。

NVIC 对迟到的较高优先级中断的响应

如果在为上一个中断执行堆栈推送期间较高优先级的中断迟到,NVIC 会立即提取新的矢量地址来为挂起的中断提供服务,如上所示。Cortex-M NVIC 对这些可能性提供具有确定性的响应并支持迟到和抢占。

NVIC 进行的堆栈弹出抢占

同样,如果异常到达,NVIC 将放弃堆栈弹出并立即为新的中断提供服务,如上所示。通过抢占并切换到第二个中断而不完成状态还原和保存,NVIC 以具有确定性的方式实现了缩短延迟。

二、为什么选择

1、为什么选择Cortex-M0

能耗最低的最小 ARM 处理器

Cortex-M0 的代码密度和能效优势意味着它是各种应用中 8/16 位设备的自然高性价比换代产品,同时保留与功能丰富的 Cortex-M3 处理器的工具和二进制向上兼容性。

超低的能耗 

Cortex-M0 处理器在不到 12 K 门的面积内能耗仅有 85 µW/MHz(0.085 毫瓦),所凭借的是作为低能耗技术的领导者和创建超低能耗设备的主要推动者的无与伦比的 ARM 专门技术。

简单

指令只有 56 个,这样您便可以快速掌握整个 Cortex-M0 指令集(如果需要);但其 C 语言友好体系结构意味着这并不是必需的。可供选择的具有完全确定性的指令和中断计时使得计算响应时间十分容易。

优化的连接性

设计为支持低能耗连接,如 Bluetooth Low Energy (BLE)、IEEE 802.15 和 Z-wave,特别是在这样的模拟设备中:这些模拟设备正在增加其数字功能,以有效地预处理和传输数据。

2、为什么选择Cortex-M3

提供更高的性能和更丰富的功能

于 2004 年引进、最近通过新技术进行了更新并更新了可配置性的 Cortex-M3,是专门针对微控制器应用开发的主流 ARM 处理器。

性能和能效 

具有高性能和低动态能耗,Cortex-M3 处理器提供领先的功效:在 90nmG 基础上为 12.5 DMIPS/mW。将集成的睡眠模式与可选的状态保留功能相结合,Cortex-M3 处理器确保对于同时需要低能耗和出色性能的应用不存在折衷。

全功能

该处理器执行 Thumb®-2 指令集以获得最佳性能和代码大小,包括硬件除法、单周期乘法和位字段操作。Cortex-M3 NVIC 在设计时是高度可配置的,最多可提供 240 个具有单独优先级、动态重设优先级功能和集成系统时钟的系统中断。

丰富的连接

功能和性能的组合使基于 Cortex-M3 的设备可以有效处理多个 I/O 通道和协议标准,如 USB OTG (On-The-Go)。

3、为什么选择Cortex-M4

目标用用:专门面向电动机控制、汽车、电源管理、嵌入式音频和工业自动化市场的新兴类别的灵活解决方案。

曾获大奖的高能效数字信号控制

Cortex-M4 提供了无可比拟的功能,以将 32 位控制与领先的数字信号处理技术集成来满足需要很高能效级别的市场。

易于使用的技术

Cortex-M4 通过一系列出色的软件工具和  Cortex 微控制器软件接口标准 (CMSIS) 使信号处理算法开发变得十分容易。

三、规范

1、M0

ARM Cortex-M0 处理器执行 Thumb 指令集,包括少量使用 Thumb-2 技术的 32 位指令。这是 ARM Cortex-M3 和 ARM Cortex-M4 支持的指令集的二进制向上可兼容子集。

2、M3

内核面积、频率范围和功耗取决于工艺、库和优化。上面引用的数字是使用通用 TSMC 工艺技术和 ARM 物理IP 标准单元库和 RAM 的合成核心的说明。面积数字包括 CM3Core、嵌套向量中断控制器 (NVIC) 和总线矩阵,但不包括可选组件(包括内存保护单元、嵌入式跟踪宏单元、断点单元、数据检测点单元和跟踪端口接口单元)。

速度优化的实现是指为了实现目标频率性能而做出的库选择、合成流决策和折衷。面积优化的实现是指为了实现目标面积密度而做出的库选择、合成流决策和折衷。

3、M4

内核面积、频率范围和功耗取决于工艺、库和优化。上面引用的数字是使用低功耗工艺技术和 ARM 物理 IP 标准单元库和 RAM 的合成内核的说明。面积数字包括中央内核(包括 DSP 扩展、嵌套矢量中断控制器 (NVIC) 和总线矩阵),但不包括可选组件(包括内存保护单元、嵌入式跟踪宏单元、断点单元、数据检测点单元和 Trace Port Interface Unit。

速度优化的实现是指为了实现目标频率性能而做出的库选择、合成流决策和折衷。面积优化的实现是指为了实现目标面积密度而做出的库选择、合成流决策和折衷。

以下的一点为M4页面特有的介绍:

系统 IP

系统 IP 组件对于在芯片上构建复杂的系统至关重要,通过利用系统 IP 组件,开发人员可以显著缩短开发和验证周期,从而节省成本并缩短产品的上市时间。

注:以上内容摘自http://www.arm.com/

目前部分主流厂家的产品介绍:

德州仪器:

  1. LM3Sxxxx系列(M3)
  2. LM4Fxxxx系列(M4)

意法半导体:

  1. STM32 F0xx系列(M0 48MHZ)
  2. STM32 Lxxx系列(M3 32MHZ)
  3. STM32 F1xx系列(M3 72MHZ)
  4. STM32 F2xx系列(M3 120MHZ)
  5. STM32 F4xx系列(M4 168MHZ)

NXP:

  1. LPC11xx LPC12xx系列(M0)
  2. LPC13xx LPC17xx LPC18xx 系列(M3)
  3. LPC43xx 系列(M4)

飞思卡尔:

  1. Kinetis L系列(M0+)
  2. Kinetis X系列、K系列(M4)

Atmel:

  1. SAM3S/U/N系列(M3)
  2. SAM4S系列(M4)
  3. SAM7xxxx系列(ARM7)
  4. SAM9xxxx系列(ARM9)

英飞凌:

  1. XCM4000系列(M4,是英飞凌第一次推出ARM架构的MCU)
时间: 2024-08-24 22:40:08

Cortex系列M0-4简单对比的相关文章

【转贴】Cortex系列M0-4简单对比

转载网址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_7dbd9c0e01018e4l.html 最近搞了块ST的Cortex-M4处理器,然后下了本文档.分享一下. 针对目前进入大众视野的M0.M3.M4做了如下简单对比,内容来自ARM等官网,这里仅仅是整理了下,看起来更直观点,呵呵. Cortex-M 系列针对成本和功耗敏感的 MCU 和终端应用(如智能测量.人机接口设备.汽车和工业控制系统.大型家用电器.消费性产品和医疗器械)的混合信号设备进行过优化.. 一.比较 Cor

设计模式系列一(简单工厂VS工厂方法)

1.简单工厂简介 诞生背景:在我们平常编程当中,经常会使用new进行实例化一个对象,此时该类完全依赖于该对象,专业术语来说就是耦合度高.当需求发生变化时我们不得不去修改此类的源码,造成整个系统难以维护!然而面向对象(oo)一个很重要的原则(封装变化)就可以解决这样一个问题:那既然要封装变化,自然要找到改变的代码,然后把改变的代码用类进行封装.这样一个思路就引出了简单工厂模式. 定义:简单工厂模式又叫静态工厂模式,顾名思义,它是用来实例化对象类的静态类. 2.简单工厂实例 /// <summary

Cisco 3640系列IPsec VPN简单配置

Cisco 3640系列IPsec VPN简单配置 实验拓扑图: 实验步骤: 第一步:配置路由 第二步:匹配的数据包流量(ACL,注意两端要对称) 第三步:IKE的第一阶段(称为 ISAKMP SA) 第四步:IKE的第二阶段(称为IPSEC SA) 第五步:MAP(第二.三.四步的结合) 第六步:应用配置到外网口 模拟Internet步骤如下: 1.路由配置 R1: Router>en Router#conft Enterconfiguration commands, one per line

PHP静态延迟绑定和普通静态效率简单对比

只是一个简单的小实验,对比了下 延迟绑定 和 非延迟的效率 延迟绑定主要就是使用 static 关键字来替代原来的 self ,但功能非常强大了 实验代码: class A { protected static $cc1 = array('a1', 'b', 'c', 'd'); protected static $cc2 = array('a2', 'b', 'c', 'd'); protected static $cc3 = array('a3', 'b', 'c', 'd'); prote

posix 线程(一):线程模型、pthread 系列函数 和 简单多线程服务器端程序

posix 线程(一):线程模型.pthread 系列函数 和 简单多线程服务器端程序 一.线程有3种模型,分别是N:1用户线程模型,1:1核心线程模型和N:M混合线程模型,posix thread属于1:1模型. (一).N:1用户线程模型 “线程实现”建立在“进程控制”机制之上,由用户空间的程序库来管理.OS内核完全不知道线程信息.这些线程称为用户空间线程.这些线程都工作在“进 程竞争范围”(process contention scope):各个线程在同一进程竞争“被调度的CPU时间”(但

Fedora 26Alpha LXDE简单对比LXQT的资源使用,到底到底哪个更省硬件资源,告诉你答案

带有截图的文章地址:http://baijiahao.baidu.com/builder/preview/s?id=1566709180424027 本文只摘取其中的结果 分析下:不打开任何程序的时候,LXDE大概剩余内存1595Mib:LXQT大概剩余1542Mib 打开文件管理器后:LXDE大概剩余内存1595Mib:LXQT大概剩余1533Mib 安装包数:LXDE 为1200:LXQT为1227. 由于未联网,不方便安装其他更多软件,故只对比到这基本可以看出LXDE在资源使用上更加节省一

HTTPS, SPDY和 HTTP/2性能的简单对比

中文原文:HTTPS, SPDY和 HTTP/2性能的简单对比 整理自:A Simple Performance Comparison of HTTPS, SPDY and HTTP/2 请尊重版权,转载请注明来源,谢谢! 这几天手机不断被联通劫持,用知乎日报都会被插入联通的垃圾广告,更别说在微信中访问第三方网站了.于是关注了一下防止网站被运营商劫持的技术,这里推荐Fenng之前发的文章,在流氓无下限的运营商的手段下面,我们能做的其实并不多.而HTTPS和SPDY其实是更好的技术,不仅能保证不被

MongoDB中insert方法、update方法、save方法简单对比

MongoDB中insert方法.update方法.save方法简单对比 1.update方法 该方法用于更新数据,是对文档中的数据进行更新,改变则更新,没改变则不变. 2.insert方法 该方法用于插入数据到文档中,也就是给文档添加新数据. 3.save方法 该方法同样用于插入数据到文档中,功能是类似于insert方法的.与insert方法不同的是, save方法是遍历文档,逐条将数据插入进去的,而insert方法是将整个文档整体插入进去的. 由两个方法的源码可以看出来. save方法的写法

MongoDB和关系型数据库简单对比

MongoDB 是一个跨平台的,面向文档的数据库,提供高性能,高可用性和可扩展性方便. MongoDB 工作在收集和文件的概念. 数据库:数据库是一个物理容器集合.每个数据库都有自己的一套文件系统上的文件.一个单一的MongoDB服务器通常有多个数据库. 集合:集合是一组MongoDB的文档.它相当于一个RDBMS表.收集存在于一个单一的数据库.集合不执行模式.集合内的文档可以有不同的领域.通常情况下,一个集合中的所有文件是相同或相关的目的. 文档:文档是一组键 - 值对. 文件动态模式.动态模