最近的实践-附部分代码截图已去掉关键key

菜鸟HtmlAgilityPack初体验...弱弱的代码... Html Agility Pack是一个开源项目,为网页提供了标准的DOM API和XPath导航.使用WebBrowser和HttpWebRequest下载的网页可以用Html Agility Pack来解析. HtmlAgilityPack的文档是CHM格式的,有时会无法正常阅读CHM格式的文件.如果是IE不能链接到您请求的网页或者打开后"页面无法显示".请在要打开的CHM文件上右击属性,会在底下属性多了个"

如何实现在Windows上运行Linux程序,附示例代码 微软在去年发布了Bash On Windows, 这项技术允许在Windows上运行Linux程序, 我相信已经有很多文章解释过Bash On Windows的原理,而今天的这篇文章将会讲解如何自己实现一个简单的原生Linux程序运行器, 这个运行器在用户层实现, 原理和Bash On Windows不完全一样,比较接近Linux上的Wine. 示例程序完整的代码在github上, 地址是 https://github.com/30324

谷歌代码库已超过 20 亿行代码,他们是如何管理的? IT蓝豹发表于 2015/10/22 Google有多庞大?要回答这个问题,我们可以看收入,看股价,看客户数量,看影响力.但是这都还不够充分.说到规模,那么Google绝对是一个巨大的计算机软件帝国.为了印证着一点,我们还可以看看Google的代码规模. 周一,Google员工 Rachel Potvin 在一个硅谷举办的工程会议上提到了代码量这个问题(看视频,请科学上网).根据她的估计,你平时用到的Google互联网服务的软件(包括搜索服务

这是我的第一个爬虫代码...算是一份测试版的代码.大牛大神别喷... 通过给定一个初始的地址startPiont然后对网页进行捕捉,然后通过正则表达式对网址进行匹配. List<string> todo :进行抓取的网址的集合 List<string> visited :已经访问过的网址的集合 下面实现的是,给定一个初始地址,然后进行爬虫,输出正在访问的网址和已经访问的网页的个数. 需要注意的是,下面代码实现的链接匹配页面的内容如图一.图二所示: 图一: 图二: 简单代码示范如下:

http://blog.csdn.net/xiefu5hh/article/details/51707529 Spark+ECLIPSE+JAVA+MAVEN windows开发环境搭建及入门实例[附详细代码] 标签: SparkECLIPSEJAVAMAVENwindows 2016-06-18 22:35 405人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: spark(5)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 目录(?)[+] 前言 本文旨在记录初学Spark时,根据官网快速

[概述] 看了蒋金楠先生的<Asp.Net Mvc框架揭密>,这本书详细地讲解了mvc的原理,很深奥也很复杂,看了几遍才将就明白了一点.他在第一章用了一个他自己写的mvc框架作为例子,代码看着有点多,所以为了帮助理解,我想用截图的方式一步一步地描述mvc的流程,本人能力有限,写的不好,还望大家包涵.如果蒋老师看到这篇文章,也希望能对我理解错误的地方进行指正. 一.先在web.config中注册自定义的HttpModule 二.输入网址 三.添加默认的路由规则 四.注册PostResolveRe

原文:采用struts2+hibernate实现保存文件到Oracle数据库&&并附下载代码[导入即可用]:数据库中保存blob类型的二进制文件 源代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1550463402478592.htm

1,基于Android SDK的截屏方法 (1)主要就是利用SDK提供的View.getDrawingCache()方法.网上已经有很多的实例了.首先创建一个android project,然后进行Layout,画一个按键(res/layout/main.xml): <?xmlversion="1.0"encoding="utf-8"?> <LinearLayoutxmlns:android="http://schemas.android

XGBoost参数调优完全指南(附Python代码):http://www.2cto.com/kf/201607/528771.html https://www.zhihu.com/question/41354392 [以下转自知乎] https://www.zhihu.com/question/45487317 为什么xgboost/gbdt在调参时为什么树的深度很少就能达到很高的精度? 参加kaggle的时候,用xgboost/gbdt在在调参的时候把树的最大深度调成6就有很高的精度了.但是