Python---filter

# filter

# Python内建的filter()函数用于过滤序列
# 和map()类似,filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的是,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是false决定保留还是丢弃该元素

# 例如,在一个list中,删掉偶数,只保留奇数,可以这么写

def is_odd(n):
    return n % 2 == 1

l = list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))
print(l)

# 把一个序列的空字符串删掉,可以这么写

def not_empty(s):
    return s and s.strip()

l = list(filter(not_empty, [‘A‘, ‘‘, ‘B‘, None, ‘C‘, ‘  ‘]))
print(l)

# 用filter这个高阶函数,关键在于正确实现一个"筛选"函数
# 注意到filter()函数返回的是一个Iterator,也就是一个惰性序列,所以要强迫filter()完成计算结果,需要用list()函数获得所有结果并返回list

# 用filter求素数
# 计算素数的一个方法时艾氏筛法,它的算法理解起来非常简单
# 首先,列出从2开始的所有自然数,构造一个序列
# 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, ...
# 取序列的第一个数2,它一定是素数,然后用2把序列的2的倍数筛掉
# 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19, ...
# 取序列的第一个数3,它一定是素数,然后用3把序列的3的倍数筛掉
# 5, 7, 11, 13, 17, 19, ...
# 取新序列的第一个数5,然后用5把序列的5的倍数筛掉
# 7, 11, 13, 17, 19, ...
# 不断筛选下去,就可以得到所有的素数
# 用Python来实现这个算法,可以先构造一个从3开始的奇数序列

def _odd_iter():
    n = 1
    while True:
        n = n + 2
        yield n

# 注意这是一个生成器,并且是一个无限序列
# 然后定义一个筛选函数

def _not_divisible(n):
    return lambda x: x % n > 0

# 最后,定义一个生成器,不断返回下一个素数

def primes():
    yield 2
    it = _odd_iter()
    while True:
        n = next(it)
        yield n
        it = filter(_not_divisible(n), it)

# 这个生成器先返回第一个素数2,然后,利用filter()不断产生筛选后的新的序列
# 由于primes()也是一个无限序列,所以调用时需要设置一个退出循环的条件

for n in primes():
    if n < 1000:
        print(n)
    else:
        break

# 注意到Iterator是惰性计算的序列,所以我们可以用python表示"全体自然数","全体素数"这样的序列,而代码非常简洁
时间: 2024-12-12 18:50:24

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python filter,map

filter filter(...) filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string 说明: 对sequence中的item依次执行function(item),将执行结果为True(!=0)的item组成一个List/String/Tuple(取决于sequence的类型)返回,False则退出(0),进行过滤. 例子: 1 >>> def div(n):return n%2 2 ... 3 >>

Python filter()删除1-100内素数

用filter()删除1-100内的素数: 1 #!/usr/bin/env python 2 #coding:utf-8 3 import math 4 def fil(n): #定义fil函数 5 flag = 0 #设置flag 6 for i in range(2, int(math.sqrt(n)+1)): 7 if n%i == 0: #判断是否是素数 8 flag = 1 #如果不是,flag设为1 9 break #break 10 if flag == 1: #退出循环判断fl

python filter&amp;sorted

filter filter()接收一个函数和一个序列和map()不同的是,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素在一个list中,删掉偶数,只保留奇数:def is_odd(n): return n % 2 == 1list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15])) sorted Python内置的sorted()函数可以对list进行排序:>>> sorted([36,

python filter()和map()用法

filter(function or None, iterable) --> filter object:循环可迭代对象的元素,将这些元素作为function的参数,如果函数返回为True 则返回这些元素,否则就过滤这些元素 li=[11,22,33,44,55,0] def fun1(a): return a>22 re=list(filter(fun1,li)) #注意在python3以后这里不再返回的是列表而是一个可迭代的对象,所以要输出列表的话需要转换一下 print(re) #输出:

python filter()和map()函数

1.filter(func,iterable) 2.map(func,iterable) 1.filter(func,iterable)filter func要是一个限定第二个参数范围 2.map(func,iterable)map 的func是如果要判断元素的范围只能返回T or F lis=[1,2,3,4,5,6] r= map(lambda x: x if x>3 else 1,lis) for j in r: print(j)

Python filter用法

1 class filter(object) 2 | filter(function or None, iterable) --> filter object 3 | 4 | Return an iterator yielding those items of iterable for which function(item) 5 | is true. If function is None, return the items that are true. filter读入iterable所有的

Python filter,map,lambda,reduce,列表解析

filter用法 filter(func,seq) 将seq的元素逐一代入func,通过func的返回值来判断是保留还是过滤 1 >>> def foo(x): 2 return x>3 3 4 >>> filter(foo,range(6)) 5 [4, 5] >>> filter(lambda x:x>3,range(6))[4, 5] 6 #注意只需要写函数名,不带参数 map用法map(func/lambda,seq) 通过函数对队

python filter 函数

filter 函数,是用来过滤一个序列使用的.接收两个参数(函数, 序列) 例如判断是否为偶数 1 def num(a) 2 if a%2==0 3 return a 4 5 filter(num,1,2,3,4,5,6,7,8,910)

python filter函数

show2 = list(filter(lambda x:x % 2,range(20))) print(show2) 原文地址:https://www.cnblogs.com/ssxsy/p/9127516.html

python filter lambda 的使用

lambda 匿名函数的使用 >>> a=lambda x : x in "1234567890.," >>> a("asd") False >>> a("123") True >>> filter(lambda x : x in "1234567890.,","123asd") '123' 加上filter的混合使用: >>