Python 内置装饰器

 1 def deco(func):
 2     def _deco():
 3         print("Before")
 4         func()
 5         print("End")
 6         #return  func 这里不需要返回
 7     return  _deco#这里不是_deco()
 8
 9 @deco
10 def myfunc():
11     print("Clled")
12
13 myfunc()

带参数的

def deco(func):
    def _deco(a,b):
        print("Before")
        ret = func(a,b)
        print("End")
        #return  func 这里不需要返回
    return  _deco#这里不是_deco()

@deco
def myfunc(a,b):
    print("Clled",a * b)
    return  a * b

myfunc(7,15)
时间: 2024-10-21 08:12:01

Python 内置装饰器的相关文章

python内置装饰器@property

前言 今天来说一下@property装饰器,这是个python内置的装饰器,主要是作用是把类中的一个方法变为类中的一个属性,并且使定义属性和修改现有属性变的更容易 我们可以看一下@property源码中给的实例和解释 1 Decorators make defining new properties or modifying existing ones easy: 2 3 4 class C(object): 5 @property 6 def x(self): 7 "I am the 'x'

property内置装饰器函数和@name.setter、@name.deleter

# property # 内置装饰器函数 只在面向对象中使用 # 装饰后效果:将类的方法伪装成属性 # 被property装饰后的方法,不能带除了self外的任何参数 from math import pi class Circle: def __init__(self, r): self.r = r def perimeter(self): return 2 * pi * self.r def area(self): return pi * self.r**2 * pi c1 = Circle

python基础--定义装饰器(内置装饰器)

装饰器的定义: 装饰器本质上就是一个python函数,它可以让其它函数在不需要做任何代码改动的前提下增加额外的功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景中,比如-- >插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同的代码并且可以重复使用. 装饰器的作用: 就是为已经存在的函数或者对象添加额外的功能 装饰器的写法: (无参装饰器) def wrapper(func): def inn

python之内置装饰器(property/staticmethod/classmethod)

python内置了property.staticmethod.classmethod三个装饰器,有时候我们也会用到,这里简单说明下 1.property 作用:顾名思义把函数装饰成属性 一般我们调用类方法成员,都是如下写法: class propertyTest(): def __init__(self,x,y): self.x = x self.y = y def square(self): return self.x * self.y pt = propertyTest(3,5) print

Python 3 之 装饰器详解

------------ 装饰器 ----------------------------------------------------- 什么是装饰器 装饰器是为函数和类指定管理代码的一种方式.装饰器本身的形式是处理其他的可调用对象的可调用对象(如函数).正如我们在本书前面所见到过的,Python装饰器以两种相关形式呈现: 函数装饰器在函数定义的时候进行名称重绑定,提供一个逻辑层来管理函数和方法或随后对它们调用. 类装饰器在类定义的时候进行名称重绑定,提供给一个逻辑层来管理类,或管理随后调用

十、PYTHON 学习之装饰器加深理解

在第六章已经有所介绍,这里看到一篇比较好的文章转过来. 基本概念 装饰器是23z种设计模式之一,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理, Web权限校验, Cache等. 很有名的例子来理解,咖啡,加糖的咖啡,加牛奶的咖啡. 本质上,还是咖啡,只是在原有的东西上,做了"装饰",使之附加一些功能或特性. 例如记录日志,需要对某些函数进行记录 笨的办法,每个函数加入代码,如果代码变了,就悲催了 装饰器的办法,定义一个专门日志记录的装饰器,对需要的函数进行装饰.

【Python基础】装饰器的解释和用法

装饰器的用法比较简单,但是理解装饰器的原理还是比较复杂的,考虑到接下来的爬虫框架中很多用到装饰器的地方,我们先来讲解一下. 函数 我们定义了一个函数,没有什么具体操作,只是返回一个固定值 请注意一下缩进 def sample(): return 1 print(sample()) 作用域 函数内部的变量和函数外的变量是不同的 我们看一下下面的例子,locals()和globals()方法会得到局部变量和全局变量 我们可以在函数中调用全局变量,但是无法在函数中改变全局变量的值 global_str

五、python函数、装饰器、内置函数、json及模块

一.递归调用 1.一个函数自己调用自己就是递归调用,最多一个函数递归调用自己999次,超过就会出错2.递归必须有一个明确的结束条件3.每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少4.递归效率不高,少用递归 eg:def test1(): num = int(input('please enter a number:')) if num%2==0:#判断输入的数字是不是偶数 return True #如果是偶数的话,程序就退出了,返回true print('不是偶数请重新输入!') r

[python基础]关于装饰器

在面试的时候,被问到装饰器,在用的最多的时候就@classmethod ,@staticmethod,开口胡乱回答想这和C#的static public 关键字是不是一样的,等面试回来一看,哇,原来是这样,真佩服我当时厚着脸皮回答的那些问题... OK,先来张图看看装饰器内容: OK,我们留下一个印象,然后我们看实际的场景来操作. 我们先看一个方法: __author__ = 'bruce' def do_sth(): print 'some thing has been done' if __