redis参数优化

redis内存管理方式,支持tcmalloc,jemalloc,malloc三种内存分配,memcache使用slabs,malloc等内存分配方式。
简单点,就是redis,是边用边申请,使用现场申请内存的方式来存储数据,并且很少使用free-list等方式来优化内存分配; memcache使用预分配的内存池的方式,使用slab和大小不同的chunk来管理内存,Item根据大小选择合适的chunk存储,内存池的方式可以省去申请/释放内存的开销
优化的参数: 1.设置下redis.conf中的maxmemory选项,我的经验是当你的redis物理内存使用超过内存总容量的3/5时就会开始比较危险了。

2.需要将vm.overcommit设置为1,这参数在大量写入时,很有用
overcommit_memory=0,默认,智能超发,每次要求分配内存时,kernel都会比较请求的空间和空余的空间是否足以分配 overcommit_memory=1,请求分配内存时,永远假装还有足够的内存 overcommit_memory=2,不允许超发内存,即允许分配的大小小于
3.确保设置了一定量的swap,最好和内存一样大,否则内核的OOM(out-of-memory)killer会干掉Redis进程

时间: 2024-10-08 13:40:26

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redis内存优化方法

先来认识2个redis配置参数 hash-max-ziplist-entries : hash内部编码压缩列表的最大值,默认512 hash-max-zipmap-value : hash内部编码压缩列表单个key的最大值,默认64字节. 这是hash的配置,list,set,zset也有类似的配置参数. 先说结论:总结redis节约内存的方法. 1,使用对象共享池优化小整数对象. 2,数据优先使用整数,比字符串更节省空间. 3,操作优化.尽量避免字符串的追加操作,因为字符串存在预分配机制.追加

如何用分布式缓存服务实现Redis内存优化

Redis是一种支持Key-Value等多种数据结构的存储系统,其数据特性是"ALL IN MEMORY",因此优化内存十分重要.在对Redis进行内存优化时,先要掌握Redis内存存储的特性比如字符串,压缩编码,整数集合等,再根据数据规模和所用命令需求去调整,从而达到空间和效率的最佳平衡. 但随着数据大幅增长,开发人员需要面对重新优化内存所带来开发和数据迁移的双重成本也越来越高.Redis所有的数据都在内存中,那么,我们是否可以通过简便高效的方式去实现Redis内存优化呢? 答案当然

Redis 内存优化方式

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MySQL参数优化

目前针对MySQL数据库进行了一些参数优化,具体如下: my.ini / my.cnf 参数说明 #使用查询缓存 query_cache_size=100M                     #设置MySQL查询缓存的大小,如果MySQL收到同样的查询语句且数据未发生变化,则直接返回缓存中的数据 query_cache_type=1                        #1:开启缓存,0:关闭 innodb_buffer_pool_size=128M              #

MySQL缓存参数优化(转)

MySQL 数据库性能优化之缓存参数优化 数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级.所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO.本文先从 MySQL 数据库IO相关参数(缓存参数)的角度来看看可以通过哪些参数进行IO优化. query_cache_size/query_cache_type (global) Qu

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linux 内核参数优化 Sysctl命令及linux内核参数调整 一.Sysctl命令用来配置与显示在/proc/sys目录中的内核参数.如果想使参数长期保存,可以通过编辑/etc/sysctl.conf文件来实现. 命令格式: sysctl [-n] [-e] -w variable=value sysctl [-n] [-e] -p (default /etc/sysctl.conf) sysctl [-n] [-e] –a 常用参数的意义: -w  临时改变某个指定参数的值,如 # sy