结对测试算法性能优化（代码层面）

在《接口自动化测试框架-AIM》这篇博客中，提到了parewise算法。

这次对其进行性能优化，共3点。

一、

因为笛卡尔积和两两拆分，是有序的。

就保证了两两拆分后的每列都是相同位置的元素。

所以在比较时，不用跨列去比较。

只需要比较同一列的值就可以了。

flag = False
for j2 in range(len(s2[i2])):
    if s[i][j] == s2[i2][j2] and j == j2:
        t = t + 1
        flag = True
        break
if flag:
    break

简化为

if s[i][j] == s2[i2][j]:
    t = t + 1
    break

笛卡尔积2187条，优化前60s，优化后45s。

二、

如果某一列没有出现重复的元素，那就不用继续找后面的列了。

说明这一行用例是需要保留的。

for j in range(len(s[i])):  # 对每行用例的两两拆分进行判断，是否出现在其他行
    flag = False
    for i2 in [x for x in range(len(s2)) if s2[x] != s[i]]:  # 找同一列
        if s[i][j] == s2[i2][j]:
            t = t + 1
            flag = True
            break
    if not flag:  # 同一列没找到，不用找剩余列了
        break

笛卡尔积2187条，优化前45s，优化后40s。

三、

优化到这里，逐段代码研究，发现没多少优化余地了。

最外层的for循环是笛卡尔积2187次。

每次循环平均0.02s。

40.85s是2187次累加起来的。

无可奈何。

只能优化用户体验了，哈哈哈。

加了个进度条。

过程也有些曲折。

1.

按网上例子print \r end=

c = int(i / 10)
jd = '\r %2d%% [%s%s]'
a = '■' * c
b = '□' * (10 - c)
print(jd % (i, a, b), end='')

单独的py文件跑没问题，pycharm用unittest跑显示不出来。

2.

那就百度，换sys.stdout.write

c = int(i / 10)
jd = '\r %2d%% [%s%s]'
a = '■' * c
b = '□' * (10 - c)
sys.stdout.write(jd % (i, a, b))
sys.stdout.flush()

成功显示了。但是在用HTMLTestRunner跑的时候，又显示不出来进度条了！

3.

再百度，无果。

看源码，发现是输出重定向了。

联想到log日志是能打印控制台的。

于是“偷奸耍滑”，在Log里面复用了一下。

搞定。

原文地址：https://www.cnblogs.com/df888/p/10912154.html