作者: i_dovelemon
来源:CSDN
日期:2014 / 9 / 24
关键字:Multi-texturing, Terrian Rendering, Height Map
引言
在很多游戏中，我们遇到的并不是一望无际的平原，而是有着高低不平的地形。这一节，我们将要了解，如何建立地形。
高度图
地形有高低之分，在3D图形中，我们使用高度图来表述一个地形的高低起伏。高度图是一个像素矩阵，它保存了地形网格中每一个顶点的高度值。我们所要做的就是，根据地形的尺寸，创建适合大小的高度图，并且设定不同的高度值，来描述地形。有很多的工具都够产生高度图，比如Terragen这个工具还有Bryce 5.5也能够创建出高度图出来。高度图保存之后，是一个灰度图像，它仅仅是作为高度数据来使用，并不是用来进行纹理映射的纹理图。我们可以将高度图保存为任何我们想要保存的格式。这里为了讲述上的方便，我们使用不带文件头的raw文件来保存高度图。在这个文件中，每一个字节表示相对应的顶点的高度值，它不含有RGB值，仅仅一个8位的值，用来保存高度值而已。为了能够读取这样的文件，我们编写如下的类，用于读取这样的高度图：
<span style="font-family:Microsoft YaHei;">//-------------------------------------------------------------------------------------------
// declaration : Copyright (c), by XJ , 2014. All right reserved .
// brief : This file will define the Height Map model.
// file : HeightMap.h
// author : XJ
// date : 2014 / 9 / 23
// version : 1.0
//--------------------------------------------------------------------------------------------
#pragma once
#include<iostream>
using namespace std ;
class HeightMap
{
public:
HeightMap();
HeightMap(int x, int y);
HeightMap(int x, int y, const std::string& fileName, float heightScale, float heightOffset );
~HeightMap();
void recreate(int x, int y);
void loadRaw(int x, int y, const std::string& fileName,
float heightScale,
float heightOffset);
int numRows() const ;
int numCols() const ;
//For non-const objects
float& operator()(int i, int j);
//For const object
const float& operator()(int i, int j)const ;
private:
bool inBounds(int i, int j);
float sampleHeight3x3(int i, int j);
void filter3x3();
private:
std::string m_sFileName ;
float *m_pHeightMap;
float m_fHeightScale;
float m_fHeightOffset;
unsigned int m_uiNumCols;
unsigned int m_uiNumRows;
};// end for class</span>
<span style="font-family:Microsoft YaHei;">#include"HeightMap.h"
#include<fstream>
using namespace std ;
/**
* Constructor
*/
HeightMap::HeightMap()
{
m_pHeightMap = NULL ;
m_fHeightScale = 0 ;
m_fHeightOffset = 0 ;
m_uiNumRows = 0 ;
m_uiNumCols = 0 ;
}
HeightMap::HeightMap(int x, int y)
{
m_pHeightMap = NULL ;
m_fHeightScale = 0 ;
m_fHeightOffset = 0 ;
m_uiNumRows = x ;
m_uiNumCols = y ;
recreate(x,y);
}
HeightMap::HeightMap(int x, int y, const std::string& fileName,
float heightScale, float heightOffset)
{
m_sFileName = fileName ;
m_pHeightMap = NULL ;
m_fHeightScale = heightScale ;
m_fHeightOffset = heightOffset ;
m_uiNumRows = x ;
m_uiNumCols = y ;
loadRaw(x,y, m_sFileName, m_fHeightScale, m_fHeightOffset);
}
/**
* Destructor
*/
HeightMap::~HeightMap()
{
if(m_pHeightMap)
delete[]m_pHeightMap;
m_pHeightMap = NULL ;
}
/**
* Create an m*n heightmap with heights initializa zero
*/
void HeightMap::recreate(int x, int y)
{
m_pHeightMap = new float[x * y];
memset(m_pHeightMap, 0, sizeof(float) * (x * y));
}// end for recreate
/**
* Load the heightmap from the .raw file which does not have the file header
*/
void HeightMap::loadRaw(int x, int y, const std::string& fileName,
float heightScale,
float heightOffset)
{
//open the file
ifstream input;
input.open(fileName,ios_base::binary);
if(input.fail())
return ;
unsigned char * buffer = new unsigned char[x * y];
input.read((char*)&buffer[0], (streamsize)(x * y) * sizeof(unsigned char));
input.close();
//allocate the memory the map data
m_pHeightMap = new float[x * y];
//scale and offset the height value
for(int i = 0 ; i < y ; i ++)
{
for(int j = 0 ; j < x ;j ++)
{
m_pHeightMap[i * m_uiNumCols + j] =
(float)buffer[i * m_uiNumCols + j] * m_fHeightScale + m_fHeightOffset;
}// end for j
}// end for i
delete []buffer ;
//filter3x3();
}// end for loadRaw
/**
* Sample the specific height value according the box filter
*/
float HeightMap::sampleHeight3x3(int x,int y)
{
float sum = 0 , avg = 0 ;
unsigned int num = 0 ;
for( int i = x -1 ; i <= x + 1 ; i ++)
{
for( int j = y - 1 ; j <= y + 1 ; j ++)
{
if(inBounds(i,j))
{
sum += m_pHeightMap[i * m_uiNumCols + j];
num ++ ;
}
}// end for j
}// end for i
avg = sum / num ;
return avg ;
}// end for sampleHeight3x3
/**
* Fileter
*/
void HeightMap::filter3x3()
{
float *buffer = new float[m_uiNumCols * m_uiNumRows];
memset(buffer, 0, sizeof(float)*(m_uiNumCols * m_uiNumRows));
for(int i = 0 ; i < m_uiNumRows ; i ++)
{
for(int j = 0 ; j < m_uiNumCols ; j ++)
{
buffer[i * m_uiNumCols + j] = sampleHeight3x3(i,j);
}// end for j
}// end for i
memcpy(m_pHeightMap, buffer, sizeof(float) * (m_uiNumCols * m_uiNumRows));
}// end for filter3x3
/**
* Check if the coordinate is in the range
*/
bool HeightMap::inBounds(int i, int j)
{
if( i < 0 || i > m_uiNumCols) return false ;
if( j < 0 || j > m_uiNumRows) return false ;
return true ;
}// end for inBounds
/**
* Return the num of raws
*/
int HeightMap::numRows() const
{
return m_uiNumRows ;
}// end for numRows
/**
* Return the num of cols
*/
int HeightMap::numCols() const
{
return m_uiNumCols ;
}// end for numCols
/**
* Operator
*/
float& HeightMap::operator()(int i, int j)
{
return m_pHeightMap[j * m_uiNumCols + i] ;
}// end for ()
const float& HeightMap::operator()(int i, int j) const
{
return m_pHeightMap[j * m_uiNumCols + i];
}// end for ()</span>
这个类的功能很简单，读取指定的文件，进行解析，然后根据输入的缩放值和偏移量，来对高度值进行变换。上面的类还提供了一系列的访问函数，用于访问内部数据。
在上面的函数中，有一个函数filter3x3，需要说明下。我们知道，如果只用一个字节来表示高度的话，那么就是说我们只能够表示256个高度级别。因为你不管对高度值进行怎样的放大缩小，不同高度值的种类总是只有256种，也就是说一个字节的高度值，只能够表示256个级别的高度变化。所以，当我们想要的高度很高的时候，比如说0-256000的时候，那么将0-256000使用高度图进行变换的话，即使两个高度值是连续的，它们两个高度之间也相差1000个单位。这样看上去很不平滑。我们这里使用简单的box
filter来对高度值进行滤波处理。使用围绕当前采样的高度值所在的8个值，进行平均运算，得到一个平均值来表示当前的高度值。使用这样的方法，就能够出现较平滑的高度渐进了。如果想要更加平滑的效果，那么可以使用加权的box filter，进行高度值的滤波处理。下图是不使用box filter与使用box filter进行高度采样的区别：
上图是使用box filter进行滤波处理之后的图，下图是没有进行box filter滤波处理之后的图：
从上图的比较可以看出，使用box filter之后，图像显得平滑了很多，不那么尖锐。
构建地形网格
在我们对高度图进行了处理之后，我们就需要根据高度图来进行地形网格的构造了。下面的函数是进行地形网格构造的方法：
<span style="font-family:Microsoft YaHei;">void CubeDemo::genCube()
{
//Create the height map
m_pMap = new HeightMap(129, 129, "heightmap17_129.raw", 0.25f, 0.0f);
//Build the grid geometry
std::vector<D3DXVECTOR3> verts ;
std::vector<WORD> indices ;
int vertRows = 129 ;
int vertCols = 129 ;
float dx = 1.0f , dz = 1.0f ;
genTriGrid(vertRows, vertCols, dx, dz, verts, indices);
//Calculate the number of vertices
int numVerts = vertRows * vertCols ;
//Calculate the number of faces
int numTris = (vertRows - 1) * (vertCols - 1) * 2 ;
//Create the mesh
D3DVERTEXELEMENT9 elems[MAX_FVF_DECL_SIZE];
UINT numElements = 0 ;
HR(VertexPNT::_vertexDecl->GetDeclaration(elems, &numElements));
HR(D3DXCreateMesh(numTris, numVerts, D3DXMESH_MANAGED,elems,
m_pDevice,&m_TerrianMesh));
//Lock the vertex buffer
VertexPNT* v = NULL ;
HR(m_TerrianMesh->LockVertexBuffer(0, (void**)&v));
//Calculate the width and depth
float w = (vertCols - 1) * dx ;
float d = (vertRows - 1) * dz ;
//Write the vertex
for(int i = 0 ; i < vertRows ; i ++)
{
for(int j = 0 ; j < vertCols ; j ++)
{
DWORD index = i * vertCols + j ;
v[index]._pos = verts[index];
v[index]._pos.y = (float)(*m_pMap)(j, i) ;
v[index]._normal = D3DXVECTOR3(0.0f, 1.0f, 0.0f);
v[index]._tex.x = (v[index]._pos.x + 0.5f * w) / w ;
v[index]._tex.y = (v[index]._pos.z - 0.5f * d) / (-d) ;
}
}
//Unlock the vertex buffer
HR(m_TerrianMesh->UnlockVertexBuffer());
//Write the indices and attribute buffer
WORD* k = 0 ;
HR(m_TerrianMesh->LockIndexBuffer(0, (void**)&k));
DWORD * attr = 0 ;
HR(m_TerrianMesh->LockAttributeBuffer(0, (DWORD**)&attr));
//Compute the index buffer for the grid
for(int i = 0 ; i < numTris ; i ++)
{
k[i * 3 + 0] = (WORD)indices[i * 3 + 0];
k[i * 3 + 1] = (WORD)indices[i * 3 + 1];
k[i * 3 + 2] = (WORD)indices[i * 3 + 2];
attr[i] = 0 ; //Always subset 0
}
//Unlock the index buffer
HR(m_TerrianMesh->UnlockIndexBuffer());
HR(m_TerrianMesh->UnlockAttributeBuffer());
//Generate normals and then opimize the mesh
HR(D3DXComputeNormals(m_TerrianMesh,0));
DWORD* adj = new DWORD[m_TerrianMesh->GetNumFaces() * 3];
HR(m_TerrianMesh->GenerateAdjacency(1.0f, adj));
HR(m_TerrianMesh->OptimizeInplace(D3DXMESHOPT_VERTEXCACHE|
D3DXMESHOPT_ATTRSORT, adj, 0, 0, 0));
delete[]adj;
}</span>
<span style="font-family:Microsoft YaHei;">void CubeDemo::genTriGrid(int raws, int cols, float dx, float dz, std::vector<D3DXVECTOR3>& v,
std::vector<WORD>& indices)
{
//Generate the vertices
for(int i = 0 ; i < raws ; i ++)
{
for(int j = 0 ; j < cols ; j ++)
{
v.push_back(D3DXVECTOR3(j * dx , 0, -i * dz));
}
}
//Generate the indices
for(int i = 0 ; i < raws - 1 ; i ++)
{
for(int j = 0 ; j < cols - 1 ; j ++)
{
//Face 1
indices.push_back(i * cols + j);
indices.push_back(i * cols + j + 1);
indices.push_back((i + 1) * cols + j + 1 );
//Face 2
indices.push_back(i * cols + j);
indices.push_back((i + 1) * cols + j + 1);
indices.push_back((i + 1) * cols + j);
}
}
//Translate the vertices
for(int i = 0 ; i < raws * cols ; i ++)
{
v[i].x -= (cols - 1) * dx * 0.5f;
v[i].z += (raws - 1) * dz * 0.5f;
}
}// end for genTriGrid</span>
我们先根据想要创建的地形尺寸的大小，调用genTriGrid()函数，来构建一个平面的网格模型。genTriGrid进行网格构建的方法很简单。我们先在XZ平面的（X，-Z）平面上构建好网格，然后根据网格的尺寸，对网格中的顶点进行平移，让网格的中心和世界坐标的中心对齐。
当我们有了平面的网格之后，我们就根据高度图中的数据，对网格中的顶点的y坐标进行改变，这样就能够创建一个高低起伏的地形网格出来了。
下面是我的模型的截图：
在使用Phong式着色模型进行点光源的照射，如下所示：
Multi-Texturing
在纹理映射技术中，Multi-Texturing用于融合不同的纹理，从而构成一个纹理效果。在本次实例中，我们使用三种不同的纹理，分别是草地纹理，岩石纹理，和路面纹理。在有了这个三个纹理图之后，我们还需要确定，最终形成的纹理图中各个纹理所占的比例分别是多少了？所以，还有另外一个纹理图blendmap。这个纹理图，仅仅是提供一个混合的参数数据，让我们能够在Pixel Shader中判断，上面三个纹理图分别所占的比例。也就是说，在构建第Pij个像素的时候，我们分别从三个纹理图中获取C0ij,
C1ij, C2ij。同时获取Blendmap里面的Bij。然后我们根据如下的公式来构建最后的Pij:
Pij = w0 * C0ij + w1 * C1ij + w2 * C2ij ;
式中w0 = Bij.R/(Bij.R + Bij.G + Bij.B) ;
w1 = Bij.G/(Bij.R + Bij.G + Bij.B) ;
w2ij = Bij.B/(Bij.R + Bij.G + Bij.B) ;
这样，我们就能够进行多纹理映射，从而形成比较丰富的图形效果。下图是进行Multi-Texturing之后的图像：
好了，今天就到这里结束了。后会有期！！！
时间： 2024-10-29 11:37:16