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UIUC的相关文章

UIUC同学Jia-Bin Huang收集的计算机视觉代码合集

[转载]UIUC同学Jia-Bin Huang收集的计算机视觉代码合集 原文地址:UIUC同学Jia-Bin Huang收集的计算机视觉代码合集作者:千里8848 UIUC的Jia-Bin Huang同学收集了很多计算机视觉方面的代码,链接如下: https://netfiles.uiuc.edu/jbhuang1/www/resources/vision/index.html 这些代码很实用,可以让我们站在巨人的肩膀上~~ Topic Resources References Feature

Questions about UIUC and USC

I am admitted to University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC) Professional MCS and University of Southern California (USC) MS CS (Technical Professional) for Fall 2015. I would like to get some opinion from UIUC or USC CS graduates, current stud

BZOJ:3911: SGU383 Caravans

原题链接:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3911 直接求最小生成树显然边太多,考虑少用点边. 连出来的边肯定是没相交的,我们需要做一下三角剖分,求出可能的待选边. 这个很资瓷:http://www.geom.uiuc.edu/~samuelp/del_project.html 三角剖分大约就是分治到3个点以内直接两两连边,合并两个块的时候需要先求出下凸包,找到最底下的一条边先连起来,然后找这条边与其他未处理的点能构成的最小圆(没有

总结一些机器视觉库

通用库/General Library OpenCV   无需多言. RAVL  Recognition And Vision Library. 线程安全.强大的IO机制.包含AAM. CImg  很酷的一个图像处理包.整个库只有一个头文件.包含一个基于PDE的光流算法. 图像,视频IO/Image, Video IO FreeImage DevIL ImageMagick FFMPEG VideoInput portVideo AR相关/Augmented Reality ARToolKit 

Geometric Context from a Single

这个是Derek Hoiem 2005年的文章,也算是对3D信息的利用的一个开启.主页链接是http://www.cs.uiuc.edu/homes/dhoiem/ 翻译呢是为了更好的理解,以后看的时候还可以回头直接看了,还可以随时添加笔记. 摘要 许多CV算法通过忽略图像潜在的3D几何结构而限制了他们的性能.我们展现了通过学习基于外观模型的几何类别来评估场景的粗糙几何属性,甚至是杂乱的自然场景.几何类别描述了图像区域关于相机的3D方向.我们提供了多重假设框架来鲁棒的评估从单张图像获得的场景结构

paper 61:计算机视觉领域的一些牛人博客,超有实力的研究机构等的网站链接

转载出处:blog.csdn.net/carson2005 以下链接是本人整理的关于计算机视觉(ComputerVision, CV)相关领域的网站链接,其中有CV牛人的主页,CV研究小组的主页,CV领域的paper,代码,CV领域的最新动态,国内的应用情况等等.打算从事这个行业或者刚入门的朋友可以多关注这些网站,多了解一些CV的具体应用.搞研究的朋友也可以从中了解到很多牛人的研究动态.招生情况等.总之,我认为,知识只有分享才能产生更大的价值,真诚希望下面的链接能对朋友们有所帮助.(1)goog

转载:2013计算机视觉代码合集

转载,原文地址http://blog.csdn.net/daoqinglin/article/details/23607079 -------------------------------------------------------------------------- 来源: http://www.yuanyong.org/cv/cv-code-one.html http://www.yuanyong.org/cv/cv-code-two.html http://www.yuanyong

机器学习算法及应用领域相关的中国大牛

李航:http://research.microsoft.com/en-us/people/hangli/,是MSRA Web Search and Mining Group高级研究员和主管,主要研究领域是信息检索,自然语言处理和统计学习.近年来,主要与人合作使用机器学习方法对信息检索中排序,相关性等问题的研究.曾在人大听过一场他的讲座,对实际应用的问题抽象,转化和解决能力值得学习.周志华:http://cs.nju.edu.cn/zhouzh/,是南京大学的杰青,机器学习和数据挖掘方面国内的领

LVS集群中的IP负载均衡技术

章文嵩 ([email protected]) 转自LVS官方参考资料 2002 年 4 月 本文在分析服务器集群实现虚拟网络服务的相关技术上,详细描述了LVS集群中实现的三种IP负载均衡技术(VS/NAT.VS/TUN和VS/DR)的工作原理,以及它们的优缺点. 1.前言在 前面文章中,讲述了可伸缩网络服务的几种结构,它们都需要一个前端的负载调度器(或者多个进行主从备份).我们先分析实现虚拟网络服务的主要技术,指出 IP负载均衡技术是在负载调度器的实现技术中效率最高的.在已有的IP负载均衡技术