前言：
谈到大数据分析工具，可能很多人都还不了解什么是大数据分析工具。至少在大多数行业里少提到大数据分析工具、大数据分析、大数据可视化这个说法，可以说大数据技术架构，大数据分析软件，也可能说数据挖掘软件。这里提到的大数据分析工具是指各种大数据分析，大数据挖掘软件。今天我们来看看大数据分析工具到底有哪些应用前景：
大数据分析工具在营销中的作用：
接下来，谈谈大数据分析工具，在营销领域中发挥的作用。营销监控与评估：这个是容易被忽视的领域，因为是涉及到具体战术的工作。
以后大多数人都关注营销效果的最终效果，比如搞了个客户营销产品，看最终转化了多少，但其实有很多环节可能会影响到用户的转化。比如接触情况，比如吸引性，比如消费滞后性等等。这些需要依赖于大数据基于更客户更准确的解答。如果你能获取的数据可以洞察用户在整个相关产品里的使用行为，你就可以洞察用户潜在的流失风险与去向。例如，你会发现原来较优质的客户最近在一段时间里突然不太活跃了，这可能就会有风险，但是到底是最近比较忙没有交易?还是另有他爱了?这个需要依赖于大数据进行洞察。用户可能这段时间正在关注或已经购买竞争对手的产品，这可以提供更大的营销管理价值……
大数据分析工具的应用行业：
目前大数据分析工具在金融服务、零售、医疗卫生/生命科学、执法、电信、能源与公共事业、数字媒体/精准营销、交通运输等行业得到了广泛应用。其中，包括金融服务(风险和欺诈管理、客户全方位分析)、执法(实时多模式监管、网络安全监测)、数字媒体/精准营销(实时广告定位、目标客户群定位、网站分析)则应用大数据分析工具的较多有如蚁坊软件旗下的鹰眼系统、识微科技旗下的精准营销推送系统识微产品等。
提到的金融数据，这个涉及面很广，就我有限的接触来看就有很多，比如基金公司的销售数据，客户持有份额与交易数据，客户接触数据，客户网站浏览数据等;比如银行涉及到进出帐户的数据，客户基本信息的数据;比如保险公司有客户购买保险的数据等。概括而言，可以分成以下几大类：客户基本属性数据、客户产品购买数据、客户交易行为数据、客户偏好数据……能做什么大数据分析需要看能获取什么数据，如果你能够把行业第三方的数据整合进来，可做的挖掘就多了。例如，如果做为基金公司能够获得用户在网络上的浏览行为数据，你就可以判断用户最近有没有关注相关产品，有没有关注竞争对手的产品。这些，都可以应用精准营销产品予以实现。
后记：
其实还有很多很多应用大数据分析工具案例，只要你能想到所要关心的数据，大数据分析工具都可以为你做到做到实时有效的分析。让你在市场上，及时了解大数据发生的各种动态。目前市场上还有一款不错的免费大数据分析工具——魔镜，大家不妨来体验一下。