n核CPU为什么计算速度达不到单核n倍

  首先从软件角度分析,一个程序不能被分成多个部分去运行,只能由一个内核来运行。就像一个女人十月怀胎生一个小孩,多胞胎也是一个一个的生。但是生出来的每个小孩都是一个女人怀的。不可能让十个女人怀一个月时间生一个小孩。

  从硬件角度分析,高级缓存的造价太高,计算机设计者采用多处理器公用一套高速缓存。就相当于多个人要过独木桥,一次只能过一个人。如果计算机需要处理的任务较少,那么就相当于要过桥的人只有一个,不影响计算机的速度。如果计算机需要处理的任务很多,产生了很多的中间数据,就要有些内核处理的数据阻塞。将相当于过独木桥的人很多,那么就要有人等待别人先过桥一样。

时间: 2024-12-12 14:02:36

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Linux下如何查看高CPU占用率线程 LINUX CPU利用率计算

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处理器史话 | 这张漫画告诉你,为什么双核CPU能打败四核CPU? https://www.eefocus.com/mcu-dsp/371324 2016-10-28 10:28 作者:付丽华预计 9 分钟读完 2010 年初始,Intel 发布了全新的 32nm 双核 i5/i3 处理器,工艺的提升令双核带来了更强的性能,但双核毕竟只是双核,即便是拥有再强的单核执行效率,在多线程应用下也完全不是最廉价多核的对手,Intel 似乎也发现了这个现象,同时祭出了封存已久的超线程技术,让双核产品面对多

SylixOS中CPU性能计算

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Windows中使用OpenBLAS加速R语言计算速度

在使用R的时候会发现R对CPU的利用率并不是很高,反正当我在使用R的时候,无论R做何种运算R的CPU利用率都只有百分子几,这就导致一旦计算量大的时候计算时间非常长,会给人一种错觉(R真的在计算吗?会不会我的程序死掉了?).今天,我看到了一篇博客介绍的方法,迫不及待的尝试了一下,只能说:太牛逼了!下面是我的测试截图: 前: 后: 可以看到,计算时间从247.97s(也就是4.14min)降到了11.22s,CPU利用率在R计算的时候飙到了100%. 实现上面的性能需要安装OpenBLAS,BLAS

数据读取速度达1.5G/s,UFS 2.1存储技术曝光

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在了解了三核心A8X的基本情况后,我们再来通过測试数据,全面地了解一下iPad Air 2的性能表现,包含CPU.GPU.存储.电池.屏幕.摄像头.导航等等. [CPU性能測试:三核太可怕了] 移动处理器已经遍地四核.六核.八核,但三核还是头一次见到.也非常意外. 微处理器史上,仅仅有AMD以前出过三核,但也是非常久以前的事情了. 眼下还没有A8X的芯片级观察.不知道这三个核心是原生的.还是AMD那样由四核屏蔽而来,但有理由相信是原生的,由于屏蔽的不经济,苹果没理由这么干. 那么,用了三个增强版

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