WPF 出现“调用线程无法访问此对象，因为另一个线程拥有该对象”

From : http://kb.cnblogs.com/page/42529/ 下面我们就动手来创建一个线程,使用Thread类创建线程时,只需提供线程入口即可.(线程入口使程序知道该让这个线程干什么事) 在C#中,线程入口是通过ThreadStart代理(delegate)来提供的,你可以把ThreadStart理解为一个函数指针,指向线程要执行的函数,当调用Thread.Start()方法后,线程就开始执行ThreadStart所代表或者说指向的函数. 打开你的VS.net,新建一个控制台

一,问题描述 假设有两个线程在并发运行,一个线程执行的代码中含有一个死循环如:while(true)....当该线程在执行while(true)中代码时,另一个线程会有机会执行吗? 二,示例代码(代码来源于互联网) 1 public class Service { 2 Object object1 = new Object(); 3 4 public void methodA() { 5 synchronized (object1) { 6 System.out.println("methodA

一.synchronized概述基本使用 为确保共享变量不会出现并发问题,通常会对修改共享变量的代码块用synchronized加锁,确保同一时刻只有一个线程在修改共享变量,从而避免并发问题. synchronized结论: 1.java5.0之前,协调线程间对共享对象的访问的机制只有synchronized和volatile,但是内置锁在功能上存在一些局限性,jdk5增加了Lock以及ReentrantLock. 2.java5.0,增加了一种新的机制:显式锁ReentrantLock,注意它

前言 最近特别忙,博客就此荒芜,博主秉着哪里不熟悉就开始学习哪里的精神一直在分享着,有着扎实的基础才能写出茁壮的代码,有可能实现的逻辑有多种,但是心中必须有要有底哪个更适合,用着更好,否则则说明我们对这方面还比较薄弱,这个时候就得好好补补了,这样才能加快提升自身能力的步伐,接下来的时间会着重讲解线程方面的知识.强势分割线. 话题乱入,一到跳槽季节想必我们很多人就开始刷面试题,这种情况下大部分都能解决问题,但是这样的结果则是导致有可能企业招到并非合适的人,当然作为面试官的那些人们也懒得再去自己出一

原文:我是一个线程(修订版) 第一回 初生牛犊 我是一个线程,我一出生就被编了个号:0x3704,然后被领到一个昏暗的屋子里,在这里我发现了很多和我一模一样的同伴. 我身边的同伴0x6900 待的时间比较长,他带着沧桑的口气对我说:“我们线程的宿命就是处理包裹.把包裹处理完以后还得马上回到这里,否则可能永远回不来了.” 我一脸懵懂,“包裹,什么包裹?” “不要着急,马上你就会明白了,我们这里是不养闲人的.” 果然,没多久,屋子的门开了, 一个面貌凶恶的家伙吼道:“0x3704 ,出来!” 我一出

在本系列的上一篇文章中我们讲到,要实现在同一个事务中使用相同的Connection对象,我们可以通过传递Connection对象的方式达到共享的目的,但是这种做法是丑陋的.在本篇文章中,我们将引入另外一种机制(ConnectionHolder)来完成事务管理. ConnectionHolder的工作机制是:我们将Connection对象放在一个全局公用的地方,然后在不同的操作中都从这个地方取得Connection,从而完成Connection共享的目的,这也是一种ServiceLocator模式

Winform中的控件是绑定到特定的线程的(一般是主线程),这意味着从另一个线程更新主线程的控件不能直接调用该控件的成员. 控件绑定到特定的线程这个概念如下: 为了从另一个线程更新主线程的Windows Form控件,可用的方法有: 首先用一个简单的程序来示例,这个程序的功能是:在Winfrom窗体上,通过多线程用label显示时间.给出下面的两种实现方式 1.结合使用特定控件的如下成员 InvokeRequired属性:返回一个bool值,指示调用者在不同的线程上调用控件时是否必须使用Invo

通过实验研究“线程池中线程数目的变化规律” 自从看了老赵关于线程池的实验以后,我就想学着做一个类似的实验,验证自己的理解,现在终于做好了,请大家指正. 一般情况下我们都使用Thread类创建线程,因为通过Thread对象可以对线程进行灵活的控制.但创建线程和销毁线程代价不菲,过多的线程会消耗掉大量的内存和CPU资源,假如某段时间内突然爆发了100个短小的线程,创建和销毁这些线程就会消耗很多时间,可能比线程本身运行的时间还长.为了改善这种状况,.NET提供了一种称之为线程池(Thread Pool

1.测试需求:建立20个用户,访问www.baidu.com,查看在负载达到 30QPS的时候的一个平均的响应时间: QPS:query per second每秒查询率,是查询服务器每秒能处理的查询次数,在因特网上,作为域名系统服务器的性能常用每秒查询率来衡量: 2.测试步骤: 线程数:虚拟用户数,一个虚拟用户占用一个进程和线程,设置多少虚拟用户数在这里也就是设置多少线程数: 准备时长:单位s:设置虚拟用户需要多少时间全部启动,例如:设置20个,准备时长是10,那么需要10秒钟启动20个线程,也

// code by shaoyongyang package main import (     "fmt"     "time" ) func say(s string) {     fmt.Println(s) } func main() {     go say("who are you?")     go say("who are you?1")     fmt.Println(2)     time.Sleep(1