Zookeeper学习(十三)：Zookeeper的选举算法

[时间]2014年11月19日 [平台]Centos 6.5 [工具] [软件]jdk-7u67-linux-x64.rpm zookeeper-3.4.6.tar.gz [步骤] 1. 准备条件 (1)集群规划 主机类型 IP地址 域名 zookeeper1 192.168.50.21 zookeeper1.hadoop.com zookeeper2 192.168.50.22 zookeeper2.hadoop.com zookeeper3 192.168.50.23 zookeeper3.

转自:http://codemacro.com/2014/10/19/zk-fastleaderelection/ zookeeper配置为集群模式时,在启动或异常情况时会选举出一个实例作为Leader.其默认选举算法为FastLeaderElection. 不知道zookeeper的可以考虑这样一个问题:某个服务可以配置为多个实例共同构成一个集群对外提供服务.其每一个实例本地都存有冗余数据,每一个实例都可以直接对外提供读写服务.在这个集群中为了保证数据的一致性,需要有一个Leader来协调一些

分布式系统中经常采用Master/Slave架构.(截止到目前为止我还没有碰到过其他架构...)这种架构中如果Master发生故障就会导致整个集群停止服务,为了提高系统的高可用性通常采用选举算法来选出Master.这样Master如果出现故障,Slave经过选举算法重新选择Master.通过Zookeeper可以非常容易实现这个功能,关键代码如下:(完整代码见文章最后的GitHub地址) //申请做 leaderString prefix = "/ticket-";String myV

Zookeeper是一个开源的分布式应用协调项目, 当中为了保证各节点的协同工作,Zookeeper在工作时须要有一个Leader. 而Leader是怎样被选举出来的?Zookeep中使用的缺省算法称为FastLeaderElection. Zookeeper的基本前提是多个节点都具备全局其他全部节点的基本信息(IP/port/SID),而SID是节点的唯一编号. 正常工作时"从节点"会从"主节点"(Leader)同步版本号信息,称为zxid. 一旦整个系统重新启动

zookeeper配置为集群模式时,在启动或异常情况时会选举出一个实例作为Leader.其默认选举算法为FastLeaderElection. 不知道zookeeper的可以考虑这样一个问题:某个服务可以配置为多个实例共同构成一个集群对外提供服务.其每一个实例本地都存有冗余数据,每一个实例都可以直接对外提供读写服务.在这个集群中为了保证数据的一致性,需要有一个Leader来协调一些事务.那么问题来了:如何确定哪一个实例是Leader呢? 问题的难点在于: 没有一个仲裁者来选定Leader 每一个

一.zookeeper概述 1.zookeeper 简介 zookeeper 是一个开源的分布式应用程序协调服务器,是 Hadoop 的重要组件. zooKeeper 是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务器,是 Google 的Chubby 一个开源的实现,是 Hadoop 和 Hbase 的重要组件.它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护.域名服务.分布式同步.集群管理等.ZooKeeper的目标就是封装复杂易出错的关键服务,将简单易用的接口和性能高效.

转:http://www.cnblogs.com/sunddenly/p/4092654.html 引言 本节本来是要介绍ZooKeeper的实现原理,但是ZooKeeper的原理比较复杂,它涉及到了paxos算法.Zab协议.通信协议等相关知识,理解起来比较抽象所以还需要借助一些应用场景,来帮我们理解.由于内容比较多,一口气吃不成胖子,得慢慢来一步一个脚印,因此我对后期ZooKeeper的学习规划如下: 第一阶段: |---理解ZooKeeper的应用 |---ZooKeeper是什么 |--

一.Zookeeper的搭建方式 Zookeeper安装方式有三种,单机模式和集群模式以及伪集群模式. ■ 单机模式:Zookeeper只运行在一台服务器上,适合测试环境:■ 伪集群模式:就是在一台物理机上运行多个Zookeeper 实例:■ 集群模式:Zookeeper运行于一个集群上,适合生产环境,这个计算机集群被称为一个"集合体"(ensemble) Zookeeper通过复制来实现高可用性,只要集合体中半数以上的机器处于可用状态,它就能够保证服务继续.为什么一定要超过半数呢?这

该系列来源 http://www.cnblogs.com/wuxl360/p/5817471.html 一.分布式协调技术 在给大家介绍ZooKeeper之前先来给大家介绍一种技术--分布式协调技术.那么什么是分布式协调技术?那么我来告诉大家,其实分布式协调技术 主要用来解决分布式环境当中多个进程之间的同步控制,让他们有序的去访问某种临界资源,防止造成"脏数据"的后果.这时,有人可能会说这个简单,写一个调 度算法就轻松解决了.说这句话的人,可能对分布式系统不是很了解,所以才会出现这种误